Power BI笔记（一）

Posted 2023-03-10

参考技术A Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map

a.提升标题
b.更改数据类型
c.删除错误（error）/空值（null）
d.删除重复项
e.填充
f.合并列
g.拆分列
h.分组
i.提取
j.行列转置（注意把标题降下来）
k.行列操作
l.逆透视列（二维表转一维表，宽表降维）
m.透视列（数据透视，增加维度）

a.添加列：添加重复列、添加索引列、添加条件列、添加自定义列
b.追加查询（在下面添加新的行数据，纵向合并）
c.合并查询（横向合并数据）

M 函数对大小写敏感，第一个字母都是大写
表被称为 Table，每行的内容是一个 Record，每列的内容是一个 List
行标用大括号 ，比如取第一行的内容：=表0 //PQ 的第一行从 0 开始
列标用中括号[ ]，比如取自定义列的内容：=表[自定义]
取第一行自定义列的内容：=表0[自定义

• 聚合函数：
求和：List.Sum()
求最小值：List.Min()
求最大值：List.Max()
求平均值：List.Average()
• 文本函数：
求文本长度：Text.Length()
去文本空格：Text.Trim()
取前 n 个字符：Text.Start(文本,n)
取后 n 个字符：Text.End(文本,n)
• 提取数据函数：
从 Excel 表中提取数据：Excel.Workbook()
从 Csv/Txt 中提取数据：Csv.Document()
• 条件函数：
if else then （相当于 Excel 中的 IF)
在公式标记栏中输入#shared，就把所有的 M 函数显示出来

表名用单引号' '括着 // '日期表'
字段用中括号[ ]括着 //[日期]
度量值也是用中括号[ ]
引用字段始终要包含表名，以和度量值区分开

聚合函数：SUM ,AVERAGE ,MIN ,MAX ,COUNT(计数) ，COUNTROWS（计算行数），DISTINCTCOUNT(计算不重复值个数)
(迭代函数：SUMX，AVERAGEX, MINX, MAXX, RANKX)
时间智能函数：
PREVIOUSYEAR/Q/M/D:上一年/季/月/日
NEXTYEAR/Q/M/D:下一年/季/月/日
TOTALYTD/QTD/MTD:年/季/月初至今
SAMEPERIODLASTYEAR:上年同期
PARALLELPERIOD:上一期
DATESINPERIOD:指定期间的日期
筛选函数（DAX查询函数）：
FILTER:筛选
ALL:所有值，可以清除筛选
ALLEXCEPT:保留指定列
VALUES:返回不重复值

语法：CALCULATE(<expression>,<filter1>,<filter2>…)
a.第一个参数是计算表达式，可以执行各种聚合运算
b.第二个参数开始，是一系列筛选条件，可以为空；如果多个筛选条件，用逗号分隔
c.所有筛选条件的交集形成最终的筛选数据集合
d.根据筛选出的数据集合执行第一个参数的聚合运算并返回运算结果

FILTER(<table>,<filter>)
a.第一个参数<table>是要筛选的表
b.第二个参数<filter>是筛选条件
c.函数返回结果是一张表，不能单独使用，需要与其他函数结合使用

参数只有：列名 作用：判断外部上下文中是否为该列中的唯一值，做切片器交互时比较有用

第一个参数为被运算的表table，第二个参数是对表中的每一行计算的表达式

EARLIER语法（<column>,<number>）
a.第一个参数是列名
b.第二个参数一般可以省略
c.EARLIER函数提取本行对应的该列的值，实际上就是提取本行和参数行列交叉的单元格

a.堆积柱形图

不同序列显示在一根柱子上，可以直接比较总量大小，分类序列的数值比较功能弱化
b.簇状柱形图

不同序列在一根柱子显示，明显对比各序列的相对大小，Y轴标签变为百分比，无法比较总量，每根柱子一样高

使用场景：
a. 要显示大量的分层数据( 条形图不能有效地处理大量值)
b. 要显示每个部分与整体之间的比例
c. 要显示层次结构中指标在各个类别层次的分布的模式
d. 要使用大小和颜色编码显示属性
e. 要发现模式、离群值、最重要因素和异常

气泡地图 Bubble Map
着色地图 Filled Map
ArcGIS Map