pytorch p8 tensor补充介绍及hub 模块

Posted 2022-02-04 bohu83

这一节快速通过，熟悉一下

tensor的格式

scalar:通常就是一个 数值

vector:

深度学习中通常表示特征（向量：nlp里面有把词转换为向量表示）

matrix

矩阵，一般是 多维 的

 这里 老师列举的是一些矩阵的乘法，没看懂matmul怎么计算的。看了下介绍，果然复杂。各种情况。待慢慢学习

 对于维度的理解：

实际 处理业务都是高维的。

 HUB 

Hub 是一个简易 API 和工作流程.用老师的话介绍就是“一行代码调模型”

https://github.com/pytorch/hub

Steps to submit to PyTorch hub

1. Add a hubconf.py in your repo, following the instruction in torch.hub doc. Verify it's working correctly by running torch.hub.load(...) locally.
2. Create a PR in pytorch/hub repo. For each new model you have, create a <repo_owner>_<repo_name>_<title>.md file using this template.

这里不贴 代码了。需要的去github上看看吧，下一节动手跟着练一下。