1. 题目
2. 解答
2.1. 递归法
定义一个存放树中数据的向量 data,从根节点开始,如果节点不为空,那么
-
- 将当前节点的数值加入到 data 中
-
- 递归得到其左子树的数据向量 temp,将 temp 合并到 data 中去
-
- 递归得到其右子树的数据向量 temp,将 temp 合并到 data 中去
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int> data = {};
vector<int> temp = {};
if (root != NULL)
{
data.push_back(root->val);
temp = preorderTraversal(root->left);
data.insert(data.end(),temp.begin(),temp.end());
temp = preorderTraversal(root->right);
data.insert(data.end(),temp.begin(),temp.end());
}
return data;
}
};
2.2. 迭代法
定义一个存放树中节点的栈 node_stack 和存放数据的向量 data,从根节点开始,如果节点不为空或者栈非空,循环以下过程:
-
- 如果节点非空,将节点的值加入 data,如果节点有右孩子,将节点右孩子压入栈,节点指向其左孩子,循环直到节点为空
-
- 如果节点为空,栈非空,则弹出栈顶节点
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int> data = {};
stack<TreeNode*> node_stack;
TreeNode* temp = root;
while (temp || !node_stack.empty())
{
while(temp != NULL)
{
data.push_back(temp->val);
if (temp->right) node_stack.push(temp->right);
temp = temp->left;
}
// 若最后一个节点没有右子节点,栈为空
if (!node_stack.empty()) // 栈非空
{
temp = node_stack.top();
node_stack.pop();
}
}
return data;
}
};
2.3. Morris 遍历法
前面两种方法要么需要函数栈要么需要人工栈,其空间复杂度为 \\(O(n)\\),而 Morris 遍历法可以做到在不影响时间复杂度的情况下做到空间复杂度为 \\(O(1)\\)。
定义一个存放数据的向量 data,从根节点开始,如果当前节点非空,循环以下过程:
-
- 如果当前节点没有左孩子,将当前节点的值加入到 data 中,当前节点指向其右孩子
-
- 如果当前节点有左孩子,则寻找当前节点的前驱节点,即节点值小于该节点值并且值最大的节点,也即当前节点左子树中值最大的节点
- a) 如果前驱节点没有右孩子,前驱节点右孩子指向当前节点,将当前节点的值加入到 data 中,当前节点指向其左孩子
- b) 如果前驱节点右孩子为当前节点,当前节点指向其右孩子,前驱节点右孩子设为空(恢复原有树结构)
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int> data = {};
TreeNode* cur = root;
TreeNode* pre = NULL;
while (cur)
{
if (cur->left == NULL)
{
data.push_back(cur->val);
cur = cur->right;
}
else
{
// 寻找前驱结点
pre = cur->left;
while (pre->right != cur && pre->right)
{
pre = pre->right;
}
if (pre->right == NULL)
{
data.push_back(cur->val);
pre->right = cur;
cur = cur->left;
}
else
{
cur = cur->right;
pre->right = NULL;
}
}
}
return data;
}
};
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