MySQL基础MySQL基础知识和操作

Posted Ricky_0528

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL基础MySQL基础知识和操作相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

SQL语言的分类

  • DML:添加、修改、删除、查询
  • DCL:用户、权限、事务
  • DDL:逻辑库、数据表、视图、索引

注意事项

  • SQL语句不区分大小写,但是字符串区分大小写
  • SQL语句必须以分号结尾
  • SQL语句中的空白和换行没有限制,但是不能破坏语法

SQL中的注释

  • # 这是一段注释文字
  • /* 这是另一端注释文字 */

创建逻辑库

CREATE DATABASE 逻辑库名称

展示当前所有逻辑库

SHOW DATABASES

删除逻辑库

DROP DATABASE

创建数据表

CREATE TABLE 数据表(
    列名1 数据类型 [约束] [COMMENT 注释],
    列名1 数据类型 [约束] [COMMENT 注释],
    ......
)[COMMENT=注释];
DROP TABLE 数据表
CREATE TABLE student (
	id INT UNSIGNED PRIMARY KEY,
	name VARCHAR(20) NOT NULL,
	sex CHAR(1) NOT NULL,
	birthday DATE NOT NULL,
	tel CHAR(11) NOT NULL,
	remark VARCHAR(200)
);

数据表的其他操作

SHOW TABLES # 查看当前逻辑库里的所有数据表名
DESC 数据表名 # 查看数据表属性的具体情况
SHOW CREATE TABLE 数据表名 # 查看建立数据表时执行的SQL语句
DROP TABLE 数据表名 # 删除数据表

数据类型:数字

类型大小说明
TINYINT1字节小整数
SMALLINT2字节普通整数
MEDIUMINT3字节普通整数
INT4字节较大整数
BIGINT8字节大整数
FLOAT4字节单精度浮点数
DOUBLE9字节双精度浮点数
DECIMAL-------DECIMAL(10, 2)

十进制的浮点数转成二进制会导致精度的丢失

DECIMAL为精确的小数类型

DECIMAL(10, 2):整数部分加小数部分一共10位,精确到小数点后2位

保存重要数据的时候一定要选择DECIMAL类型

数据类型:字符串

类型大小说明
CHAR1-255字符固定长度字符串
VARCHAR1-65535字符不固定长度字符串
TEXT1-65535字符不确定长度字符串
MEDIUMTEXT1-1千6百万字符不确定长度字符串
LONGTEXT1-42亿字符不确定长度字符串

CHAR后面要加上(len),表示这个字符串的长度只可以为len

VARCHAR后面加上(len),表示这个字符串长度最大为len

数据类型:日期类型

类型大小说明
DATE3字节日期
TIME3字节时间
YEAR1字节年份
DATETIME8字节日期时间
TIMESTAMP4字节时间戳

日期DATE是一个特殊的字符串,一定要加上引号,中间要有-分隔

时间戳类型只能为1970-01-01之后的

DATEDIFF(date1, date2)可以计算两个日期查了多少天

NOW()可以获取当前日期

修改表结构:添加字段

ALTER TABLE 表名称
ADD 列1 数据类型 [约束] [COMMENT 注释],
ADD 列2 数据类型 [约束] [COMMENT 注释],
......;

修改表结构:修改字段类型和约束

ALTER TABLE 表名称
MODIFY 列1 数据类型 [约束] [COMMENT 注释],
MODIFY 列2 数据类型 [约束] [COMMENT 注释],
......;

修改表结构:修改字段名称

ALTER TABLE 表名称
CHANGE 列1 新列名1 数据类型 [约束] [COMMENT 注释],
CHANGE 列2 新列名2 数据类型 [约束] [COMMENT 注释],
......;

修改表结构:删除字段

ALTER TABLE 表名称
DROP 列1,
DROP 列2,
......;

修改表结构:修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME 新表名;

字段约束

  • 数据库的范式

    构造数据库必须遵循一定的规则,这种规则就是范式

    目前关系数据库有6种范式,一般情况下,只满足第三范式即可

    • 第一范式:原子性

      第一范式是数据库的基本要求,不满足这一点就不是关系数据库

      数据表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,也不能存在重复的属性

    • 第二范式:唯一性

      数据表中的每条记录必须是唯一的

      为了实现区分,通常要为表加上一个列用来存储唯一标识,这个唯一属性列被称作主键列

    • 第三范式:关联性

      每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖

      依照第三范式,数据可以拆分保存到不同的数据表,彼此保持关联

  • 字段约束

    约束名称关键字描述
    主键约束PRIMARY KEY字段值唯一,且不能为NULL
    非空约束NOT NULL字段值不能为NULL
    唯一约束UNIQUE字段值唯一,且可以为NULL
    外键约束FOREIGN KEY保持关联数据的逻辑性
    • 主键约束

      CREATE TABLE t_teacher(
          id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
          ......
      );
      

      主键约束要求字段的值在全表必须唯一,而且不能为NULL值

      建议主键一定要使用数字类型,因为数字的检索速度会非常快

      如果主键是数字类型,还可以设置自动增长(AUTO_INCREMENT)

    • 非空约束

      CREATE TABLE t_teacher(
          id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
          name VARCHAR(200) NOT NULL,
          married BOOLEAN NOT NULL DEFAULT FALSE
      );
      

      非空约束要求字段的值不能为NULL值

      NULL值以为没有值,而不是 “” 空字符串

      注意:mysql里面是没有boolean类型的,false会变成TINYINT,FALSE映射成0,TRUE映射成1

    • 唯一约束

      CREATE TABLE t_teacher(
          ......
          tel CHAR(11) NOT NULL UNIQUE
      );
      

