4. Jetpack源码解析—LiveData的使用及工作原理

Posted 2023-03-01 Hankkin_Coding

1. 背景

上一篇我们分析了Lifecycles组件的源码，本篇我们将继续分析LiveData组件

相关系列文章：

1. Jetpack源码解析—看完你就知道Navigation是什么了？

2. Jetpack源码解析—Navigation为什么切换Fragment会重绘？

3. Jetpack源码解析—用Lifecycles管理生命周期

2. 基础

2.1 简介

LiveData是一个可观察的数据持有者类，与常规observable不同，LiveData是生命周期感知的，这意味着它尊重其他应用程序组件的生命周期，例如Activity，Fragment或Service。此感知确保LiveData仅更新处于活动生命周期状态的应用程序组件观察者。

2.2 优点

1. 确保UI符合数据状态
LiveData遵循观察者模式。 当生命周期状态改变时，LiveData会向Observer发出通知。 您可以把更新UI的代码合并在这些Observer对象中。不必去考虑导致数据变化的各个时机，每次数据有变化，Observer都会去更新UI。

2. 没有内存泄漏
Observer会绑定具有生命周期的对象，并在这个绑定的对象被销毁后自行清理。

3. 不会因停止Activity而发生崩溃
如果Observer的生命周期处于非活跃状态，例如在后退堆栈中的Activity，就不会收到任何LiveData事件的通知。

4.不需要手动处理生命周期
UI组件只需要去观察相关数据，不需要手动去停止或恢复观察。LiveData会进行自动管理这些事情，因为在观察时，它会感知到相应组件的生命周期变化。

5. 始终保持最新的数据
如果一个对象的生命周期变到非活跃状态，它将在再次变为活跃状态时接收最新的数据。 例如，后台Activity在返回到前台后立即收到最新数据。

6. 正确应对配置更改
如果一个Activity或Fragment由于配置更改（如设备旋转）而重新创建，它会立即收到最新的可用数据。

7.共享资源
您可以使用单例模式扩展LiveData对象并包装成系统服务，以便在应用程序中进行共享。LiveData对象一旦连接到系统服务，任何需要该资源的Observer都只需观察这个LiveData对象。

2.3 基本使用

在我们的Jetpack_Note中有使用demo，具体可查看LiveDataFragment。
Demo中通过对一个LiveData对象进行生命周期的监听，实现将值打印在控制台中。首先声明一个LiveData对象：

private lateinit var liveData: MutableLiveData<String>

点击开始观察数据按钮，弹出控制台，我们可以看到控制台输出了onStart()日志，因为我们将liveData的值和Fragment的生命周期进行了绑定，当返回桌面或者销毁Fragment的时候，LiveData的值会变成相应的生命周期函数，并打印在控制台中：

class LiveDataFragment : Fragment() 

    private lateinit var liveData: MutableLiveData<String>

    override fun onCreateView(
        inflater: LayoutInflater, container: ViewGroup?,
        savedInstanceState: Bundle?
    ): View? 
        return inflater.inflate(R.layout.fragment_live_data, container, false)
    


    override fun onActivityCreated(savedInstanceState: Bundle?) 
        super.onActivityCreated(savedInstanceState)
        liveData = MutableLiveData()
        btn_observer_data.setOnClickListener 
            if (FloatWindow.get() == null) 
                FloatWindowUtils.init(activity?.application!!)
            
            FloatWindowUtils.show()

            //创建一个观察者去更新UI
            val statusObserver = Observer<String>  lifeStatus ->
                FloatWindowUtils.addViewContent("LiveData-onChanged: $lifeStatus")
            
            liveData.observeForever(statusObserver)
        
    


    override fun onStart() 
        super.onStart()
        liveData.value = "onStart()"
    


    override fun onPause() 
        super.onPause()
        liveData.value = "onPause()"
    

    override fun onStop() 
        super.onStop()
        liveData.value = "onStop()"
    

    override fun onDestroy() 
        super.onDestroy()
        liveData.value = "onDestroy()"
    

**注意：**这里我使用了observeForever监听了所有生命周期方法，所以你会看到onDestroy()等生命周期函数的打印。

好了，Demo很简单，接下来我们来看一下源码，进行分析：

3. 源码分析：

3.1 observer()

我们声明了一个LiveData对象，并通过监听Fragment的生命周期来改变LiveData中的value值，LiveData实际上就像一个容器，Demo中存储了一个String类型的值，当这个值发生改变的时候，可以在回调中监听到他的改变。接下来我们就先从addObserver入手：

@MainThread
    public void observe(@NonNull LifecycleOwner owner, @NonNull Observer<? super T> observer) 
        assertMainThread("observe");
        if (owner.getLifecycle().getCurrentState() == DESTROYED) 
            // ignore
            return;
        
