媒体声音 | 云数据库，谁才是领导者？

Posted 2022-02-08 阿里云云栖号

简介：你们从2021年Gartner云数据库管理系统魔力象限中看到了什么……

2021年新冠疫情进入第二年，对全球的社会、经济而言是不平凡之年，这句话也可用于概括云数据库的发展。随着中国厂商逐步进入全球云数据库市场重要舞台，我们也看到一名世界级的中国高手正式亮相。

2021年Gartner云数据库管理系统魔力象限公布后，我们看到，国内企业仅有两家入选，阿里云蝉联领导者象限，华为云蝉联利基者象限，腾讯云2020年在利基者象限但2021年落选。同时我们看到AWS、谷歌、微软，以及数据库大佬甲骨文等在云数据库领域的“你追我赶”。随着云数据库逐渐进入千行百业的核心应用领域，也标志着云数据库时代已然到来。

十年练剑，终成世界级高手

细心的业内朋友应该可以看出，2021年Gartner云数据库管理系统魔力象限，其评选的市场定义更为全面。从应用或用户视角来看，越来越多的用户和应用需要一套系统解决数据从生产、处理、存储、消费的全链路过程，希望通过一体化的数据处理技术满足大部分需求。而随着事务和分析处理的融合，Gartner已将OPDBMS(事务型数据库)与DMSA(分析型数据库)合二为一，统一为Cloud DBMS Market云数据库管理系统市场。统一后，该报告对数据库领域的衡量也更为全面，进一步凸显“云数据库”这一重要的发展趋势。在这样的背景下，阿里云取得如此成绩显得尤为可贵。

当然，从2021年Gartner云数据库管理系统魔力象限中可以看到领导者象限的厂商没有本质的变化，其中微软和Oracle是从云下成长起来的数据库巨头，在云上已经渐渐追赶上来，与亚马逊不分伯仲了。

两个行业新秀Snowflake和Databricks在执行力方面都有明显的提升，同时挺进了领导者象限。两位新晋领先者侧面凸显了在跨云领域，数据库服务提供商地位的提升。

2020年的利基者象限只有华为和腾讯两家，今年有多家供应商入围，反映了云数据库全球市场越来越活跃。

阿里云连续两年入选领导者象限，这代表中国数据库技术水平已跻身世界领先行列，走向国际舞台，并日渐成为这个领域中的领导者。不仅有着重要的现实意义，也为阿里云数据库后续的发展奠定了非常好的基础。

十年磨一剑，阿里云数据库蝉联Gartner全球云数据库领导者，成为世界级的“高手”，这并非偶然。阿里云不仅成功实现了重点行业的突破与部署，进入了金融领域的核心应用系统，同时不断加快全球化发展步伐，参与国际竞争，在风起云涌的公共云发展中，让中国的云数据库迎来了前所未有的高光时刻。

据了解，阿里云不仅深耕中国市场，也持续发力国际市场。早在三年前，阿里云数据库团队就启动了国际专项工作。目前，阿里云数据库业务已覆盖东南亚、日本、澳大利亚、北美、欧洲、中东、拉丁美洲等海外市场。随着更多海外Region的部署和开服、已经有越来越多的海外用户在使用中国的数据库产品。特别在亚太市场，阿里云数据库拥有很强的竞争力，保持了高速发展，积极拓展更广阔的市场空间。

在这些市场，阿里云要直面全球云厂商的竞争，并通过产品竞争力和服务体验赢得用户的信赖。阿里云蝉联全球领导者象限的一个关键因素就是拥有很多海外用户，其中许多是从国外云平台迁移过来的用户。这为Gartner释放了非常重要的信号，表明阿里云数据库在前瞻性和执行力两个维度上都达到了世界领先的水平。

“阿里云拥有丰富的数据库种类和完善的产品布局，为用户提供多种关系型、分析型和非关系型数据库产品，支持混合云环境部署，同时集成备份、数据迁移与同步等能力。最重要的是，阿里云有非常强大的技术实力与创新能力。”这是Gartner分析师对阿里云数据库给出的中肯评价。

十年间，阿里云数据库之所以可以获得长足发展，与阿里云的整体优势是分不开的。阿里云数据库拥有丰富的业务场景实践经验，可以为用户带来业务增值。企业之所以要上云，加速数字化转型，根本上是为了促进其业务转型，这也提振了众多用户采用新技术、新方案、新服务的动力。包括针对业务系统向云架构转型与升级，引入微服务、多活架构、资源池化等云原生技术。

作为全球云数据库领域的领导者，阿里云对外提供的众多数据库产品和服务，都经受了阿里自有的业务验证。在过去十年里，阿里高速发展的业务不断“倒逼”技术演进，才将技术拉到了今天的高度，技术深耕与商业拓展结合，成功实现了云数据库对传统商业数据库的替代。

