Elasticsearch(七)——复合查询
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Elasticsearch(七)——复合查询相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 将查询内部的结果文档得分都设定为1或者boost的值,多用于结合bool查询实现自定义得分bool
布尔查询有一个或者多个布尔子句组成
filter查询只过滤符合条件的文档,es会有只能缓存,因此其执行效率很高,做简单的匹配查询且不考虑算分是,推荐使用filter替代query
should 使用分两种情况
bool查询包含should,不包含must查询,只包含should,文档必须满足至少一个条件,minimum_should_match可以满足条件的个数或者百分比。
bool查询同时包含should和must查询,文档不必满足should中的条件,但是如果满足条件,会增加相关性得分。
dis_max query
function_score query
boosting query
1.在倒排索引中查找搜索串,获取document list。
2.为每个在倒排索引中搜索到的结果,构建一个bitset,[0, 0, 0, 1, 0, 1]
3.遍历每个过滤条件对应的bitset,优先从最稀疏的开始搜索,查找满足所有条件的document
4.caching bitset,跟踪query,在最近256个query中超过一定次数的过滤条件,缓存其bitset。对于小segment(<1000,或<3%),不缓存bitset。
5.filter大部分情况下来说,在query之前执行,先尽量过滤掉尽可能多的数据
6.如果document有新增或修改,那么cached bitset会被自动更新
7.以后只要是有相同的filter条件的,会直接来使用这个过滤条件对应的cached bitset
布尔查询是一种最常用的组合查询方式,布尔查询把多个子查询组合(combine)成一个布尔表达式,所有子查询之间的逻辑关系是与(and);只有当一个文档满足布尔查询中的所有子查询条件时,ElasticSearch引擎才认为该文档满足查询条件。布尔查询支持的子查询类型共有四种,分别是:must,should,must_not和filter:
搜索java,elasticsearch,hadoop,spark关键字需要至少匹配2个
以上是关于Elasticsearch(七)——复合查询的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章