leetcodeMaximum Subarray (53)

Posted Dragonir

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了leetcodeMaximum Subarray (53)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.   Maximum Subarray (#53)

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum. For example, given the array [-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4], the contiguous subarray [4, -1, 2, 1] has the largest sum = 6.

 

简要解析:

本道题主要考查最大连续子序列和的求解方式。

我们可以这样考虑:当我们从头到尾遍历这个数组的时候,对于数组里的一个整数,它有两种选择:1. 加入之前的SubArray;2. 自己另起一个 SubArray。

考虑到有这两种情况,如果之前SubArray的总体和大于0,则认为其对后续结果有益,选择加入之前的SubArray

如果之前SubArray的总体和为0或者小于0,则认为其对后续结果无益,甚至是有害(小于0时),这种情况下选择以这个数字开始,另起一个 SubArray。

设状态为f[j],表示以 S[j] 结尾的最大连续子序列和,则状态转移方程如下:

 

f[j] = max{f[j ?1] + S[j],S[j]}, 其中1 ≤ j ≤ n

target = max{f[j]}, 其中1 ≤ j ≤ n

 

n  情况一:S[j] 不独立,与前面的某些数组成一个连续子序列,则最大连续子序列和为 f[j ?1] + S[j]。

n  情况二:S[j] 独立划分成为一段,即连续子序列仅包含一个数 S[j],则最大连续子序列和为 S[j]。

 

实现代码:

// LeetcodeTest.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <climits>
#include <ctime>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <stack>
#include <queue>
#include <cstdlib>
#include <windows.h>
#include <string>
#include <cstring>

using namespace std;

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        int result = nums[0], count=0;
        for(int i=0; i<n; i++){
        	count +=nums[i];
        	result = max(result,count);
        	if(count<0)
        		count=0;
        }
        return result;
    }
};

int main(){
	vector<int>nums;
	for(int i=0; i<6; i++){
		nums.push_back(i);
	}
	Solution s;
	cout<<s.maxSubArray(nums)<<endl;
	system("pause");
	return 0;
}

  

以上是关于leetcodeMaximum Subarray (53)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

LeetcodeMaximum Product of Word Lengths

[LeetCode] 560.Subarray Sum Equals K_Medium tag: Array, Subarray, prefix Sum

[Leetcode] Maximum Subarray

53. Maximum Subarray

Subarray sort

53. Maximum Subarray