Matlab使用 MapReduce 进行简单的数据子集化
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提取大型数据集的子集。
子集化或执行查询有两个方面。一种是在数据集中选择变量（列）的子集。另一个是选择观察的子集或行。
在此示例中，变量的选择发生在数据存储的定义中。（地图功能可以执行进一步的变量子选择，但这不在本例的范围内）。在此示例中，映射函数的作用是执行观测值的选择。reduce 函数的作用是连接每次调用 map 函数提取的子集记录。这种方法假设数据集可以在 Map 阶段后装入内存。
准备数据
使用airlinesmall.csv数据集创建数据存储。这个 12 兆字节的数据集包含几家航空公司的 29 列航班信息，包括到达和离开时间。此示例使用数据中可用的 29 个变量中的 15 个变量。
ds = tabularTextDatastore(\'airlinesmall.csv\',
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