      唯一约束要求字段值如果不为NULL,那么在全表必须唯一

    • 外键约束

      • 父表
      CREATE TABLE t_dept(
          deptno INT UNSIGNED PRIMARY KEY,
          dname VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,
          tel CHAR(4) UNIQUE
      );
      
      • 子表
      CREATE TABLE t_emp(
          empno INT UNSIGNED PRIMARY KEY,
          ename VARCHAR(20) NOT NULL,
          sex ENUM("男", "女") NOT NULL,
          deptno INT UNSIGNED,
          hiredate DATE NOT NULL,
          FOREIGN KEY (deptno) REFERENCES t_dept(deptno)
      );
      

      外键约束用来保证关联数据的逻辑关系

      外键约束的定义是写在子表上的

      子表的生成依赖于父表,也就是有了父表才可以有子表

      将子表的数据删除,才能删除父表的

      外键约束的闭环问题
      如果形成外键闭环,我们将无法删除任何一张表的记录

      因此不建议使用

索引

  • 数据排序的好处

    一旦数据排序之后,查找的速度就会翻倍

  • 数据表的索引

    MySQL利用二叉树结构,对数据表的记录排序,从而加速数据的检索速度

  • 创建索引

    CREATE TABLE 表名称(
        ......,
        INDEX [索引名称] (字段),
        ......
    );
    

    写了索引名称就用自己写的,没写就使用字段名作为索引名称

  • 添加与删除索引

    数据表已经存在,添加/删除索引的方式

    # 添加索引
    CREATE INDEX 索引名称 ON 表名(字段);
    ALTER TABLE 表名称 ADD INDEX [索引名](字段);
    
    # 查看数据表的所有索引
    SHOW INDEX FROM 表名;
    
    # 删除索引
    DROP INDEX 索引名称 ON 表名;
    
  • 索引的使用原则

    • 数据量很大,而且经常被查询的数据表可以设置索引
    • 索引值添加在经常被用作检索条件的字段上面
    • 不要在大字段上创建索引

普通查询

  • 记录查询

    • 最基本的查询语句是由SELECT和FROM关键字组成的

      SELECT * FROM t_student; # 查询所有字段
      SELECT id, name, sex FROM t_student; # 只查询三个字段
      
    • SELECT语句屏蔽了物理层的操作,用户不必关心数据的真实存储,交由数据库高效的查询数据

  • 使用列别名

    通常情况下,SELECT子句中使用了表达式,那么这列的名字就默认为表达式,因此需要一种对列名重命名的机制

    重命名只在显示输出的时候使用,数据表列名不会真的改变

    SELECT
    	ename,
        # sal为一个月的收入,查询一年的收入
        # 不使用 AS 重命名就会直接显示成 sal*12
    	sal * 12 AS "annual_salary"
    FROM emp;
    
  • 查询语句的子句执行顺序

    • 词法分析与优化——读取SQL语句
    • FROM——选择数据来源
    • SELECT——选择输出内容

数据分页

比如查看朋友圈,只会加载少量部分信息,不用一次性加载全部朋友圈

如果结果集的记录很多,则可以使用 LIMIT 关键字限定结果集数量

SELECT ...... FROM ...... LIMIT 起始位置, 偏移量;

第一条数据为起始位置0

注意是偏移量而不是结束位置

执行顺序:FROM -> SELECT -> LIMIT

SELECT empno, ename FROM t_emp LIMIT 0, 20;
# 如果LIMIT子句只有一个参数,它表示的是偏移量,起始值默认为0
SELECT empno, ename FROM t_emp LIMIT 20;

结果集排序

  • 排序

    如果没有设置,查询语句不会对结果集进行排序

    如果想让结果集按照某种顺序排列,就必须使用 ORDER BY子句

    SELECT ...... FROM ...... ORDER BY 列名 [ASC|DESC];
    
  • 排序关键字

    ASC 代表升序(默认),DESC代表降序

    如果排序列是数字类型,数据库就按照数字大小排序,如果是日期类型就按照日期大小排序,如果是字符串就按照字符集序号排序

    SELECT ename, sal FROM t_emp ORDER BY hiredate DESC;
    
  • 排序字段内容相同的情况

    默认情况下,如果两条数据排序字段内容相同,MySQL会按照主键大小来排序两条数据

  • 多个排序字段

    我们可以使用 ORDER BY 规定首要排序条件和次要排序条件

    数据库会先按照首要条件排序,如果遇到排序内容相同的记录,那么就会启用次要排序条件接着排序

    SELECT empno, ename, sal, hiredate
    FROM t_emp
    ORDER BY sal DESC, hiredate ASC;
    
  • 排序+分页

    ORDER BY 子句书写的时候放在 LIMIT 子句的前面

    FROM -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT

去除重复记录

  • 去除

    如果需要去除重复数据,可以使用 DISTINCT 关键字来实现

    SELECT DISTINCT 字段 FROM ......;
    
  • 注意事项

    • 使用 DISTINCT 的SELECT 子句种只能查询一列数据,如果查询多列,去除重复记录就会失效

      SELECT DISTINCT job, ename FROM t_tmp; # 无效
      
    • DISTINCT 关键字只能在 SELECT 子句中使用一次

      SELECT DISTINCT job, DISTINCT ename FROM t_emp; # 无效
      SELECT ename, DISTINCT job FROM t_emp; # 无效
      

