NLP自然语言处理的前世今生

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了NLP自然语言处理的前世今生相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一文读懂自然语言处理

发展

一般认为1950 年图灵提出著名的“图灵测试”是自然语言处理思想的开端。20 世纪 50 年代到 70 年代自然语言处理主要采用基于规则的方法。基于规则的方法不可能覆盖所有语句,且对开发者的要求极高。这时的自然语言处理停留在理性主义思潮阶段。

70 年代以后随着互联网的高速发展,语料库越来越丰富以及硬件更新完善,自然语言处理思潮由理性主义向经验主义过渡,基于统计的方法逐渐代替了基于规则的方法。

从 2008 年到现在,由于深度学习在图像识别、语音识别等领域不断取得突破,人们也逐渐开始引入深度学习来做自然语言处理研究,由最初的词向量到 2013 年 word2vec,将深度学习与自然语言处理的结合推向了高潮,并且在机器翻译、问答系统、阅读理解等领域取得了一定成功。再到最近的emlo、bert等,也许正在揭开下一个篇章。

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