Python基础000Anaconda+Pycharm让Python开发直接起飞

Posted 江湖小张

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python基础000Anaconda+Pycharm让Python开发直接起飞相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、Anaconda

官网:https://www.anaconda.com/

1、概述

Anaconda,中文大蟒蛇, 是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。它可以便捷的获取包并且对包进行管理,同时它也可以对Python的开发环境进行单独管理。

2、特点

安装简单、操作便捷、开源免费、高性能使用Python语言、免费社区支持

3、下载及安装

(1)下载distribution版本(免费):https://www.anaconda.com/products/distribution

(2)下载完成后,一路执行安装即可,可自行选择安装路径

(3)安装完成后进行环境变量配置(windows环境下)

win+R,输入sysdm.cpl,确定,点击高级,右下角找到系统变量,点击path进行编辑:

把下面三个路径添加进去

  • 你Anaconda安装的位置\\anaconda3

  • 你Anaconda安装的位置\\anaconda3\\Scripts

  • 你Anaconda安装的位置\\anaconda3\\Library\\bin

验证安装

win+R命令,输入cmd 打开终端命令窗口

在终端命令窗口中输入conda,出现以下界面则安装成功

4、conda、pip介绍

4.1conda

4.1.1简介

(1)conda是Anaconda中对包、依赖项和环境的管理工具

(2)可快速安装、运行和升级包及其依赖项

(3)在计算机中可便捷地创建、保存、加载和切换环境

4.1.2使用

(1)打开终端命令窗口win+R, 输入cmd

(2)查看版本

conda --version (-V)
#conda 22.9.0

(3)更新conda至最新版本

conda update conda

执行命令后,conda将会对版本进行比较并列出可以升级的版本。同时,也会告知用户其他相关包也会升级到相应版本。

当较新的版本可以用于升级时,终端会显示 Proceed ([y]/n)? ,此时输入 y 即可进行升级。

(4)查看帮助信息

conda --help(-h)

5)卸载conda:windows系统直接在安装应用中找到Anaconda卸载即可

4.1.3环境管理

(1)使用conda命令创建、编辑、删除Python开发所依赖的环境以及包、依赖项,均在终端命令窗口中操作(win+R 输入cmd)

(2)创建

conda create -n env_name package_names

env_name:创建的环境名。建议使用英文命名,中间不能空格,可以使用下划线。创建成功后该 环境名将会保存到env文件夹目录下(环境名存在路径取决于你执行create命名时所在的路径,如果你在电脑用户路径下执行操作,环境名则在Users\\XXX.conda\\envs\\;如果在Anaconda Powershell下操作,环境名则在anaconda安装路径下env文件夹中)。

package_names: 安装在环境中的包名。

一般用于指定python版本安装,如 conda create -n python3 python=3.7,即创建一个名为python3的环境,环境中安装python3.7,如不在python后指定安装版本号,Anaconda会根据自身的版本自动选择安装python的版本。

也可以在新创建的环境中创建多个包,则直接在 package_names 后以空格隔开,添加多个包名即可。如: conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas ,即创建一个名为“python3”的环境,环境中安装版本为3.7的python,同时也安装了numpy和pandas。

(3)激活

conda activate env_name

当成功激活环境之后,在该行行首将以“(env_name)”开头。其中,“env_name”为切换到的环境名。

(4)退出

deactivate

当执行退出当前环境,回到root环境命令后,原本行首以“(env_name)”开头的字符将不再显示

(5)查看环境

conda env list

在conda环境中会存在一个初始的默认环境:base

(6)复制环境

 conda create -n new_env_name -c copied_env_name

copied_env_name :被复制/克隆环境名。

new_env_name:复制之后新环境的名称。

conda create --name py3 --clone python3 ,即为克隆名为“python3”的环境,克隆后的新环境名为“py3”。此时,环境中将同时存在“python3”和“py3”环境,且两个环境的配置相同。

(7)删除环境

 conda remove -n env_name --all

(8)查看当前环境下安装的包信息

conda list

执行该命令,需要先切换到需要查看的环境下,若不切换,则是查看anaconda下安装的所有包信息。

(9)安装包

 conda install -n env_name package_name 

或者

conda install package_name

env_name:将包安装的指定环境名。

package_name: 要安装的包名。

例如: conda install -n python3 pandas 即在名为“python3”的环境中安装pandas包。

后者需要切换在需要安装包的环境下进行操作

(10)卸载包

a.卸载指定环境中的包

conda remove -n env_name package_name

env_name :卸载包所在指定环境的名称。

package_name:要卸载包的名称。

例如: conda remove -n python3 pandas 即卸载名为“python3”中的pandas包。

b.卸载当前环境中的包

conda remove package_name

package_name:要卸载包的名称。

执行命令后即在当前环境中卸载指定包。

例如: conda remove pandas 即在当前环境中卸载pandas包。

(11)更新包

a.更新所有包

conda update --all or conda upgrade --all

b.更新指定包

conda update package_names or conda upgrade package_names

4.2 pip

4.2.1简介

pip是python用于安装和管理软件包的包管理器。一般仅用于包的安装、更新与删除,无法对环境进行管理,因此使用pip一般需要在指定的环境中操作。

4.2.2使用

(1)安装:pip一般随Python的安装自动安装,不需要单独去安装。

(2)更新: python -m pip install --upgrade pip

(3)安装包: pip install pandas

(4)卸载包:pip uninstall pandas

注意:pip与conda命令都可以用来安装包,平时随便使用哪个命令都可以,但是conda install无法进行安装时,就可以使用pip进行安装,反之同理。

4.3 conda与pip区别

4.3.1 conda

(1)列出所需其他依赖包。

(2)安装包时自动安装其依赖项。

(3)可以便捷地在包的不同版本中自由切换。

(4)比较方便地在不同环境之间进行切换,环境管理较为简单。

4.3.2 pip

(1)不一定会展示所需其他依赖包。

(2) 安装包时或许会直接忽略依赖项而安装,仅在结果中提示错误。

(3)不能创建不同的环境

注意:使用Anaconda后,不要需要再单独安装Python

二、Pycharm

官网:https://www.jetbrains.com/pycharm/

1、概述

Pycharm是一种Python IDE(Integrated Development Environment,集成开发环境),带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发是提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发。

2、下载及安装

(1)下载社区版(免费):https://www.jetbrains.com/pycharm/nextversion/

(2)下载完成后,一路执行安装即可,可自行选择安装路径

3、配置解释器

(1)pycharm可以自己创建解释器,也可以与Anaconda联合使用,直接使用anaconda创建好的解释器(步骤见上文)

(2)菜单栏:File->Settings,找 Project 下的 Project Interpreter,现在显示的是 No interpreter(没有解释器)。点击右侧的配置按钮,选择 Add,打开 Add Python Interpreter 界面。

(4)选择Conda Environment——>Existing environment找到之前创建好的环境即可。

三、结语

1、强烈建议不同的项目开发都创建一个独立的环境,这样管理炒鸡方便。

2、最后,祝大家python开发直接起飞

以上是关于Python基础000Anaconda+Pycharm让Python开发直接起飞的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python爬虫教程-使用chardet

从BUG工具redmine上获取数据后借助python模块pycha 画出BUG分析类报表,利用xlsxwriter

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