条件查询

很多时候,用户感兴趣的并不是逻辑表里的全部记录,而只是它们当中能满足某一种或某几种条件的记录,这时候需要WHERE子句来实现数据的筛选

SELECT ...... FROM ...... WHERE 条件 [AND|OR] 条件 ......;
  • 算数运算符

    序号表达式意义例子
    1+加法1 + 2 + 3
    2-减法1 - 2 - 3
    3*乘法5 * 35
    4/除法231 / 15
    5%求模10 % 3

    与null做算术运算,结果一定仍为null

    如果想让含有NULL的列参与运算,可以使用IFNULL(null, 0)函数,第一个参数为null时就会被替换成第二个参数0

  • 比较运算符

    序号表达式意义例子
    1>大于age > 18
    2>=大于等于age >= 18
    3<小于sal < 3000
    4<=小于等于sal <= 3000
    5=等于deptno = 10
    6!=不等于deptno != 30
    7IN包含deptno IN (10, 30, 40)
    8IS NULL为空comm IS NULL
    9IS NOT NULL不为空comm IS NOT NULL
    10BETWEEN AND范围sal BETWEEN 2000 AND 3000
    11LIKE模糊查询ename LIKE “A%”
    12REGEXP正则表达式ename REGEXP “[a-zA-Z]4”

    '%‘表示0~多个字符,’_'表示一个字符

    “[a-zA-Z]4”:字符串长度为4且都为英文字母

    12, 4$”:为2~4个字的中文

  • 逻辑运算符

    序号表达式意义例子
    1AND与关系age > 18 AND sex = "男“
    2OR或关系empno = 8000 OR deptno = 20
    3NOT非关系NOT deptno = 20
    4XOR异或关系age >18 XOR sex = “男”
  • 按位运算符

    二进制位运算的实质是将参与运算的两个操作数,按对应的二进制数逐位进行逻辑运算

    序号表达式意义例子
    1&位与关系3 & 7
    2|位或关系3 | 7
    3~位取反~10
    4^位异或3 ^ 7
    5<<左移10 << 1
    6>>右移10 >> 1
  • WHERE 子句的注意事项

    WHERE子句种,条件执行的顺序是从左到右

    所以我们应该把索引条件,或者筛选掉记录最多的条件写在最左侧

  • 各种子句的执行顺序

    FROM -> WHERE -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT

INSERT语句

  • INSERT语句

    INSERT语句可以向数据表写入记录,可以是一条记录,也可以是多条记录

    INSERT INTO 表名(字段1, 字段2, ......)
    VALUES(值1, 值2, ......), (值1, 值2, ......);
    
  • INSERT语句方言

    MYSQL的INSERT语句还有一种方言语法

    INSERT INTO 表名 SET 字段1 = 值1, 字段2 = 值2, ......;
    
  • IGNORE关键字

    IGNORE关键字会让INSERT只插入数据库不存在的记录,遇到数据冲突的情况也会直接跳过,并不会报错

    INSERT [IGNORE] INTO 表名(字段1, 字段2, ......)
    VALUES(值1, 值2, ......);
    
  • INSERT中的子查询

    INSERT语句中可以包含子查询语句,代表把子查询的内容写入到数据表

    # 把人数超过5人的部门记录拷贝到新的部门表
    CREATE TABLE t_dept_new LIKE t_dept;
    
    INSERT INTO t_dept_new(deptno, dname, loc)
    (SELECT d.deptno, d.dname, d.loc FROM t_dept d JOIN
     (SELECT deptno FROM t_emp GROUP BY deptno
      HAVING COUNT(*) >= 5) temp
     ON d.deptno = temp.deptno);
    
  • REPLACE语句

    REPLACE INTO语句遇到冲突会直接覆盖而不是忽略

UPDATE语句

  • 用法

    UPDATE用于修改表的记录

    UPDATE [IGNORE] 表名
    SET 字段1 = 值1, 字段1 = 值2, ......
    [WHERE 条件1, 条件2, ......]
    [ORDER BY ......]
    [LIMIT ......];
    

    WHERE:限制修改范围

    ORDER BY:排序后按序修改,防止修改后值重复引发主键冲突

    LIMIT:取分页数据,这里LIMIT只能有一个参数

    UPDATE -> WHERE -> ORDER BY -> LIMIT -> SET

  • 练习1

    # 把每个员工的编号和上司的编号+1
    UPDATE t_emp SET empno = empno + 1, mgr = mgr + 1
    ORDER BY empno DESC;
    
  • 练习2

    # 把月收入前三名的员工底薪减100元
    UPDATE t_emp SET sal = sal - 100
    ORDER BY sal + IFNULL(comm,0) DESC
    LIMIT 3;
    
  • 练习3

    # 把10部门中,工龄超过20年的员工,底薪增加200元
    UPDATE t_emp SET sal = sal + 200
    WHERE deptno = 10;
    
  • UPDATE语句的表连接

    WHERE子句中的子查询效率非常低,可以利用表连接来改造,还有一点MySQL不允许对要更改的数据表进行子查询

    表连接的UPDATE语句可以修改多张表的记录

    UPDATE 表1 JOIN 表2 ON 条件
    SET 字段1 = 值1, 字段2 = 值2, ......;
    
    # 可以演变成如下样子,也可以实现内连接
    UPDATE 表1, 表2
    SET 字段1 = 值1, 字段2 = 值2, ......
    WHERE 连接条件;
    

    UPDATE语句的表既可以是内连接,又可以是外连接

    UPDATE 表1 [LEFT|RIGHT] JOIN 表2 ON 条件
    SET 字段1 = 值1, 字段2 = 值2, ......;
    
