leetcode 300. 最长上升子序列
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了leetcode 300. 最长上升子序列相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目
给定一个无序的整数数组,找到其中最长上升子序列的长度。
示例:
输入: [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出: 4
解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101],它的长度是 4。
说明:
可能会有多种最长上升子序列的组合,你只需要输出对应的长度即可。
你算法的时间复杂度应该为 O(n2) 。
进阶: 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log n) 吗?
思路
先写了一个时间复杂度为O(n*n)的动态规划算法。
- 用一个数组dp[] 记录每个位置的最大递增子序列的长度
- 第1个数的最大递增子序列的长度为1, 所以 dp[0] = 1
- 判断第2个数是否比前面的某个数值大,如果比它大,那么它的最大递增子序列长度就要加1
- 判断第n个数是否比 1~ n-1 之间的数大,如果是,记录它的值,遍历完 1~ n-1,取最大值。
代码
class Solution {
public int lengthOfLIS(int[] nums) {
if(nums == null || nums.length < 1){
return 0;
}
int[] dp = new int[nums.length];
dp[0] = 1;
int max = 1;
for(int i = 1; i < nums.length;i++){
int temp = 1;
for(int j = 0; j < i; j++){
if(nums[i] > nums[j] && dp[j] >= temp){
temp = dp[j]+1;
}
dp[i] = temp;
if(temp > max){
max = temp;
}
}
}
return max;
}
}
要求 O(n*logN)时间复杂度的算法
没想起来。。。等看看书再补上。。。反正线性数组要求 logN复杂度 一般都要用二分法—。—
以上是关于leetcode 300. 最长上升子序列的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章