        LifecycleBoundObserver wrapper = new LifecycleBoundObserver(owner, observer);
        ObserverWrapper existing = mObservers.putIfAbsent(observer, wrapper);
        if (existing != null && !existing.isAttachedTo(owner)) 
            throw new IllegalArgumentException("Cannot add the same observer"
                    + " with different lifecycles");
        
        if (existing != null) 
            return;
        
        owner.getLifecycle().addObserver(wrapper);
    

查看源码，我们调用observer()时，传递了两个参数，第一个是LifecycleOwner接口实例，而我们继承的Fragment本身就已经实现了这个接口，所以我们传this即可；第二个参数Observer就是我们观察的回调。接下来将这两个参数传递new出了一个新的对象：LifecycleBoundObserver，最后将LifecycleBoundObserver和LifecycleOwner进行了绑定，其实这里面我们可以将LifecycleOwner就理解成我们的Fragment或者Activity的实例，因为它们都实现了LifecycleOwner。

3.2 LifecycleBoundObserver

class LifecycleBoundObserver extends ObserverWrapper implements GenericLifecycleObserver 
        .....
        @Override
        boolean shouldBeActive() 
            return mOwner.getLifecycle().getCurrentState().isAtLeast(STARTED);
        
        //Activity生命周期变化时，回调方法
        @Override
        public void onStateChanged(LifecycleOwner source, Lifecycle.Event event) 
            if (mOwner.getLifecycle().getCurrentState() == DESTROYED) 
                removeObserver(mObserver);
                return;
            
            //更新livedata活跃状态
            activeStateChanged(shouldBeActive());
        

        @Override
        boolean isAttachedTo(LifecycleOwner owner) 
            return mOwner == owner;
        
        //解除监听
        @Override
        void detachObserver() 
            mOwner.getLifecycle().removeObserver(this);
        
    

我们可以看到这里面与LifecycleOwner进行了绑定，并且实现了onStateChanged方法，当生命周期发生变化时执行activeStateChanged(shouldBeActive());方法；shouldBeActive() 返回了 要求生命周期至少是STARTED状态才被认为是activie状态；如果state是DESTROYED状态时，解绑LifecycleOwner和LiveData。接下来我们看下怎样更新livedata中数据值：

3.3 dispatchingValue()

我们追踪activeStateChanged方法发现，在里面做了一些活跃状态值的操作，并且当状态活跃时，更新数据值：

void activeStateChanged(boolean newActive) 
            if (newActive == mActive) 
                return;
            
            // immediately set active state, so we'd never dispatch anything to inactive
            // owner
            mActive = newActive;
            boolean wasInactive = LiveData.this.mActiveCount == 0;
            LiveData.this.mActiveCount += mActive ? 1 : -1;
            if (wasInactive && mActive) 
                onActive();
            
            if (LiveData.this.mActiveCount == 0 && !mActive) 
                onInactive();
            
            if (mActive) 
                dispatchingValue(this);
            
        

void dispatchingValue(@Nullable ObserverWrapper initiator) 
    ...
    //遍历LiveData的所有观察者执行下面代码
    for (Iterator<Map.Entry<Observer<? super T>, ObserverWrapper>> iterator =
                        mObservers.iteratorWithAdditions(); iterator.hasNext(); ) 
                    considerNotify(iterator.next().getValue());
                    if (mDispatchInvalidated) 
                        break;
                    
                
    ...

//将数据值回调到livedata.observer()回去
private void considerNotify(ObserverWrapper observer) 
        if (!observer.mActive) 
            return;
        
        if (!observer.shouldBeActive()) 
            observer.activeStateChanged(false);
            return;
        
        if (observer.mLastVersion >= mVersion) 
            return;
        
        observer.mLastVersion = mVersion;
        observer.mObserver.onChanged((T) mData);
    

从上面我们可以看到LiveData的数据更新以及数据回调的整个过程，但是当我们手动setValue()的时候过程是怎样的呢？你会发现，setValue()其实最后就是通过调用了dispatchingValue()方法。而关于postValue()在子线程更新数据的相关代码，这里就不做介绍了，其实你大可以想出来，就是使用的Handler。

LiveData中的代码很简洁，400多行的代码，看起来也并不费劲，下面我们来分析下整个流程：

• 通过使用LiveData对象，为它创建观察者Observer
• 创建Observer时绑定Fragment生命周期
• LifecycleBoundObserver生命周期变化时，dispatchValue下发更新LiveData中的值
• 当LiveData主动setValue时，会主动dispatchValue，并且会considerNotify激活observer