  • 练习4

    join可以不书写ON后面的条件,直接在两个表里找符合WHERE子句的进行结合

    # 把ALLEN调往RESEARCH部门,职务调整为ANALYST
    UPDATE t_emp e JOIN t_dept d
    SET e.deptno = d.deptno, e.job = "ANALYST"
    WHERE e.ename = "ALLEN" AND d.dname = "RESEARCH";
    
  • 练习5

    # 把底薪低于公司平均底薪的员工,底薪增加150元
    UPDATE t_emp e JOIN
    (SELECT AVG(sal) AS avg FROM t_emp) t
    ON e.sal < t.avg
    SET e.sal = e.sal + 150;
    
  • 练习6

    # 把没有部门的员工,或者SALES部门低于2000元底薪的员工,都调往20部门
    UPDATE t_emp e LEFT JOIN t_dept d ON e.deptno = d.deptno
    SET e.deptno = 20
    WHERE e.deptno IS NULL OR 
    	(d.dname = "SALES" AND e.sal < 2000);
    

DELETE子句

  • 用法

    DELETE用于删除记录

    DELETE [IGNORE] FROM 表名
    [WHERE 条件1, 条件2, ......]
    [ORDER BY ......]
    [LIMIT ......];
    

    WHERE:限定删除范围,不写就全表删除数据

    ORDER BY:排序后删除

    LIMIT:结合ORDER Y,删除最值记录

  • 练习1

    # 删除10部门中,工龄超过20年的员工记录
    DELETE FROM t_emp
    WHERE deptno = 10 AND DATEDIFF(NOW(),hiredate) / 365 >= 20;
    
  • 练习2

    # 删除20部门中工资最高的员工记录
    DELETE FROM t_emp
    WHERE deptno = 20
    ORDER BY sal + IFNULL(comm,0)
    LIMIT 1;
    
  • DELETE语句的表连接

    相关子查询的效率非常低,可以用表连接的方式改造DELETE语句,还有一点MySQL不允许对要更改的数据表进行子查询

    DELETE 表1, ...... FROM 表1 JOIN 表名2 ON 条件
    [WHERE 条件1, 条件2, ......]
    [ORDER BY ......]
    [LIMIT ......];
    

    要删除哪个表的内容,就把表名写在DELETE后面

    DELETE语句的表连接既可以是内连接,又可以是外连接

    DELETE 表1, ...... FROM 表1 [LEFT|RIGHT] JOIN 表2
    ON 条件 ......;
    
  • 练习3

    # 删除SALES部门和该部门的全部员工记录
    DELETE e, d
    FROM t_emp e JOIN d_dept d ON e.deptno = d.deptno
    WHERE d.dname = "SALES";
    # 这样写会同时删除两张表的相关记录
    
  • 练习4

    # 删除每个低于部门平均底薪的员工记录
    DELETE e
    FROM t_emp e JOIN 
    (SELECT deptno, AVG(sal) AS avg FROM t_emp GROUP BY deptno) t
    ON e.deptno = t.deptno AND e.sal < t.sal;
    
  • 练习5

    # 删除员工KING和他的直接下属员工记录,用表连接实现
    DELETE e
    FROM t_emp e JOIN
    (SELECT empno FROM t_emp WHERE ename = "KING") t
    ON e.mgr = t.empno OR e.empno = t.empno;
    
  • 练习6

    # 删除SALES部门的员工,以及没有部门的员工
    DELETE e
    FROM t_emp e LEFT JOIN t_dept d ON e.deptno = d.deptno
    WHERE d.dname = "SALES" OR e.deptno IS NULL;
    
  • 快速删除数据表全部记录

    DELETE语句是在事务机制下删除记录,删除记录前,先把将要删除的记录保存到日志文件里,然后再删除记录

    • TRUNCATE语句在事务机制之外删除记录

      TRUNCATE TABLE 表名;
      

数字函数

函数功能用例
ABS绝对值ABS(-100)=100
ROUND四舍五入ROUND(4.62)=5
FLOOR强制舍位到最近的整数FLOOR(9.9)=9
CEIL强制进位到最近的整数CEIL(3.2)=4
POWER幂函数POWER(2, 3)=8
LOG对数函数LOG(7, 3)= log ⁡ 7 3 \\log_73 log73
LN对数函数LN(10)= ln ⁡ 10 \\ln10 ln10
SQRT开平方SQRT(9)= 9 \\sqrt9 9 =3
PI圆周率PI()
SIN三角函数SIN(1)
COS三角函数COS(RADIANS(30))
TAN三角函数TAN(1)
COT三角函数TAN(1)
RADIANS角度转换弧度RADIANS(30)
DEGREES弧度转换角度DEGREES(1)

三角函数均为弧度制,需要使用角度值可以加上RADIANS函数

时间函数

  • 获取系统时间

    • NOW():获得系统日期和时间,格式yyyy-MM-dd hh:mm:ss
    • CURDATE():获得当前系统日期,格式yyyy-MM-dd
    • CURTIME():获得当前系统时间,格式hh:mm:ss
  • 日期格式化函数:DATE_FORMAT()

    DATE_FORMAT(日期, 表达式)

    SELECT ename, DATE_FORMAT(hiredate, "%Y")
    FROM t_emp;
    
    占位符作用占位符作用
    %Y年份%m月份
    %d日期%w星期(数字)
    %W星期(名称)%j本年第几天
    %U本年第几周%H小时(24)
    %h小时(12)%i分钟
    %s%r时间(12)
    %T时间(24)
  • 练习1

