NLP一文读懂命名实体识别
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了NLP一文读懂命名实体识别相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一文读懂命名实体识别
前言
本文对自然语言基础技术之命名实体识别进行了相对全面的简绍，包括定义、发展历史、常见方法、以及相关数据集，最后推荐一大波python实战利器，并且包括工具的用法。
定义
先来看看维基百科上的定义：Named-entity recognition (NER) (also known as entity identification, entity chunking and entity extraction) is a subtask of information extraction that seeks to locate and classify named entity mentions in unstructured text into pre-defined categories such as the person names, organizations, locations, medical codes, time expressions, quantities, monetary values, percentages, etc.
命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），又称作“专名识别”
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