spark遇到的decimal精度缺失的问题
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了spark遇到的decimal精度缺失的问题相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考技术A decimal进行相关计算的时候精度会缺失，比如 字段a decimal(38，18) 字段b decimal(38,18)a+b 产生的数据类型就是出现decimal(38,17) 这种情况
在spark.2.3.2 版本以上确实会出现以上的问题
解决办法是添加配置
这个参数默认是true 就是允许精度缺失，改成false可以解决这个问题
参考文件 : https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-27089?page=com.atlassian.jira.plugin.system.issuetabpanels%3Acomment-tabpanel&focusedCommentId=16787374#comment-16787374
https://cloud.tencent.com/developer/news/483615
以上是关于spark遇到的decimal精度缺失的问题的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
DECIMAL NUMERIC 数据类型中的 MySQL 精度问题
sqlserver中的小数类型（float和decimal）