    # 查询明年你的生日是星期几
    SELECT DATE_FORMAT("2023-01-30", "%W");
    
  • 练习2

    # 查询1981年上半年入职的员工有多少人
    SELECT COUNT(*) FROM t_emp
    WHERE DATE_FORMAT(hiredate, "%Y") = 1981
    AND DATE_FORMAT(hiredate, "%m") <= 6;
    
  • 注意事项

    MySQL数据库里,两个日期不能直接加减,日期越能与数字加减

  • 日期偏移计算

    DATE_ADD()函数可以实现日期的偏移计算,而且时间单位很灵活

    DATE_ADD(日期, INTERVAL 偏移量 时间单位)
    
    SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 15 DAY);
    SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -300 MINUTE);
    
    SELECT DATE_ADD(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -6 MONTH), INTERVAL -3 DAY);
    
  • 计算日期之间的相隔天数

    DATEDIFF()函数用来计算两个日期之间相差的天数

    DATEDIFF(日期, 日期)
    

字符函数

函数功能用例
LOWER转换小写字符LOWER(ename)
UPPER转换大写字符UPPER(ename)
LENGTH字符数量LENGTH(ename)
CONCAT连接字符串CONCAT(sal, “$”)
INSTR字符出现的位置INSTR(ename, “A”)
INSERT插入/替换字符INSERT(“你好”, 1, 0, “先生”)
REPLACE替换字符REPLACE(“你好先生”, “先生”, “女士”)
SUBSTR截取字符串SUBSTR(“你好世界”, 3, 4)
SUBSTRING截取字符串SUBSTRING(“你好世界”, 3, 2)
LPAD左侧填充字符LPAD(“Hello”, 10, “*”)
RPAD右侧填充字符RPAD(“Hello”, 10, “*”)
TRIM去除首尾空格TRIM(" 你好先生")
  • INSERT

    1:第一个字符

    0:不替换在第一个字符前插入,若为1则表示从第一个字符开始替换

  • SUBSTR与SUBSTRING

    SUBSTR后两个参数为:截取的起始位置, 截取的结束位置

    SUBSTRING后两个参数为:截取起始位置, 截取字符个数

  • LPAD与RPAD

    第二个参数为填充后字符串的总长度

  • 注意

    utf-8编码下一个汉字占3个字节

条件函数

  • 条件函数

    • IFNULL(表达式, 值):表达式如果为NULL则替换成第二个参数
    • IF(表达式, 值1, 值2):表达式为真返回值1,为假返回值2
  • 练习1

    # 中秋节公司发放礼品,SALES部门发放礼品A,其余部门发放礼品B,打印每名员工获得的礼品
    SELECT
    	e.empno, e.ename, d.dname,
    	IF(d.dname = "SALES", "礼品A", "礼品B")
    FROM t_emp e JOIN t_dept d ON e.deptno = d.deptno;
    
  • 条件语句

    复杂的条件判断可以用条件语句来实现,比IF语句功能更强大

    CASE
    	WHEN 表达式 THEN 值1,
    	WHEN 表达式 THEN 值2,
    	......,
    	ELSE 值N
    END
    
  • 练习2

    /*
    公司年庆决定组指员工集体旅游,每个部门旅游的目的地是不同的
    SALES部门去P1地点,ACCOUNTING部门去P2地点
    RESEARCH部门去P3地点,查询每名员工的旅行地点
    */
    SELECT
    	e.empno, e.ename,
    	CASE
    		WHEN d.dname = "SALES" THEN "p1"
    		WHEN d.dname = "ACCOUNTING" THEN "p2"
    		WHEN d.dname = "RESEARCH" THEN "p3"
    	END AS place
    FROM t_emp e JOIN t_dept d ON e.deptno = d.deptno;
    
  • 练习3

    序号条件涨幅
    1SALES部门中工龄超过20年10%
    2SALES部门中工龄不满20年5%
    3ACCOUNTING部门+300元
    4RESEARCH部门里低于部门平均底薪+200元
    5没有部门的员工+100元
    UPDATE t_emp e LEFT JOIN t_dept d ON e.deptno = d.deptno
    LEFT JOIN (SELECT deptno, AVG(sal) AS avg FROM t_emp GROUP BY deptno) t 
    ON e.deptno = t.deptno
    SET e.sal = (
    	CASE
    		WHEN d.dname = "SALES" AND DATEDIFF(NOW(),hiredate) / 365 >= 20
    			THEN e.sal * 1.1
    		WHEN d.dname = "SALES" AND DATEDIFF(NOW(),hiredate) / 365 < 20
    			THEN e.sal * 1.05
    		WHEN d.dname = "ACCOUNTING"
    			THEN e.sal + 300
    		WHEN d.dname = "RESEARCH" AND e.sal < t.avg
    			THEN e.sal + 200
    		WHEN e.deptno IS NULL
    			THEN e.sal + 100
    		ELSE e.sal
    	END
    );
    

聚合函数

聚合函数可以对数据求和、求最大值和最小值、求平均值等等

聚合函数永远不要出现在WHERE子句中,因为WHERE是用来划定范围的,然后聚合函数在该范围内进行统计

  • SUM 函数

    用于求和,只能用于数字类型,字符类型的统计结果为0,日期类型统计结果是毫秒数相加,SUM函数求和会排除NULL值

    SELECT SUM(sal) FROM t_emp
    WHERE deptno IN (10, 20);
    
