值得收藏9种让你受益终身的数据分析思维

Posted 2023-03-14 博文视点

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了值得收藏9种让你受益终身的数据分析思维相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

如今这年头，没点数据分析思维，真的很容易陷入职业发展瓶颈！

对于一名普通的职场人来说：

如果缺乏数据分析思维，就容易陷入“只看眼前、表象和局部” 的状态。
而如果具备数据分析思维，就不仅能够看到事物发展的起因，还能够看到事物变化的趋势，看清楚事物发展的全局。
掌握数据分析思维，可以发现事物背后的逻辑，化解现实中的难题。

而且数据分析思维具有规律性和相对稳定性，掌握这个技能，能够经得起时间的检验，不容易过时，让人受益终身。

既然数据思维这么重要，那么今天就和大家分享《数据化分析：用数据化解难题，让分析更加有效（全彩）》一书的作者林骥老师总结的9种受益终身的数据思维！

为了方便理解和记忆，林骥老师把数据分析的 9 种思维分成以下 3 个模块。

第 1 个模块：理解现状，包括 3 种思维，分别如下。

目标思维（Goal-directed thinking）
对比思维（Antithetical thinking）
细分思维（Partitional thinking）
这 3 种思维的英文首字母缩写是 GAP，代表看见现状与目标之间的差距。

第 2 个模块：分析原因，包括 3 种思维，分别如下。

溯源思维（Original thinking）
相关思维（Relevant thinking）
假设思维（Supposed thinking）
这 3 种思维的英文首字母缩写是 ORS，代表洞见更多潜在的可能。

第 3 个模块：预测未来，包括 3 种思维，分别如下。

逆向思维（Backward thinking）
演绎思维（Deductive thinking）
归纳思维（Inductive thinking）
这 3 种思维的英文首字母缩写是 BDI，代表预见指数变化的趋势。

数据分析思维的英文是 Data Analytical Thinking，英文首字母缩写是DAT。我们得到一个重要的公式：

DAT = GAP + ORS + BDI

01
正确运用数据分析思维
提升 3 次认知能力

从数据中获得有用的信息，从信息中获得有效的知识，从知识中获得有益的智慧，这是一个价值从小到大、难度由易到难的过程，也是发现问题、分析问题和解决问题的过程。

数据是原始的、未经处理的事实，不经分析的数据，如同地底下未经开采的石油，存在却没有价值，需要运用数据分析思维，才能把它的价值充分挖掘出来。比如，上海的气温是 39 摄氏度，如果缺乏相关的背景信息，就不知道这个数据想要说明什么。
信息是带有逻辑的数据组合，帮助我们“知其然”。比如，上海的气温是 39 摄氏度，比前一天上升了 6 摄氏度，天气很热。
知识是基于信息的理解，帮助我们“知其所以然”，知道信息背后的原因，从而建立起对世界的正确认知。比如，上海的气温是 39 摄氏度，比前一天上升了 6 摄氏度，天气很热，主要原因是阳光直射到地面。
智慧是预见事物发展的规律，帮助我们见微知著，预测未来，知道哪种选择是最好的，以及知道怎么把知识应用到实际的工作和生活中，做到知行合一。比如，通过天气预报了解明天的天气情况，可以提前做好相应的准备，高温天气要预防中暑。
如果大家学会正确运用数据分析的 9 种思维，就可以在提升思维能力的过程中，同时提升 3 次认知能力跃迁。

02
经过 3 次跃迁
创造更大的价值

作为职场人，要想创造更大的价值，必须经过 3 次跃迁。如果跃迁不上去，就很难提升高度。

第 1 次跃迁，是从数据到信息，即从点到线的过程。此时数据像一些零散的拼图，杂乱无章地堆放在一起，如果没有特定的环境，数据本身没什么用。
第 2 次跃迁，是从信息到知识，即从线到面的过程。当数据之间建立联系后，就上升到信息层级，拼图开始显现形状，当两块拼图拼在一起之后，两个点就连成一条线。当我们在某种特定的环境下，对信息进行分组，生成一个更复杂的实体时，就创造了知识，让我们能够从拼图中可以看到更有意义的事物。
第 3 次跃迁，是从知识到智慧，即从面到体的过程。当多块拼图拼在一起时，多条线就组成了一个面。技能像拼图的另一面，如果缺乏知识的引导，盲目地进行拼图，那么结果可能会非常浪费时间，也未必能得到完整的拼图。知识注重的是记忆和理解能力，而技能注重的是动手能力，需要通过实践提升。比如，知道拼图的方法，这属于知识层面，如果能够亲自动手拼完拼图，则属于技能层面。从知道到做到，中间有一道鸿沟。
只有经过 3 次跃迁，才能看到一幅包含立体画面的拼图，形成“点、线、面、体”的共振。