Pandas入门4 -- DataFrame类及创建

Posted 2023-03-19

参考技术A 上一节《 Pandas入门3 -- Series基本操作 》

如前所述，Series是用于表示一维数据的类，那带标签（Label）的二维数据如何表示呢？答案：用DataFrame类

你可以把 DataFrame想象成一个电子表格，它由行名（index）、列名(columns)和数据(values)组成，如下所示

在Pandas中，DataFrame类的列（column）类型是Series，又可以把DataFrame看做Series的列表（list）

创建方式一，由Series作为键值的字典创建

d = "A":pd.Series([1,4,7],['1','2','3']),\

    "B":pd.Series([2,5,8],['1','2','3']),\

    "c":pd.Series([3,6,9],['1','2','3'])

df=pd.DataFrame(d)

运行效果如下，“A”，“B”，“C” 是列名（columns），'1','2','3'是行名(index)，中间区域是数据(values)

创建方式二，由list作为键值的字典创建

创建方式三，由二维NumPy ndarray类型创建

这里，补充一下Numpy中 Data type objects 的缩略字符的知识

'>' (big-endian), '<' (little-endian),  '='(hardware-native, the default)用于指定字节顺序

下一节，将介绍DataFrame类的基本操作1