  • MAX 函数

    用于获得非空值的最大值

    # 查询10和20部门中,月收入最高的员工
    SELECT MAX(sal + IFNULL(comm,0)) FROM t_emp
    WHERE deptno IN (10, 20);
    
  • MIN 函数

    用于获得非空值的最小值

    SELECT MIN(empno) FROM t_emp;
    
  • AVG 函数

    获得非空值得平均值,非数字数据统计结果为0

    # 求员工的平均月收入
    SELECT AVG(sal + IFNULL(comm,0)) FROM t_emp
    
  • COUNT 函数

    COUNT(*) 用于获得包含空值的记录数

    COUNT(列名) 用于获得该属性列包含非空值的记录数

    # 查询10和20部门中,底薪超过2000元并且工龄超过15年的员工人数
    SELECT COUNT(*) FROM t_emp
    WHERE deptno IN (10, 20) AND SAL >= 2000
    AND DATEDIFF(NOW(), hiredate) / 365 >= 15;
    

分组查询

  • 为什么要分组

    默认情况下汇总函数是对全表范围内的数据做统计

    GROUP BY 子句的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对每个小区域分别进行数据汇总处理

  • 逐级分组

    数据库支持多列分组条件,执行的时候逐级分组

    # 查询每个部门里,每种职位的人员数量和平均底薪
    SELECT deptno, job, COUNT(*), AVG(sal)
    FROM t_emp GROUP BY deptno, job
    ORDER BY deptno;
    
  • 对SELECT子句的要求

    查询语句中如果含有GROUP BY子句,那么SELECT子句中的内容就必须要遵守规定:SELECT子句中可以包括聚合函数,或者GROUP BY子句的分组列,其余内容均不可以出现在SELECT子句中

  • 对分组结果再次做汇总计算

    SELECT
    	deptno, COUNT(*), AVG(sal), MAX(sal), MIN(sal)
    FROM t_emp GROUP BY deptno WITH ROLLUP;
    

    WITH ROLLUP会对分组计算之后的结果进行汇总

  • GROUP_CONCAT函数

    GROUP_CONCAT函数可以把分组查询中的某个字段拼接成一个字符串,即把非分组字段合并成一条字段

    # 查询每个部门内底薪超过2000元的人数和员工姓名
    SELECT deptno, GROUP_CONCAT(ename), COUNT(*)
    FROM t_emp WHERE sal >= 2000
    GROUP BY deptno;
    
  • 各种子句的执行顺序

    FROM -> WHERE -> GROUP BY -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT

HAVING子句

  • 分组查询遇到的困难

    因为WHERE子句先于GROUP BY执行,一旦WHERE子句中出现了聚合函数,数据库根本不知道按照什么范围计算,HAVING子句与GROUP BY子句联合使用

  • HAVING子句的用途

    # 查询每个部门中,1982年以后入职的员工超过2个人的部门编号
    SELECT deptno FROM t_emp
    WHERE hiredate >= "1982-01-01"
    GROUP BY deptno HAVING COUNT(*) >= 2
    ORDER BY deptno ASC;
    

    HAVING子句里面可以用聚合函数跟具体的数据比较,但是不可以跟某个字段进行比较,这就需要使用表连接

  • HAVING子句的特殊用法

    按照数字1分组,即按照SELECT子句中的第一个字段进行分组,MySQL会依据SELECT子句中的列进行分组,HAVING子句也可以正常使用

    # 查询10和20部门的总人数
    SELECT deptno, COUNT(*) FROM t_emp
    WHERE deptno IN (10, 20)
    GROUP BY 1;
    

表连接查询

  • 从多张表中提取数据

    必须指定关联的条件,如果不定义关联条件就会出现无条件连接,两张表的数据会交叉连接,产生笛卡尔积

    规定了连接条件的表连接语句,就不会出现笛卡尔积

    SELECT e.empno, e.ename, d.dname
    # FROM子句的优先级最高,故可以在FROM子句里给表取别名,其它子句中都可以使用
    FROM t_emp e JOIN t_dept d
    ON e.deptno = d.deptno #需指定表名
    
  • 表连接的分类

    • 内连接

      结果集中只保留附合连接条件的记录

    • 外连接

      不管符不符合连接条件,记录都要保留在结果集中

  • 内连接

    最常见的一种表连接,用于多张关系表符合连接条件的记录

    SELECT ...... FROM 表1
    [INNER] JOIN 表2 ON 连接条件
    [INNER] JOIN 表3 ON 连接条件
    
    # 语法1
    SELECT ...... FROM 表1 JOIN 表2 ON 连接条件;
    # 语法2
    SELECT ...... FROM 表1 JOIN 表2 WHERE 连接条件;
    # 语法3
    SELECT ...... FROM 表1, 表2 WHERE 连接条件;
    
    • 练习1

      内连接的数据表不一定必须有同名字段,只要字段之间符合逻辑关系就可以

      # 查询每个员工的工号、姓名、部门名称、底薪、职位、工资等级
      SELECT
      	e.empno, e.ename, d.deptno, e.sale, e.job, s.grade
      FROM t_emp e
      JOIN t_dept d ON e.deptno = d.deptno
      JOIN t_salgrade s ON e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;
      
    • 练习2

      相同的数据表可以做表连接

      # 查询与SCOTT相同部门的员工都有谁
      SELECT e2.ename
      FROM t_emp e1 JOIN t_emp e2
      ON e1.deptno = e2.deptno
      WHERE e1.name = "SCOTT" AND e2.name != "SCOTT";
      
      # 子查询写法(不推荐,WHERE会被反复执行,速度很慢)
      SELECT ename
      FROM t_emp
      WHERE deptno = (
          SELECT deptno FROM t_emp WHERE ename = "SCOTT")
          AND ename != "SCOTT";
      
