冰达ROS机器人使用-实现slam建模自主导航避障

Posted 2023-02-15 唯_ww

冰达ROS机器人使用—实现slam建模、自主导航、避障

一、使用前准备工作

1.在windows中下载好远程连接工具：xshell、puty¹

2.机器人有两种模式：

模式	说明
AP模式	机器人自己创建一个热点，电脑端连接该热点，实现局域网互通
WiFi模式	机器人和电脑同时连接一个路由器，实现局域网通信

ps：本文使用AP模式，因为用起来比较方便

3.在机器人AP模式下，用PC（personal computer，个人笔记本电脑）连接热点BingDa-Robot，密码为12345678. 电脑ip是机器人分配的（IPv4地址）

4.下载好虚拟机工具VMware¹，打开bingda的虚拟机¹。

5.用ubuntu登录robot：

bingda@ubuntu: ssh bingda@192.168.9.1

二、完成ROS分布式通讯配置

1.先打开虚拟机→进行网络配置→ifconfig查看ubuntu和robot的ip.

2.让两个机器互ping，即在Ubuntu中打开终端，输入

bingda@ubuntu: sudo ping 192.168.9.1

用xshell登录ROS机器人后，去ping电脑

3.配置分布式，在pc端进行：

bingda@ubuntu: sudo gedit.bashrc

将ROS_MASTER_URI的ip改为机器人的ip（wifi模式下-实际ip；AP模式下-192.168.9.1）

4.配置完成后，重新加载文件：

bingda@ubuntu:sudo source.bashrc

5.这时pc和robot之间的分布式通讯就完成了，可以在pc端去订阅机器人的话题。
检查：
robot：

bingda@robot:sudo roscore 

pc：

bingda@ubuntu:sudo rostopic list //查看是否能订阅robot发布的话题

三、机器人和PC时间同步（每次机器人开机都需要校准时间！！！）

1.因为robot没有断电保护，所以每次关机重启后，它的时间不能与真实时间对应上，而我们的pc是能够连接外网，能够通过ntp服务器进行时间校准
2.如果在实验中pc没有外网环境，先帮pc获取一个外网环境，然后安装一个ntp服务器：

bingda@ubuntu:sudo apt install ntp

3.把我们的pc当成一个ntp服务器，robot去根据pc进行自身的时间校准：

bingda@robot:sudo ntpdate 192.168.x.x //每个人电脑分配的ip不同，这里以自己的pc的ip为准

4.如果发现robot无法通过pc进行时间校准，则手动校准时间：

bingda@robot:sudo date --s=" 2022-04-03 20:13:20"

注意事项：连接robot的热点的时候，因为robot自建的热点没有网络连接，所以有些windows的wifi连接会自动去寻求有网络的热点进行连接，这个时候记得对其他热点取消“自动连接”。

四、启动激光雷达

robot：
启动激光雷达

bingda@robot:roslaunch robot_navigation lidar.launch

查看发布的话题，寻找雷达/scan

bingda@robot:rostopic list

打印雷达扫描的数据

bingda@robot:rostopic echo /scan

pc:
用rviz查看图像

bingda@ubuntu:roslaunch robot_navigation lidar_rviz.launch

五、运行激光雷达

robot：
会话1：

bingda@robot:roslaunch robot_navigation robot_slam_laser.launch

pc:

bingda@ubuntu:roslaunch robot_navigation slam_rviz.launch

robot:
会话2：
查看地图文件

bingda@robot:roscd robot_navigation/maps

保存map：

bingda@robot:rosrun map_server map_saver -f map

六、运行激光雷达和避障

robot：
用的是上一张我们已经保存好的图

bingda@robot:roslaunch robot_navigation robot_navigation.launch

pc:

bingda@ubuntu:roslaunch robot_navigation navigation_rviz.launch

激光雷达扫描的障碍物基本与刚刚建立的map一致

用2D Nav Goal指向我们的目标地
robot会自动规划路径并行驶到目标点处

七、SLAM建图方法切换、局部最优路径选择、OPENCV边缘检测等

相关算法和基础知识可以去以下网站中学习：

链接: ROS机器人相关学习视频.

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1. ROS机器人用户资料_2021链接： 链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1zAD61zyOMpXGxfw2dJhPOA
   提取码：love ↩︎ ↩︎ ↩︎