2021年，阿里云在数据库领域的创新不断，PolarDB重磅升级、PolarDB-X开源、AnalyticDB技术架构升级，推出全新可跨平台独立部署的数据库产品DBStack…阿里云数据库坚持自研的技术道路，同时具有深厚的实践根基。在数据库领域的创新方面，阿里云不仅是开拓者，也是引领者，与AWS、谷歌等云厂商一起开创了数据库的新时代，促成云数据库逐渐壮大。

“一站式全链路”，引领数据库新潮流

然而，真正的武林高手，讲究的是变化与应对。阿里云数据库历经多年的打磨，从自身业务应用到输出到千行百业，必然需要与时俱进的变化与应对。为此，全球云观察阿明特别专访了阿里云数据库事业部产品与解决方案部总经理王伟民（花名：唯敏），认真聊了一下“一站式全链路数据处理与服务”，如何引领当前的数据库潮流。

阿里云数据库事业部产品与解决方案部总经理 王伟民

在云数据库领域中激流勇进，阿里云数据库的崛起之路，其发展宗旨可以归结为这样一句简单的话：“把复杂留给数据库，把简单留给应用。”

一直以来，这句话也符合阿里云自身的整体发展基调。

作为一位数据库领域的老兵，王伟民表示，随着千行百业积极投入数字化转型和上云，阿里云数据库从用户视角提出了云原生数据库2.0概念。生于云，长于云，成于云，并向一站式全链路数据管理与服务演进，真正做到数据库服务触手可及、简单易用、安全可靠。

进一步分析来看，当前阿里云全面打造的云原生数据库技术与产品体系，涵盖了四大版块， 包括关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库和数据库生态工具。

经过多年的发展，阿里云早已深刻认识到，“一切从用户需求出发”是技术创新与战略进阶的基本原则。阿里云数据库立足用户应用场景的视角，向业界倡导“一站式全链路数据管理与服务”的理念，提供面向云原生数据库2.0时代，从数据生产和集成（DTS、DMS和DBS）、数据实时处理与存储（RDS、PolarDB产品系列、Lindorm、Tair）、数据分析和发现（AnalyticDB产品系列）、数据开发、管理和智能运维（DMS、DAS）的一站式全链路、全生命周期、全场景的数据管理与服务，让数据无缝的自由流动。

不同行业的用户，同一行业不同规模的用户，哪怕同一用户可能也有不同类型、不同业务负载的多样化应用，想用单一的数据库产品或者架构来一一满足，实在不容易。

为此，阿里云在数据库用户需求的通用性和差异性之间进行了取舍和平衡，采用General Purpose(GP)通用性加上Special Purpose(SP)专用性的融合方式。特别是在既要降低数据库管理复杂度，又要更好满足“通用+专用”的发展上，阿里云有着多种技术手段与创新。

为了便于大家理解“一站式全链路”，王伟民做了一个非常容易理解的比喻。最初乔布斯想用一款手机满足全世界所有人对智能手机的需求，事实告诉我们这是不现实的。乔布斯之后的苹果掌门人库克也发现用户有大屏、摄像、大容量、长续航等各类需求，包括不同颜色等需求。大家看到后来苹果公司也推出了各式各样的手机。这说明了什么？一切还是由用户需求决定，云数据库的发展也不例外。

“生于云，长于云，成于云”的云原生数据库2.0升级后，不仅成就了一站式全链路数据管理与服务，我们也看到了阿里云数据库在产品上的具体举措：

一、借助 “数据库自动驾驶”能力，智能化与安全的RDS让企业级数据库服务触手可及；

二、通过全球领先的PolarDB三层解耦技术，将云原生进行到底；

三、通过离在线一体化，AnalyticDB云原生+MPP数据库让数据分析实时化、在线化；

四、企业级一站式在线数据管理平台DMS，实现库仓一体，让数据自由流动；

五、通过多模数据在线融合处理，云原生多模数据库Lindorm让海量数据看得见，存得起；

六、通过能敏捷交付，无缝集成的DBStack，让云原生数据库无处不在；

这些举措带来的产品组合，推动阿里云数据库为企业数据的生产和集成、实时处理与存储、分析和发现、开发与管理提供覆盖全生命周期、全场景的一站式全链路数据管理与服务。

因此，云数据库厂商需要在看清用户需求的同时，重视用户诉求的多样化，这样才能真正满足不同用户复杂的业务需求以及丰富的业务负载特性，从而在云数据库领域持续进阶与发展。相信阿里云数据库的“一站式全链路数据管理与服务”战略，将成为行业发展的新潮流。

产品化方案化双管齐下，政企行业开疆扩土

随着云数据库市场的整体崛起，带来了两大变化，必将撬动原有的全球数据库市场格局。

一大变化在于用户应用方面，随着云计算的普及与行业深入，云厂商逐渐打破了传统商业数据库的藩篱，云数据库已进入各行各业，甚至担当了核心业务负载的角色。许多重点行业用户（如金融、政务、电信等）体会到了云数据库带来的好处，其口碑在该行业及其他行业之中逐渐传播并持续扩散。