    • 练习3

      结果集也可以作为一张“表”来跟其他表连接

      ON子句同样也不可以出现聚合函数

      # 查询月薪超过公司平均月薪的员工信息
      SELECT
      	e1.name
      FROM
      	t_emp e1 JOIN
      	# 将AVG查询的结果作为一张表和t_emp作连接
      	(SELECT AVG(sal) avg FROM t_emp) e2
      on e1.sal > e2.avg;
      
    • 练习4

      FLOOR():下取整

      CEIL():上取整

      ROUND():四舍五入

      # 查询RESEARCH部门的人数、最高底薪、最低底薪、平均底薪、平均工龄
      SELECT COUNT(*), MAX(e.sal), MIN(e.sal), AVG(e.sal),
      FLOOR(AVG(DATEDIFF(NOW(), e.hiredate) / 365))
      FROM t_emp e JOIN t_dept d ON e.deptno = d.deptno
      WHERE d.dname = "RESEARCH";
      
    • 练习4

      # 查询每种职业的最高工资、最低工资、平均工资、最高工资等级和最低工资等级
      SELECT 
      e.job,
      MAX(e.sal + IFNULL(e.comm,0)),
      MIN(e.sal + IFNULL(e.comm,0)),
      AVG(e.sal + IFNULL(e.comm,0)),
      MAX(s.grade),
      MIN(s.grade)
      FROM t_emp e
      JOIN t_salgrade s ON (e.sal + IFNULL(e.comm,0)) 
      	BETWEEN s.losal AND s.hisal
      GROUP BY e.job;
      
    • 练习5

      # 查询每个底薪超过部门平均底薪的员工信息
      SELECT e.empno, e.ename, e.sal
      FROM t_emp e JOIN
      (SELECT deptno, AVG(sal) avg FROM t_emp GROUP BY deptno) t
      ON e.deptno = t.deptno AND e.sal >= t.avg;
      
  • 外连接

    字段列出现空值,但又不能丢掉这条数据

    外连接与内连接的区别在于,除了符合条件的记录之外,结果集中还会保留不符合条件的记录

    • 左连接和右连接

      左外连接就是保留左表所有的记录,与右表做连接,如果右表有符合条件的记录就与左表连接,如果右表没有符合条件的记录,就用NULL与左表连接,右外连接也是如此

    • 练习1

      # 查询每个部门的名称和部门的人数
      # 有一个部门没有人,因此d表是有这个部门的,而e表中没有,COUNT需要忽略这个NULL值
      SELECT d.dname, COUNT(e.deptno)
      FROM t_dept d LEFT JOIN t_emp e
      ON d.deptno = e.deptno
      GROUP BY d.deptno;
      
    • 练习2

      UNION关键字可以将多个查询语句的结果集进行合并

      (查询语句) UNION (查询语句) UNION (查询语句) ......
      
      # 查询每个部门的名称和部门的人数,如果没有部门的员工,部门名称用NULL代替
      (SELECT d.dname, COUNT(e.deptno)
      FROM t_dept d LEFT JOIN t_emp e
      ON d.deptno = e.deptno
      GROUP BY d.deptno
      ) UNION
      (SELECT d.dname, COUNT(*) # NULL也要计算上
      FROM t_dept d RIGHT JOIN t_emp e
      ON d.deptno = e.deptno
      GROUP BY d.deptno)
      
    • 练习3

      # 查询每名员工的编号、姓名、部门、月薪、工资等级、工龄、上司编号、上司姓名、上司部门
      SELECT
      	e.empno, e.ename, d.dname,
      	e.sal + IFNULL(e.comm,0), s.grade,
      	FLOOR(DATEDIFF(NOW(),e.hiredate) / 365),
      	t.empno AS mgrno, t.ename AS mname, t.dname AS mdname
      FROM t_emp e LEFT JOIN t_dept d on e.deptno = d.deptno
      LEFT JOIN t_salgrade s on e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal
      LEFT JOIN 
      (SELECT e1.empno, e1.ename, d1.dname
      FROM t_emp e1 JOIN t_dept d1
      ON e1.deptno = d1.deptno
      ) t ON e.mgr = t.empno
      
    • 外连接的注意事项

      内连接只保留符合条件的记录,所以查询条件写在ON子句和WHERE子句中的效果是相同的

      但是在外连接里,条件写在WHERE子句里,不符合条件的记录是会被过滤掉的,而不是保留下来

      # 查询10部门人员的信息
      SELECT
      	e.empno, e.ename, d.dname
      FROM t_emp e LEFT JOIN t_dept d
      ON e.deptno = d.deptno
      WHERE e.deptno = 10; # 这里就不能使用ON
      

子查询

子查询是一种查询中嵌套查询的语句

# 查询底薪超过公司平均底薪的员工信息
SELECT
	empno, ename, sal
FROM t_emp
WHERE sal >= (SELECT AVG(sal) FROM  t_emp);
  • FROM子查询(最推荐)

    这种子查询只会执行一次,所以查询效率很高

    SELECT
    	e.empno, e.ename, e.sal, t.avg
    FROM t_emp e JOIN
    	(SELECT deptno, AVG(sal) AS avg
         FROM t_emp GROUP BY deptno) t
    ON e.deptno = t.deptno AND e.sal >= t.avg;
    
  • WHERE子查询

    这种子查询最简单,最容易理解,但是确实效率很低的子查询

    SELECT
    	empno, ename, sal
    FROM t_emp
    WHERE sal >= (SELECT AVG(sal) FROM  t_emp);
    # 比较每条记录都要重新执行子查询
    

