Arcgis如何正确计算核密度
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Arcgis如何正确计算核密度相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
进行核密度分析时,为什么显示无效的输出范围或者转换时出错,应该如何设置输出像元大小和搜索半径?我导入了地理坐标系WGS1984的经纬度的点,如何用米作为搜索半径的单位进行核密度分析?求!
看来你用的是大地坐标系。想以米为单位的话首先要把大地坐标系转换成投影坐标系,选用工具箱里的数据管理工具—投影和变换可以实现。另外,核密度分析结果是栅格数据,像元大小可以看做是栅格的大小。主要是通过分析对象的分布特征和总体的分布范围确定的。如果不能找到能够自圆其说的值建议使用默认值。默认值的算法在帮助文档里有。搜索半径对结果影响是很大的,建议在实施核密度分析之前先进行增量空间自相关分析,这样可以更好的确定在哪个距离上聚类程度最高,把这个距离作为搜索半径算会比较好。 参考技术A 这要看你的高程数据的质量,如果质量较高,等高线非常密集,那么分析出来的TIN和DEM,其数据差距是很小,那么用哪个来生成坡度图都是差不多,但是如果等高线密度不够,用TIN生成的坡度和用DEM生成的坡度就不一样了,因为TIN可以认为是一种矢量数据,而DEM是通过TIN加入了计算机的判断和数据插值而形成的栅格数据,而坡度图是在计算机插值的基础上生成的,自然跟用TIN直接生成的坡度图是有差距的。以上是关于Arcgis如何正确计算核密度的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
ArcGIS实验教程——实验四十二:ArcGIS密度分析(核密度点密度线密度)