Python实现随机森林(Random Forest)

Posted 2023-03-12 ༺࿈ 海洋༒之心 ࿈༻

文章目录

• 前言
• 一、基于原生Python实现随机森林(Random Forest)
• 二、Bagging算法原理介绍
• 三、随机森林的算法原理
• 四、算法实现
• • 4.1 导包
  • 4.2 定义随机数种子
  • 4.3 定义随机森林模型
  • • 4.3.1 模型训练
    • 4.3.2 模型预测
    • 4.3.3 模型分数
    • 4.3.4 Random Forest模型
  • 4.4 导入数据
  • 4.5 划分训练集、测试集
  • 4.6 模型训练
  • 4.7 打印结果
  • 4.8 可视化决策边界
• 完整源码

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前言

• 以上是关于Python实现随机森林(Random Forest)的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

  随机森林（Random Forest）

  随机森林，决策树（Random Forest）

  python 参考：[如何在Python中从头开始实现随机森林]（http://machinelearningmastery.com/implement-random-forest-scratch-p

  Spark MLlib速成宝典模型篇06随机森林Random Forests（Python版）

  随机森林回归器 - Python 不可重现

  Bagging（Bootstrap aggregating）随机森林（random forests）AdaBoost