    用表连接代替WHERE子查询
    表连接的优点是子查询只执行一次,查询效率特别高

    SELECT e2.empno, e2.ename
    FROM t_emp e1 JOIN t_emp e2
    ON e1.deptno = e2.deptno
    AND e2.ename != "FORD"
    AND e1.ename != "FORD";
    
  • SELECT子查询

    这种子查询每输出一条记录的时候都要执行一次,查询效率很低

    SELECT
    	e.empno, e.ename,   
    	(SELECT dname FROM t_dept WHERE deptno = e.deptno)
    FROM t_emp e;
    
  • 相关子查询

    • 查询语句执行的时候要多次的依赖于子查询的结果,这类子查询被称作相关子查询

    • WHERE子查询和SELECT子查询都属于相关子查询,FROM为非相关子查询

    • 因为相关子查询要反复多次执行,所以应该避免使用

  • 单行子查询和多行子查询

    • 单行子查询的结果集只有一条记录,多行子查询的结果集有多行记录
    • 多行子查询只能出现在WHERE子句和FROM子句中
  • WHERE子句中的多行子查询

    WHERE子句中,可以使用IN、ALL、ANY、EXISTS关键字来处理多行表达式结果集的条件判断

    # 查询比FORD和MARTIN底薪都高的员工信息
    SELECT ename FROM t_emp
    WHERE sal > ALL
    (SELECT sal FROM t_emp
     WHERE ename IN ("FORD", "MARTIN"));
    
  • EXISTS关键字

    EXISTS关键字是把原来在子查询之外的条件判断,写到了子查询的里面

    SELECT ...... FROM 表名 WHERE [NOT] EXISTS (子查询);
    
    # 查询工资等级3和4级的员工信息
    SELECT
    	empno, ename, sal, comm
    FROM t_emp
    WHERE EXITS
    # 子查询返回的字段并不重要,只要不为空,则说明条件是满足的
    (SELECT * FROM t_salgrade WHERE grade IN (3, 4)
     AND sal BETWEEN losal AND hisal);
    

事务机制(Transaction)

  • 避免写入直接操作数据文件

    如果数据的写入直接操作数据文件是非常危险的事

  • 利用日志来实现间接写入

    MySQL总共有5种日志,其中只要redo日志和undo日志与事务有关

    • 操作的数据文件会先拷贝到undo日志中
    • 增删改查记录在redo日志中
    • redo日志同步到数据文件中
    • undo日志可以恢复数据文件
  • 事务机制

    RDBMS = SQL语句 + 事务(ACID)

    事务是一个或者多个SQL语句组成的整体,要么全部执行成功,要么全都执行失败

  • 事务案例

    把10部门中MANGER员工调往20部门,其他岗位的员工调往30部门,然后删除10部门

    • 开启事务
    • UPDATE语句
    • DELETE语句
    • 提交事务
  • 管理事务

    默认情况下,MySQL执行每条SQL语句都会自动开启和提交事务

    为了让多条SQL语句纳入到一个事务之下,可以手动管理事务

    START TRANSACTION;
    SQL语句
    [COMMIT|ROLLBACK];
    
  • 事务的ACID属性

    • 事务的原子性

      一个事务的中的所有操作要么全部完成,要么全部失败

      事务执行后,不允许停留在中间某个状态

    • 事务的一致性

      不管在任何给定的时间、并发事务有多少,事务必须保证运行结果的一致性

      事务可以并发执行,但是最终MySQL却串行执行

    • 事务的隔离性

      隔离性要求事务不受其他并发事务的影响,如同在给定的时间内,该事务是数据库唯一运行的事务

      undo、redo都会标记上它是属于哪一个事务的

    • 事务的持久性

      事务一旦提交,结果便是永久性的

      即便发生宕机,仍然可以依靠事务日志完成数据的持久化

  • 事务的四个隔离级别

    序号隔离级别功能
    1read uncommitted读取未提交数据
    2read committed读取已提交数据
    3repeatable read重复读取
    4serializable序列化
  • 修改事务的隔离级别

    • read uncommitted

      火车购票案例:事务A先修改了火车票的状态但没提交,事务B随后也修改了火车票的状态,但提前于事务A提交,该票本该属于事务A的,这是事务B就需要读取事务A未提交的数据

      READ UNCOMMITTED代表可以读取其他事务未提交的数据

      SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL
      READ UNCOMMITTED;
      
    • read committed

      银行账户案例:事务A向账户转账1000,事务B支出100,如果事务A读取到事务B要支出100但还没提交,只向账户中转入900,但最后事务B回滚,此时事务A应该只能读取事务B已经提交的数据

      READ COMMITTED代表只能读取其他事务提交的数据

      SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL
      READ COMMITTED;
      
    • repeatable read(MySQL默认隔离级别)

      商品购买案例:事务A下单了一件商品,事务B修改了商品价格,这两个事务彼此应该是相互独立地,只能读取事务开始之前的数据,事务开始之后其它事务提交的数据是读取不到的,也就是只读取undo日志里属于自己的数据

      REPEATABLE READ代表事务在执行中只在当前事务中反复读取数据,得到的结果是一致的,不会受其他事务影响

      以上是关于MySQL基础MySQL基础知识和操作的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

      mysql 基础语法

      MySQL数据库基础知识及操作

      MySQL数据库基础+ 数据库的基本操作?

      MySQL基础操作

      MySQL基础

      mysql基础操作