4. 扩展

4.1 Map转换

我们在开发中经常会遇到这种场景，有时我们需要根据另外一个LiveData实例返不同的LiveData实例，然后在分发给Observer,Lifecycle包提供了Transformations类，可以帮助我们实现这样的场景：

通过**Transformations.map()**使用一个函数来转换存储在 LiveData对象中的值，并向下传递转换后的值：

LiveDataViewModel

class LiveDataViewModel : ViewModel() 
    val data = listOf(User(0,"Hankkin"), User(1,"Tony"),User(2,"Bob"),User(3,"Lucy"))

    val id = MutableLiveData<Int>()
    //map转换返回User实体
    val bean: LiveData<User> = Transformations.map(id, Function 
        return@Function findUserById(id.value!!)
    )
    //根据id查找User
    private fun findUserById(id: Int): User? 
        return data.find  it.id == id 
    

LiveDataFragment

//改变ViewModel中idLiveData中的值
        btn_observer_map.setOnClickListener 
            mId++
            viewModel.id.postValue(mId)
        
        //当idLiveData变化后，UserBean也会改变且更新Textview的文本
        viewModel.bean.observe(
            this,
            Observer  tv_livedata_map.text = if (it == null) "未查找到User" else "为你查找到的User为：$it.name" )

4.2 Map源码

@MainThread
    public static <X, Y> LiveData<Y> map(
            @NonNull LiveData<X> source,
            @NonNull final Function<X, Y> mapFunction) 
        final MediatorLiveData<Y> result = new MediatorLiveData<>();
        result.addSource(source, new Observer<X>() 
            @Override
            public void onChanged(@Nullable X x) 
                result.setValue(mapFunction.apply(x));
            
        );
        return result;
    

我们可以看到map的源码是通过MediatorLiveData中的addSource()方法来实现的，第一个参数为我们需要改变的LiveData值，也就是我们上面例子中的userid,第二个参数则是我们传过来的Fuction通过高阶函数，将值set到LiveData上。

下面我们看下addSource()方法：

@MainThread
    public <S> void addSource(@NonNull LiveData<S> source, @NonNull Observer<? super S> onChanged) 
        Source<S> e = new Source<>(source, onChanged);
        Source<?> existing = mSources.putIfAbsent(source, e);
        if (existing != null && existing.mObserver != onChanged) 
            throw new IllegalArgumentException(
                    "This source was already added with the different observer");
        
        if (existing != null) 
            return;
        
        if (hasActiveObservers()) 
            e.plug();
        
    

这里把我们的LiveData和Observer封装成了Source对象，并且这个对象，不能重复添加,具体代码可查看Source:

private static class Source<V> implements Observer<V> 
        final LiveData<V> mLiveData;
        final Observer<? super V> mObserver;
        int mVersion = START_VERSION;

        Source(LiveData<V> liveData, final Observer<? super V> observer) 
            mLiveData = liveData;
            mObserver = observer;
        

        void plug() 
            mLiveData.observeForever(this);
        

        void unplug() 
            mLiveData.removeObserver(this);
        

        @Override
        public void onChanged(@Nullable V v) 
            if (mVersion != mLiveData.getVersion()) 
                mVersion = mLiveData.getVersion();
                mObserver.onChanged(v);
            
        
    

首先Source是一个观察者，可以看到，我们外部使用的Observer会以Source的成员变量的形式，添加到传入的LiveData中。值得注意的是，这里使用了mLiveData.observeForever(this);。

从observeForever（）用法可以看到，我们并没有传递LifecycleOwner，因此它并不具备生命感知能力。从注释中也可见一斑：This means that the given observer will receive all events and will never be automatically removed.

map()的原理就是基于MediatorLiveData，MediatorLiveData内部会将传递进来的LiveData和Observer封装成内部类，然后放在内部维护的一个Map中。并且自动帮我们完成observeForever()和removeObserver()。

5.总结

• LiveData基于观察者模式实现，并且和LifecycleOwner进行绑定，而LifecycleOwner又被Fragment和Activity实现，所以它可以感知生命周期；在当前的LifecycleOwner不处于活动状态（例如onPasue()、onStop()）时，LiveData是不会回调observe()的，因为没有意义.
• 同时LiveData只会在LifecycleOwner处于Active的状态下通知数据改变，果数据改变发生在非 active 状态，数据会变化，但是不发送通知，等 owner 回到 active 的状态下，再发送通知；
• LiveData在DESTROYED时会移除Observer，取消订阅，不会出现内存泄漏
• postValue在异步线程，setValue在主线程
• 如果LiveData没有被observe()，那么此时你调用这个LiveData的postValue(…)/value=…，是没有任何作用

当然官方推荐我们LiveData配合ViewModel一起使用，因为LiveData一般都出现在ViewModel中，所以我们下篇文章会继续分析ViewModel.