python如何实现条形码和二维码制作？

Posted 2023-03-19

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了python如何实现条形码和二维码制作？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

参考技术A python中专门有生成条形码和二维码的库，这里简单介绍一下实现过程，代码量不多，也很好理解，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
制作条形码
这里有2个库，分别是pybarcode和pystrich，可以直接根据输入的数字生成条形码，下面我简单介绍一下这2个库的安装和使用：

1.安装pybarcode，这个直接在cmd窗口输入安装命令“pip install pybarcode”就行，如下，很快就能安装成功：

安装完成后，我们就可以编写相关代码来实现制作条形码了，测试代码如下，很简单，这里以生成ean13条形码为例，程序默认会将条形码保存为png格式：

生成的条形码如下：

2.安装pystrich，这个与上面类似，直接在cmd窗口输入命令“pip install pystrich”就行，如下：

安装成功后，我们就可以编写测试代码了，如下，很简单：

生成的条形码如下：

制作二维码
这里有一个库qrcode，专门用于制作二维码，这个我以前也介绍过，下面我再简单介绍一下这个库的安装和使用：

1.安装qrcode，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install qrcode”就行，如下：

2.安装成功后，我们就可以编写相关代码来生成二维码了，测试代码如下，很简单，也很好理解：

点击运行程序，生成的二维码如下：

手机扫描效果如下，如果是网址，会直接跳转到对应网页，如果是文字，则解析出对应内容：

至此，我们就完成了利用python来制作条形码和二维码。总的来说，整个过程不难，都有现成的库可以直接使用，代码量也不多，很好理解，只要你有一定的python基础，熟悉一下相关示例和代码，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。

Python制作二维码和条形码扫描器（pyzbar）

条码在生活中随处可见，其可分为三类：一维条码、二维条码、三维条码

一维条码：

我们平时习惯称为条形码。条形码是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。常见的条形码是由反射率相差很大的黑条（简称条）和白条（简称空）排成的平行线图案。

二维条码：

二维条码简称为二维码，常见的二维码为QR Code，QR全称Quick Response，是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式，它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息，也能表示更多的数据类型。

三维条码：

三维条码具有更大的信息容量、相同的识别便易性和较好的安全性。三维码的主要特征在于利用色彩或灰度（或称黑密度）表示不同的数据并进行编码。

一、实现效果

二、安装所需的库

2.1、安装扫描库

安装命令：pip3 install pyzbar

其实Python的条码扫描库，一直都有一个很是出名，那就是zbar,但此库虽然牛，却已经停止维护了，如果是python3,则不能使用zbar库了，python2.7还是可以用的。忙活了一下午才发现我的python3.5不能用zbara库，哈哈蓝瘦

2.2、安装其他必要库

后续功能需要用到PIL和OpenCV-Python相关库，可参考以下链接进行简单认识和库的安装

玩转Python图片处理(OpenCV-Python)

Python的GUI编程（TK）

三、系统环境准备

3.1、Windows环境

如果是Windows电脑则可以跳过。* 0 *

3.2、树莓派环境

第一步：插入并打开CSI摄像头（参考：https://www.cnblogs.com/dongxiaodong/p/9814119.html）

第二步：配置系统启动之后加载bcm2835-v4l2这个模块,原因是树莓派中的camera module是放在/boot/目录中以固件形式加载的，不是一个标准的V4L2的摄像头驱动，所以用opencv的（cv2.VideoCapture（0）会无视频数据），加上这句之后就可以解决以上问题。

命令：sudo vi /etc/modules

加入：bcm2835-v4l2

四、实现简单的图识别

使用pyzbar和PIL 进行图片的二维码识别，并输出识别结果

识别结果：

找到一张二维码图片，并下载其中二维码：

基本代码：

 1 import pyzbar.pyzbar as pyzbar
 2 from PIL import Image,ImageEnhance
 3 
 4 image = "imgx\\dongxiao.png"
 5 
 6 img = Image.open(image)
 7 #处理图片
 8 #img = ImageEnhance.Brightness(img).enhance(2.0)#增加亮度
 9 
10 #img = ImageEnhance.Sharpness(img).enhance(17.0)#锐利化
11 
12 #img = ImageEnhance.Contrast(img).enhance(4.0)#增加对比度
13 
14 #img = img.convert(\'L\')#灰度化
15 
16 #显示原图,调用系统默认的图片显示器
17 img.show()
18 
19 texts = pyzbar.decode(img)
20 #输出结果
21 for text in texts:
22     tt = text.data.decode("utf-8")
23     print(tt)

