《LeetCode之每日一题》:266.查找和最小的 K 对数字
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题目链接: 查找和最小的 K 对数字
有关题目
给定两个以 升序排列 的整数数组 nums1 和 nums2 , 以及一个整数 k 。
定义一对值 (u,v),其中第一个元素来自 nums1,第二个元素来自 nums2 。
请找到和最小的 k 个数对 (u1,v1), (u2,v2) ... (uk,vk) 。
示例 1:
输入: nums1 = [1,7,11], nums2 = [2,4,6], k = 3
输出: [1,2],[1,4],[1,6]
解释: 返回序列中的前 3 对数:
[1,2],[1,4],[1,6],[7,2],[7,4],[11,2],[7,6],[11,4],[11,6]
示例 2:
输入: nums1 = [1,1,2], nums2 = [1,2,3], k = 2
输出: [1,1],[1,1]
解释: 返回序列中的前 2 对数:
[1,1],[1,1],[1,2],[2,1],[1,2],[2,2],[1,3],[1,3],[2,3]
示例 3:
输入: nums1 = [1,2], nums2 = [3], k = 3
输出: [1,3],[2,3]
解释: 也可能序列中所有的数对都被返回:[1,3],[2,3]
提示:
1 <= nums1.length, nums2.length <= 10^5
-10^9 <= nums1[i], nums2[i] <= 10^9
nums1 和 nums2 均为升序排列
1 <= k <= 1000
题解
法一:二分查找
参考官方题解
class Solution
public:
vector<vector<int>> kSmallestPairs(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, int k)
int m = nums1.size();
int n = nums2.size();
//计算小于等于target的数对个数
auto count = [&](int target)
long long cnt = 0;
int start = 0;
int end = n - 1;
while (start < m && end >= 0)
if (nums1[start] + nums2[end] > target)
end--;
else
cnt += end + 1;
start++;
return cnt;
;
int l = nums1[0] + nums2[0];
int r = nums1.back() + nums2.back();
//找出满足条件的第k的数对 临界值pairSum
int pairSum = r;
while(l <= r)
int mid = l + (r - l) / 2;
if (count(mid) < k)
l = mid + 1;
else
r = mid - 1;
pairSum = mid;
//比 pairSum 小的数对
vector<vector<int>> ans;
int pos = n - 1;
for (int i = 0; i < m; i++)
while(pos >= 0 && nums1[i] + nums2[pos] >= pairSum)
pos--;
//录入数对
for (int j = 0; j <= pos && k > 0; j++, k--)
ans.push_back(nums1[i], nums2[j]);
//等于 pairSum的数对
pos = n - 1;
for (int i = 0; i < m; i++)
while(pos >= 0 && nums1[i] + nums2[pos] > pairSum)
pos--;
//注意不能使用if 判断,因为两个数组的递增不是单调递增
for (int j = i; j >= 0 && k > 0 && nums1[j] + nums2[pos] == pairSum; j--, k--)
ans.push_back(nums1[i], nums2[pos]);
return ans;
;
以上是关于《LeetCode之每日一题》:266.查找和最小的 K 对数字的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章