TensorFlowWin7下使用Object Detection API 训练自己的数据集,并视频实时检测

Posted 老魏

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了TensorFlowWin7下使用Object Detection API 训练自己的数据集,并视频实时检测相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

说明:

  • 图片:自己开的摄像头,截取的图片。选择了200张图片。下面会有截取的脚本。
  • 使用labelImg工具进行图片进行标注。产生PascalVOC格式的XML文件。【labelImg工具的安装和使用教程】
  • 机器环境: i5 CPU 4核  (训练的时候,内存和cup都在95左右)
  • 由于python 刚入门,所以用的pycharm 创建的项目,这样方便找错,建议新手使用这样的方式。
  • ....

效果展示:  


 

步骤:

 

以上是关于TensorFlowWin7下使用Object Detection API 训练自己的数据集,并视频实时检测的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Ubuntu下OpenCV报错:QObject::moveToThread: Current thread (0x1b97af0) is not the object‘s thread 0x290d.

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