线性回归详解(代码实现+理论证明)

Posted 2023-03-02 herosunly

文章目录

• 1. 使用numpy和tensorflow进行线性回归的案例
• • 1.1 使用numpy实现线性回归
  • • 1.1.1 代码实现
    • 1.1.2 生成随机样本点
    • 1.1.3 训练模型得到线性回归的模型参数
    • 1.1.4 模型验证
  • 1.2 使用tensorflow实现线性回归
  • • 1.2.1 导库
    • 1.2.2 生成随机样本点
    • 1.2.3 训练模型得到线性回归的模型参数
    • 1.2.4 显示线性回归模型结果
• 2. 最小二乘法的证明
• • 2.1 极值法
  • 2.2 几何意义上的证明
  • 3. 为什么最小二乘法采用的损失函数是平方损失
• 4. 抑制过拟合的方法
• • 4.1 通用方法
  • 4.2 线性回归的正则化