leetcode-53 maximum-subarray(最大子序和）

Posted 2021-01-21 qingshan0216

这道题是一道我认为非常好的题，它让我初步认识了动态规划思想。先看一下题目描述：

无序的数组中找到一个具有最大和的连续子数组，返回值是和，这道题有许多种解法，但是我思考了20分钟也没有写出来，这篇文章重点说一下用动态规划来解这道题，分治思想另篇说起，先上代码：

 

 1 public static int maxSubArray(int[] nums) {
 2         int len = nums.length;
 3         if (len == 0) {
 4             return 0;
 5         }
 6         int Sum = nums[0];
 7         int Max = nums[0];
 8         for (int i = 1; i < len; i++) {
 9             Sum = Math.max(nums[i], Sum + nums[i]);
10             Max = Math.max(Max, Sum);
11         }
12         return Max;
13     }
14 }

 

非常唯美的代码。简洁明了，这里用到了dp，这里有一篇专门讲dp的文章：https://blog.csdn.net/u013309870/article/details/75193592

 

讲的很好，这里就不再赘述，我晚上回去再好好看看