另一变化则在于云厂商投入方面，现在云数据库的营收和利润，成为云厂商业绩中重要的组成部分，因此在针对云数据库的技术研发、市场推广、生态扩展等方面的投入也将越来越大，势必会进一步加速云数据库的发展。

在这样双重力量的驱动下，云数据库对于政企行业的推进必然会加速。而进入到垂直性行业，更需要强调产品的方案化。对于阿里云而言，不仅要推进产品方案化，同时也需要将成功的行业解决方案，进行提炼从而实现方案的产品化。

针对产品方案化的布局，阿里云强调是生态使能，强调自身云数据库的业务、产品、能力具有边界。面向不同的行业，阿里云并不期望自己做一名十项全能选手，而是借助生态的力量，以“被集成”的方式共同构建针对不同行业需求的解决方案，从而实现阿里云数据库的产品方案化。

具体实现上，阿里云会携手分销、SaaS伙伴、ISV、交付伙伴、培训认证等生态合作伙伴，兼顾各方发展要求，共同将云数据库整体市场的“蛋糕”做大。在不同行业场景中，政务、税务、运营商、电力等行业的ISV作为业务专家，会负责业务逻辑，而阿里云则负责提供数据库的云化平台，双方合作形成联合解决方案，一起拓展相关行业用户市场。

比如在运营商领域，其业务系统（BOSS）实现云化的过程，需要结合包括“云”在内的理念、和整个运维开发流程，对上层应用做“泳道化”切割、微服务化。可见，针对运营商行业的数据库替换必然不是单纯地用一个产品实现，而是需要一套整体解决方案来实现，产品方案化的布局值得重视。

针对方案产品化的布局，阿里云则会聚焦一些比较通用的业务场景。比如银行领域的数字资产方案，阿里在数字资产方面布局较早，在数据治理、数据资产管理、数据资产变现上有着很好的实战和实践经验，通过业务场景实现方案的产品化。

针对在行业内有代表性的巨头，很多企业正在尝试建立行业专属云，但是他们需构筑运维和管理超大规模数据库实例的能力。阿里云会采取输出DMS、DAS、DBStack等技术能力，成为行业专属云背后的技术供应商，合作商业模式也是可以按云的方式去实现。

此外，目前政企领域对数据的安全、隐私、合规要求较高，阿里云也在全加密数据库层面进行了探索和技术创新。基于此类特定的业务场景应用，阿里云对产品研发方向加以引导，并不断沉淀相关技术，最终形成产品化能力，实现行业领域的方案产品化。

为此，阿里云推出云数据库平台DBStack来实现敏捷交付，无缝集成，将云数据库轻量化输出，可部署到政企用户的本地云。DBStack的交付方式也非常灵活，用户可采取软件订阅，通过轻资产输出，运行在用户硬件之上；也可以采用重资产输出模式，推荐硬件或协助用户采购硬件，构建统一软硬件环境；此外DBStack还可实现一体化输出，以一体机方式交付。目前，郑州商品交易所等行业用户已部署DBStack。

政企市场已成为阿里云数据库的重点拓展方向，这些行业领域不仅存在明确的市场刚需，同时，高端用户的业务场景和业务负载对引领产品研发、检验和持续提升产品稳定性、可靠性都非常有帮助。由此，面向政企领域的数字化转型和上云，也有助于阿里云打造企业级一站式全链路数据管理与服务，并持续演进，真正做到让云数据库触手可及、简单易用、安全可靠。

后记：聚焦云数据库，中国厂商与世界巨头比肩而行

中国的数据库厂商如何从本地化方式向国际化跨越式发展迈进？我们已欣喜地看到，中国数据库厂商通过不懈努力，在面对甲骨文等全球数据库巨头的竞争下，获得了一定的发展。然而要走出中国，实现全球化从来不会一蹴而就。不仅要与Oracle、AWS等全球数据库巨头们短兵相接，并且还要去争夺其优势行业的用户与市场，绝非易事。

在云计算逐渐走向普及化、全球企业上云不断加速的情况下，云数据库进入了爆发式发展的重要时期。云和数据库的融合，让国产数据库获得了面向全球化发展的有效平台。作为已跻身全球云计算领域的头部企业，阿里云在云数据库方向也迎来了前所未有的机会，不仅在多个行业/领域开疆扩土，同时借助公共云的平台与服务优势，已走上全球化发展路线，带领中国数据库厂商走出了一条与全球数据库巨头并肩发展的创新之路。

针对全球化趋势，中国数据库厂商不断在云数据库领域加大投入，构建更完善的生态，实现更有国际影响力的技术创新，进而走向引领全球云数据库创新的新阶段。为此，以阿里云为代表的云厂商，在云数据库崛起的大势下，成为了重要的推动力量。

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