成为表情包大帝，仅需几十行python代码，简单易学

Posted 2022-02-04 梦子mengy7762

喜欢编程，热爱分享，希望能结交更多志同道合的朋友，一起在学习Python的道路上走得更远！有不懂的问题可以私聊我哦!

gif动图制作

python制作gif动图可以用imageio库简单实现。做gif实际上就是变换连续几张图，以下是一个简单的例子。

效果图:

具体的代码实现：

<pre>import imageioimport globimport cv2from PIL import ImageFont, ImageDraw, Imagedef create_gif(imagename_list, gif_name, duration=1): """生成gif动图, imagename_list:图片名字列表； git_name：生成的gif； duration：间隔时间，单位秒。 """ frames = [] size = Image.open(imagename_list[0]).size 
# 获取第一张图的size,后面的图都resize到该size	
# 制作图片序列 for imagename in imagename_list: image = Image.open(imagename) image = image.resize(size, Image.ANTIALIAS) frames.append(image) 
# 生成gif,frames是图片列表，duration是间隔时间 imageio.mimsave(gif_name, frames, 'GIF', duration=duration) 
print("gif图制作完成")
# gif生成filename_list = glob.glob(r'*.jpg')
create_gif(filename_list, "test.gif")</pre>

渐变的gif动图制作

想要动图看起来更加自然，效果更好的话，就需要在转换图片的时候添加一点简便的感觉。

由上面gif制作可以知道，实际上是连续转换图片即可，所以可以先生成渐变的图片，然后再将渐变的中间图片插入到两张图中间即可。

效果展示图：

代码实现：

<pre>import imageioimport globimport cv2import numpy as npfrom PIL import ImageFont, ImageDraw, Imagedef read_images(image_name_list): 
image_list = [] size = Image.open(image_name_list[0]).size for image_name in image_name_list: image = Image.open(image_name).resize(size, Image.ANTIALIAS) 
# 转为UMat，以使用addWeighted方法 
image = cv2.cvtColor(np.asarray(image), cv2.COLOR_RGB2BGR) image_list.append(image) 
print("图片读取完成") 
return image_listdef create_gif(image_list, gif_name, duration=2, k=9): """生成gif动图, image_list:图片矩阵列表； git_name：生成的gif；
 duration：两张影像之间的间隔时间，单位秒。 """ frames = []  for index in range(len(image_list)-1): 
buff = gif_gradually(image_list[index], image_list[index+1], k) 
frames.extend(buff)  
# 生成gif,frames是图片列表，duration是间隔时间 
imageio.mimsave(gif_name, frames, 'GIF', duration=duration/k) 
print("gif图制作完成")
def gif_gradually(img1, img2, k=10): """生成两张影像之间的过度影像，渐变""" buff = [] for i in range(k): alpha = i*1/k 
# 增加权重，显示两张图片之间的过渡图片 
img = cv2.addWeighted(img1, alpha, img2, (1-alpha), gamma=0) 
# 转为PIL img = cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_BGR2RGB) buff.append(img) return buff
# gif生成filename_list = glob.glob(r'*.jpg')
image_list = read_images(filename_list)
create_gif(image_list, "test.gif")</pre>

以上就是本文的所有内容，感兴趣的朋友们不妨自己动手试试！

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