工作这么多年还不知道如何对MySQL进行性能压测？这也太Low了吧

Posted 2022-02-05 冰 河

大家好，我是冰河~~

今天给大家带来一篇关于mysql的技术文，这也是我对MySQL使用UUID做主键与int数字做主键做的性能压测。

之前，总有小伙伴问我：为何使用UUID做MySQL的主键，MySQL性能会比较低。之前我也跟大家基于MySQL的底层数据结构讨论了为何使用UUID做主键性能比较低下。

今天，我们就一起基于MySQL 5.7做一个实际的主键性能压测。让大家切实感受下使用UUID做MySQL的主键和int数字做MySQL的主键，性能到底有多少差异。

环境准备

在MySQL 5.7中分别创建三张数据表：

• test_varchar：以UUID作为主键。
• test_long：以bigint作为主键。
• test_int：以int作为主键。

三个表的字段，除了主键ID 分别采用varchar，bigint 和自动增长int不同外，其他三个字段都为 varchar 36位

另外，建表时使用InnoDB存储引擎，并且向数据库中插入100W条数据，用以测试。

InnoDB压测情况

压测信息

• 数据库：MySQL 5.7
• 表类型：InnoDB
• 数据量：100W条

主键采用uuid 32位

运行查询语句1：

SELECT COUNT(id) FROM test_varchar;

运行查询语句2：

SELECT * FROM test_varchar WHERE vname='00004629-b052-11e1-96aa-002655b28d7b';

运行查询语句3：

SELECT * FROM test_varchar WHERE id='00004599b05211e196aa002655b28d7b';

三条查询语句的耗时分别如下所示：

• 语句1消耗时间平均为：2.7秒；
• 语句2消耗时间平均为：3秒；
• 语句3消耗时间平均为：0秒；（多方测试，条件里只要有主键ID，查询速度毫秒级都显示000。测试的ID值，有前一百条的，也有后90多万条的。查询时间完全一样，毫秒级都为000）

主键采用bigint

主键采用bigint，使用uuid_short()产生数据，数据为有序列的纯数字（22461015967875697）。（其相当于自动增长，只是固定的基数值较大而已。）

运行查询语句1：

SELECT COUNT(id) FROM test_long;

运行查询语句2：

SELECT * FROM test_long WHERE vname='d7f28a24-b053-11e1-96aa-002655b28d7b';

运行查询语句3：

SELECT * FROM test_long WHERE id='22461015967875702';

三条查询语句的耗时分别如下所示：

• 语句1消耗时间平均为：1.2秒；
• 语句2消耗时间平均为：1.40秒；
• 语句3消耗时间平均为：0秒；（多方测试，条件里只要有主键ID，查询速度毫秒级都显示000。测试的ID值，有前一百条的，也有后90多万条的。查询时间完全一样，毫秒级都为000）

主键采用自增int

运行查询语句1：

SELECT COUNT(id) FROM test_int;

运行查询语句2：

SELECT * FROM test_int WHERE vname='c80f8427-b059-11e1-96aa-002655b28d7b';

运行查询语句3：

SELECT * FROM test_int WHERE id=900000;

其中，主键采用mysql自带的自动增长，数据为纯数字（1，2，3，4，5……）。

三条查询语句的耗时分别如下所示：

• 查询语句1消耗时间平均为：1.07秒；
• 查询语句2消耗时间平均为：1.31秒;
• 查询语句3消耗时间平均为：0秒；（多方测试，条件里只要有主键ID，查询速度毫秒级都显示000。测试的ID值，有前一百条的，也有后90多万条的。查询时间完全一样，毫秒级都为000）

总结：由此可见，MySQL InnoDB 主键采用自动增长性能较高，但是在技术工作中，能否直接使用自增int类型的数字作为MySQL的主键，大家需要根据具体需求确定。

MyISAM压测情况

压测信息

• 数据库：MySQL 5.7
• 表类型：MyISAM
• 数据量：100W条

注意：此处测试所使用的表和SQL语句同上，此处只记录消耗时间。

主键采用uuid 32位

主键采用uuid 32位。

• 语句1消耗时间平均为：0秒；
• 语句2消耗时间平均为：0.53秒；
• 语句3消耗时间平均为：0秒；（多方测试，条件里只要有主键ID，查询速度毫秒级都显示000。测试的ID值，有前一百条的，也有后90多万条的。查询时间完全一样，毫秒级都为000）

主键采用bigint

主键采用bigint，使用uuid_short()产生数据，数据为有序列的纯数字（22461015967875697）。（其相当于自动增长，只是固定的基数值较大而已。）

• 语句1消耗时间平均为：0秒；
• 语句2消耗时间平均为：0.51秒；
• 语句3消耗时间平均为：0秒；（多方测试，条件里只要有主键ID，查询速度毫秒级都显示000。测试的ID值，有前一百条的，也有后90多万条的。查询时间完全一样，毫秒级都为000）

主键采用自增int

主键采用mysql自带的自动增长，数据为纯数字（1，2，3，4，5……）。

• 语句1消耗时间平均为：0秒；
• 语句2消耗时间平均为：0.48秒；
• 语句3消耗时间平均为：0秒；（多方测试，条件里只要有主键ID，查询速度毫秒级都显示000。测试的ID值，有前一百条的，也有后90多万条的。查询时间完全一样，毫秒级都为000）

总结：由此可见，MySQL MyISAM 主键采用自动增长性能比其他有微弱的优势。测试数据为100w，如果是1000W 1亿，我想这个优势会拉大，如果你还有外键关联查询，这个优势就更明显了。

当然，如果你设计的系统，数据量还没有超过100W，你用啥主键类型都无所谓。我测试电脑是笔记本，如果是专业的服务器，估计100W条，mysql MyISAM 的这些测试，根本都测不出来时间差吧。

好了，今天就到这儿吧，我是冰河，我们下期见~~

写在最后

如果你想进大厂，想升职加薪，或者对自己现有的工作比较迷茫，都可以私信我交流，希望我的一些经历能够帮助到大家~~

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好了，今天就到这儿吧，小伙伴们点赞、收藏、评论，一键三连走起呀，我是冰河，我们下期见~~

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