Python 中的函数拟合
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python 中的函数拟合相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 很多业务场景中，我们希望通过一个特定的函数来拟合业务数据，以此来预测未来数据的变化趋势。(比如用户的留存变化、付费变化等)本文主要介绍在 Python 中常用的两种曲线拟合方法：多项式拟合 和 自定义函数拟合。
通过多项式拟合，我们只需要指定想要拟合的多项式的最高项次是多少即可。
运行结果：
对于自定义函数拟合，不仅可以用于直线、二次曲线、三次曲线的拟合，它可以适用于任意形式的曲线的拟合，只要定义好合适的曲线方程即可。
运行结果：
以上是关于Python 中的函数拟合的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Python使用matplotlib可视化散点图使用seaborn中的lmplot函数可视化不同分组散点图的最优线性回归拟合曲线（Scatter plot with regression line)
Python使用matplotlib可视化散点图使用seaborn中的lmplot函数使用多子图可视化不同分组的散点图最优拟合线性回归曲线