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Posted 2023-03-12

参考技术A  R语言数据分析利器data.table包—数据框结构处理精讲
2017-06-10

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R语言数据分析利器data.table包—数据框结构处理精讲

R语言data.table包是自带包data.frame的升级版，用于数据框格式数据的处理，最大的特点快。包括两个方面，一方面是写的快，代码简洁，只要一行命令就可以完成诸多任务，另一方面是处理快，内部处理的步骤进行了程序上的优化，使用多线程，甚至很多函数是使用C写的，大大加快数据运行速度。因此，在对大数据处理上，使用data.table无疑具有极高的效率。这里我们主要讲的是它对数据框结构的快捷处理。 和data.frame的高度兼容 DT = data.table(x=rep(c("b","a","c"),each=3), y=c(1,3,6), v=1:9)  下面DT都是用这个data.table 可见它是属于data.table和data.frame类，并且取列，维数，都可以采用data.frame的方法。 DF = data.frame(x=rep(c("b","a","c"),each=3), y=c(1,3,6), v=1:9) DT = data.table(x=rep(c("b","a","c"),each=3), y=c(1,3,6), v=1:9) DF DT identical(dim(DT), dim(DF)) # TRUE identical(DF$a, DT$a) # TRUE