Elasticsearch:以更简单的方式编写具有逻辑条件的 Elasticsearch 查询 - query_string
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Elasticsearch:以更简单的方式编写具有逻辑条件的 Elasticsearch 查询 - query_string相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
当涉及到诸如 NOT、AND 和 OR 之类的布尔运算时,我们通常使用带有 must、should、must_not 子句的布尔查询。 是的,bool 查询非常强大,可用于执行所有类型的高级搜索。 但是,对于具有基本 NOT、AND 和 OR 条件的简单搜索,使用 bool 查询有点矫枉过正,因为你需要编写大量样板代码。 这是 query_string 查询适合的地方,因为它具有更简单的语法。针对 query_string,在我的另外一篇文章 “Elasticsearch: query_string 查询” 有详细介绍。
准备数据
如果你还没有准备好你的数据,请阅读我之前的文章 “Elasticsearch:通过例子快速入门”。我们通过文章里介绍的方法把索引 laptops-demo 建立起来。这里不再累述了。
NOT operation
让我们找出 brand 不是 HP 的笔记本电脑。 配合 bool 查询,代码如下:
GET laptops-demo/_search
"query":
"bool":
"must_not": [
"match":
"brand": "hp"
]
如你所见,我们需要使用 bool/must_not 样板代码(以及大量括号)来编写具有简单 NOT 条件的查询。 使用 query_string 查询,语法更简单、更灵活。 以下所有将起作用并给出相同的结果:
GET laptops-demo/_search
"query":
"query_string":
"default_field": "brand",
"query": "NOT hp"
GET laptops-demo/_search
"query":
"query_string":
"default_field": "brand",
"query": "!hp"
GET laptops-demo/_search
"query":
"query_string":
"query": "brand:(NOT hp)"
GET laptops-demo/_search
"query":
"query_string":
"query": "brand:(!hp)"
- 要搜索的字段可以使用 default_field 或 fields 参数指定,或直接在查询中指定。 当在查询中指定时,它后面应该跟一个冒号,布尔条件应该放在括号中。
- 使用 query_string 以更简单的方式指定布尔条件。 例如,你可以使用 NOT 或感叹号 ! 指定 NOT 条件。 当存在 AND 或 OR 条件时,它会更加突出。
AND operation
让我们找到 brand 为 HP 且名称中包含 EliteBook 的笔记本电脑:
GET laptops-demo/_search
"query":
"bool":
"must": [
"match":
"brand": "hp"
,
"match":
"name": "elitebook"
]
嗯,这里有点失控了,因为你需要非常小心嵌套查询,不要错过任何方括号或大括号。 同样,使用 query_string 更简单:
GET laptops-demo/_search
"query":
"query_string":
"query": "brand: hp AND name: elitebook"
哇,这简单多了,不是吗? 没有样板代码和带有令人眼花缭乱的括号的疯狂嵌套。
请注意,当使用 query_string 时,如果查询具有逻辑条件,则需要将查询放在括号中。 例如,我们只列出 brand 为 HP 但不是 EliteBook 的笔记本电脑:
GET laptops-demo/_search
"query":
"query_string":
"query": "brand: hp AND name: (NOT elitebook)"
它非常简单易读。 如果使用 bool 查询,则需要同时使用 must 和 must_not 子句,这会变得更加复杂:
GET laptops-demo/_search
"query":
"bool":
"must": [
"match":
"brand": "hp"
],
"must_not": [
"match":
"name": "elitebook"
]
OR operation
为了完整起见,让我们检查 OR 条件并找到 brand 为 Dell 或 name 中有 EliteBook 的笔记本电脑(仅供演示 😃)。 对于 bool 查询,你需要使用 should 子句:
GET laptops-demo/_search
"query":
"bool":
"should": [
"match":
"brand": "dell"
,
"match":
"name": "elitebook"
]
使用 query_string 查询,就简单多了:
GET laptops-demo/_search
"query":
"query_string":
"query": "brand: dell OR name: elitebook"
我认为你已经明白使用 query_string 比使用 bool 查询要简单得多。 我们刚刚介绍了 query_string 查询的本质,还有很多其他有用的功能可以在官方文档中找到。 但是,只有在需要使用更高级的功能时才需要学习它们。
尽管 query_string 对于简单查询非常方便,但如官方文档所述,它不方便也不推荐用于 nested 文档。 对于 nested 文档的查询,最好使用这篇文章中更详细演示的 nested 查询。
以上是关于Elasticsearch:以更简单的方式编写具有逻辑条件的 Elasticsearch 查询 - query_string的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python:通过以更特定于 Pandas 的方式编写代码来简化代码