五、图识别进阶

使用pyzbar和PIL 及OpenCV-Python，实现二维码图片框选和在图片上印字体

识别结果：

基本代码：

 1 import cv2
 2 import pyzbar.pyzbar as pyzbar
 3 import numpy
 4 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
 5 
 6 def decodeDisplay(imagex1):
 7     # 转为灰度图像
 8     gray = cv2.cvtColor(imagex1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 9     barcodes = pyzbar.decode(gray)
10 
11     for barcode in barcodes:
12 
13         # 提取条形码的边界框的位置
14         # 画出图像中条形码的边界框
15         (x, y, w, h) = barcode.rect
16         cv2.rectangle(imagex1, (x, y), (x + w, y + h), (255, 255, 0), 2)
17 
18         # 条形码数据为字节对象，所以如果我们想在输出图像上
19         # 画出来，就需要先将它转换成字符串
20         barcodeData = barcode.data.decode("utf-8")
21         barcodeType = barcode.type
22 
23         #不能显示中文
24         # 绘出图像上条形码的数据和条形码类型
25         #text = "{} ({})".format(barcodeData, barcodeType)
26         #cv2.putText(imagex1, text, (x, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,5, (0, 0, 125), 2)
27 
28         #更换为：
29         img_PIL = Image.fromarray(cv2.cvtColor(imagex1, cv2.COLOR_BGR2RGB))
30 
31         # 参数（字体，默认大小）
32         font = ImageFont.truetype(\'fontx/hwst.ttf\', 25)
33         # 字体颜色（rgb)
34         fillColor = (255,0,0)
35         # 文字输出位置
36         position = (x, y-10)
37         # 输出内容
38         str = barcodeData
39 
40         # 需要先把输出的中文字符转换成Unicode编码形式(  str.decode("utf-8)   )
41 
42         draw = ImageDraw.Draw(img_PIL)
43         draw.text(position, str, font=font, fill=fillColor)
44         # 使用PIL中的save方法保存图片到本地
45         # img_PIL.save(\'02.jpg\', \'jpeg\')
46 
47         # 转换回OpenCV格式
48         imagex1 = cv2.cvtColor(numpy.asarray(img_PIL), cv2.COLOR_RGB2BGR)
49 
50 
51         # 向终端打印条形码数据和条形码类型
52         print("扫描结果==》 类别： {0} 内容： {1}".format(barcodeType, barcodeData))
53     cv2.imshow("camera", imagex1)
54     # 窗口等待任意键盘按键输入,0为一直等待,其他数字为毫秒数
55     cv2.waitKey(0)
56 
57     # 销毁窗口，退出程序
58     cv2.destroyAllWindows()
59 
60 def detect():
61     cv2.namedWindow("camera",cv2.WINDOW_NORMAL)
62     frame=cv2.imread("imgx\\dongxiao2.png")
63     decodeDisplay(frame)
64 
65 
66 if __name__ == \'__main__\':
67     detect()

六、实现视频实时读取

OpenCV-Python视频读取，并帧处理视频，实现条码的动态框选和识别

识别结果：

基本代码：

 1 import cv2
 2 import pyzbar.pyzbar as pyzbar
 3 import numpy
 4 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
 5 
 6 def decodeDisplay(imagex1):
 7     # 转为灰度图像
 8     gray = cv2.cvtColor(imagex1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 9     barcodes = pyzbar.decode(gray)
10 
11     for barcode in barcodes:
12 
13         # 提取条形码的边界框的位置
14         # 画出图像中条形码的边界框
15         (x, y, w, h) = barcode.rect
16         cv2.rectangle(imagex1, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
17 
18         # 条形码数据为字节对象，所以如果我们想在输出图像上
19         # 画出来，就需要先将它转换成字符串
20         barcodeData = barcode.data.decode("utf-8")
21         barcodeType = barcode.type
22 
23         #不能显示中文
24         # 绘出图像上条形码的数据和条形码类型
25         #text = "{} ({})".format(barcodeData, barcodeType)
26         #cv2.putText(imagex1, text, (x, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,5, (0, 0, 125), 2)
27 
28 
29         #更换为：
30         img_PIL = Image.fromarray(cv2.cvtColor(imagex1, cv2.COLOR_BGR2RGB))
31 
32         # 参数（字体，默认大小）
33         font = ImageFont.truetype(\'fontx/hwst.ttf\', 35)
34         # 字体颜色（rgb)
35         fillColor = (0,255,255)
36         # 文字输出位置
37         position = (x, y-10)
38         # 输出内容
39         str = barcodeData
40 
41         # 需要先把输出的中文字符转换成Unicode编码形式(  str.decode("utf-8)   )
42 
43 
44         draw = ImageDraw.Draw(img_PIL)
45         draw.text(position, str, font=font, fill=fillColor)
46         # 使用PIL中的save方法保存图片到本地
47         # img_PIL.save(\'02.jpg\', \'jpeg\')
48 
49         # 转换回OpenCV格式
50         imagex1 = cv2.cvtColor(numpy.asarray(img_PIL), cv2.COLOR_RGB2BGR)
51 
52 
53         # 向终端打印条形码数据和条形码类型
54         print("扫描结果==》 类别： {0} 内容： {1}".format(barcodeType, barcodeData))
55     cv2.imshow("camera", imagex1)
56 
57 
58 def detect():
59     cv2.namedWindow("camera",cv2.WINDOW_NORMAL)
60     camera = cv2.VideoCapture(0)
61 
62     while True:
63         # 读取当前帧
64         ret, frame = camera.read()
65         #print(ret.shape)
66         decodeDisplay(frame)
67 
68         if(cv2.waitKey(5)==27):
69             break
70     camera.release()
71     cv2.destroyAllWindows()
72 
73 
74 if __name__ == \'__main__\':
75     detect()