Leetcode 587.安装栅栏

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Leetcode 587.安装栅栏相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

安装栅栏

在一个二维的花园中,有一些用 (x, y) 坐标表示的树。由于安装费用十分昂贵,你的任务是先用最短的绳子围起所有的树。只有当所有的树都被绳子包围时,花园才能围好栅栏。你需要找到正好位于栅栏边界上的树的坐标。

   

示例 1:

输入: [[1,1],[2,2],[2,0],[2,4],[3,3],[4,2]]

输出: [[1,1],[2,0],[4,2],[3,3],[2,4]]

解释:

示例 2:

输入: [[1,2],[2,2],[4,2]]

输出: [[1,2],[2,2],[4,2]]

解释:

即使树都在一条直线上,你也需要先用绳子包围它们。

   

注意:

  1. 所有的树应当被围在一起。你不能剪断绳子来包围树或者把树分成一组以上。
  2. 输入的整数在 0 到 100 之间。
  3. 花园至少有一棵树。
  4. 所有树的坐标都是不同的。
  5. 输入的点没有顺序。输出顺序也没有要求。

 

Graham扫描法

我给了它一个新名字,边界扫描法。用到的性质和解法二密切相关,首先也需要对某个维度进行从小达到排序。这样我们就能确定其中一个顶点了,我们选择横坐标最小的那个点作为整个坐标的原点。

算法步骤:

1. 把所有点放在二维坐标系中,则纵坐标最小的点一定是凸包上的点,如图中的P0。

2. 把所有点的坐标平移一下,使 P0 作为原点,如上图。

3. 计算各个点相对于 P0 的幅角 α ,按从小到大的顺序对各个点排序。当 α 相同时,距离 P0 比较近的排在前面。例如上图得到的结果为 P1,P2,P3,P4,P5,P6,P7,P8。我们由几何知识可以知道,结果中第一个点 P1 和最后一个点 P8 一定是凸包上的点。

(以上是准备步骤,以下开始求凸包)

以上,我们已经知道了凸包上的第一个点 P0 和第二个点 P1,我们把它们放在栈里面。现在从步骤3求得的那个结果里,把 P1 后面的那个点拿出来做当前点,即 P2 。接下来开始找第三个点:

4. 连接P0和栈顶的那个点,得到直线 L 。看当前点是在直线 L 的右边还是左边。如果在直线的右边就执行步骤5;如果在直线上,或者在直线的左边就执行步骤6。

5. 如果在右边,则栈顶的那个元素不是凸包上的点,把栈顶元素出栈。执行步骤4。

6. 当前点是凸包上的点,把它压入栈,执行步骤7。

7. 检查当前的点 P2 是不是步骤3那个结果的最后一个元素。是最后一个元素的话就结束。如果不是的话就把 P2 后面那个点做当前点,返回步骤4。

 

 

 1 public class Solution {
 2     public int orientation(Point p, Point q, Point r) {
 3         return (q.y - p.y) * (r.x - q.x) - (q.x - p.x) * (r.y - q.y);
 4     }
 5     public int distance(Point p, Point q) {
 6         return (p.x - q.x) * (p.x - q.x) + (p.y - q.y) * (p.y - q.y);
 7     }
 8     private static Point bottomLeft(Point[] points) {
 9         Point bottomLeft = points[0];
10         for (Point p: points)
11             if (p.y < bottomLeft.y)
12                 bottomLeft = p;
13         return bottomLeft;
14     }
15     public List <Point> outerTrees(Point[] points) {
16         if (points.length <= 1)
17             return Arrays.asList(points);
18         Point bm = bottomLeft(points);
19         Arrays.sort(points, new Comparator< Point >() {
20             public int compare(Point p, Point q) {
21                 double diff = orientation(bm, p, q) - orientation(bm, q, p);
22                 if (diff == 0)
23                     return distance(bm, p) - distance(bm, q);
24                 else
25                     return diff > 0 ? 1 : -1;
26             }
27         });
28         int i = points.length - 1;
29         while (i >= 0 && orientation(bm, points[points.length - 1], points[i]) == 0)
30             i--;
31         for (int l = i + 1, h = points.length - 1; l < h; l++, h--) {
32             Point temp = points[l];
33             points[l] = points[h];
34             points[h] = temp;
35         }
36         Stack < Point > stack = new Stack< >();
37         stack.push(points[0]);
38         stack.push(points[1]);
39         for (int j = 2; j < points.length; j++) {
40             Point top = stack.pop();
41             while (orientation(stack.peek(), top, points[j]) > 0)
42                 top = stack.pop();
43             stack.push(top);
44             stack.push(points[j]);
45         }
46         return new ArrayList<>(stack);
47     }
48 }

 

以上是关于Leetcode 587.安装栅栏的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

LeetCode 824. 山羊拉丁文 / 396. 旋转函数 / 587. 安装栅栏(不会,经典凸包问题,学)

2022-02-19:安装栅栏。 在一个二维的花园中,有一些用 (x, y) 坐标表示的树。由于安装费用十分昂贵,你的任务是先用最短的绳子围起所有的树。只有当所有的树都被绳子包围时,花园才能围好栅栏。

G1的栅栏Barrier

[leetcode]Geometry-587. Erect the Fence

[LeetCode] Erect the Fence 竖立栅栏

利用凸变形解决”安装栅栏“问题