ELK+kafka收集 Nginx与tomcat日志

Posted 2021-01-06

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了ELK+kafka收集 Nginx与tomcat日志相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

ELK日志收集

ELK原理与介绍
为什么用到ELK：
一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。
一般大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上，问题出现时，大部分情况需要根据问题暴露的关键信息，定位到具体的服务器和服务模块，构建一套集中式日志系统，可以提高定位问题的效率。
一个完整的集中式日志系统，需要包含以下几个主要特点：
1.收集－能够采集多种来源的日志数据
2.传输－能够稳定的把日志数据传输到中央系统
3.存储－如何存储日志数据
4.分析－可以支持 UI 分析
5.警告－能够提供错误报告，监控机制
ELK提供了一整套解决方案，并且都是开源软件，之间互相配合使用，完美衔接，高效的满足了很多场合的应用。目前主流的一种日志系统。
ELK简介：
ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。
Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。
Kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。
Filebeat隶属于Beats。目前Beats包含四种工具：
1.Packetbeat（搜集网络流量数据）
2.Topbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据）
3.Filebeat（搜集文件数据）
4.Winlogbeat（搜集 Windows 事件日志数据）
官方文档：
Filebeat：
https://www.elastic.co/cn/products/beats/filebeat
https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/5.6/index.html
Logstash：
https://www.elastic.co/cn/products/logstash
https://www.elastic.co/guide/en/logstash/5.6/index.html
Kibana:
https://www.elastic.co/cn/products/kibana
https://www.elastic.co/guide/en/kibana/5.5/index.html
Elasticsearch：
https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.6/index.html
elasticsearch中文社区：
https://elasticsearch.cn/
ELK架构图
架构图一：

这是最简单的一种ELK架构方式。优点是搭建简单，易于上手。缺点是Logstash耗资源较大，运行占用CPU和内存高。另外没有消息队列缓存，存在数据丢失隐患。
此架构由Logstash分布于各个节点上搜集相关日志、数据，并经过分析、过滤后发送给远端服务器上的Elasticsearch进行存储。Elasticsearch将数据以分片的形式压缩存储并提供多种API供用户查询，操作。用户亦可以更直观的通过配置Kibana Web方便的对日志查询，并根据数据生成报表。
架构图二：

此种架构引入了消息队列机制，位于各个节点上的Logstash Agent先将数据/日志传递给Kafka（或者Redis），并将队列中消息或数据间接传递给Logstash，Logstash过滤、分析后将数据传递给Elasticsearch存储。最后由Kibana将日志和数据呈现给用户。因为引入了Kafka（或者Redis）,所以即使远端Logstash server因故障停止运行，数据将会先被存储下来，从而避免数据丢失。
架构图三：

此种架构将收集端logstash替换为beats，更灵活，消耗资源更少，扩展性更强。同时可配置Logstash 和Elasticsearch 集群用于支持大集群系统的运维日志数据监控和查询
Filebeat工作原理：
Filebeat由两个主要组件组成：prospectors 和 harvesters。这两个组件协同工作将文件变动发送到指定的输出中。

Harvester（收割机）：负责读取单个文件内容。每个文件会启动一个Harvester，每个Harvester会逐行读取各个文件，并将文件内容发送到制定输出中。Harvester负责打开和关闭文件，意味在Harvester运行的时候，文件描述符处于打开状态，如果文件在收集中被重命名或者被删除，Filebeat会继续读取此文件。所以在Harvester关闭之前，磁盘不会被释放。默认情况filebeat会保持文件打开的状态，直到达到close_inactive（如果此选项开启，filebeat会在指定时间内将不再更新的文件句柄关闭，时间从harvester读取最后一行的时间开始计时。若文件句柄被关闭后，文件发生变化，则会启动一个新的harvester。关闭文件句柄的时间不取决于文件的修改时间，若此参数配置不当，则可能发生日志不实时的情况，由scan_frequency参数决定，默认10s。Harvester使用内部时间戳来记录文件最后被收集的时间。例如：设置5m，则在Harvester读取文件的最后一行之后，开始倒计时5分钟，若5分钟内文件无变化，则关闭文件句柄。默认5m）。
Prospector（勘测者）：负责管理Harvester并找到所有读取源。Prospector会找到/apps/logs/*目录下的所有info.log文件，并为每个文件启动一个Harvester。Prospector会检查每个文件，看Harvester是否已经启动，是否需要启动，或者文件是否可以忽略。若Harvester关闭，只有在文件大小发生变化的时候Prospector才会执行检查。只能检测本地的文件。
Filebeat如何记录文件状态：
将文件状态记录在文件中（默认在/var/lib/filebeat/registry）。此状态可以记住Harvester收集文件的偏移量。若连接不上输出设备，如ES等，filebeat会记录发送前的最后一行，并再可以连接的时候继续发送。Filebeat在运行的时候，Prospector状态会被记录在内存中。Filebeat重启的时候，利用registry记录的状态来进行重建，用来还原到重启之前的状态。每个Prospector会为每个找到的文件记录一个状态，对于每个文件，Filebeat存储唯一标识符以检测文件是否先前被收集。
Filebeat如何保证事件至少被输出一次：
Filebeat之所以能保证事件至少被传递到配置的输出一次，没有数据丢失，是因为filebeat将每个事件的传递状态保存在文件中。在未得到输出方确认时，filebeat会尝试一直发送，直到得到回应。若filebeat在传输过程中被关闭，则不会再关闭之前确认所有时事件。任何在filebeat关闭之前为确认的时间，都会在filebeat重启之后重新发送。这可确保至少发送一次，但有可能会重复。可通过设置shutdown_timeout 参数来设置关闭之前的等待事件回应的时间（默认禁用）。

Logstash工作原理：
Logstash事件处理有三个阶段：inputs → filters → outputs。是一个接收，处理，转发日志的工具。支持系统日志，webserver日志，错误日志，应用日志，总之包括所有可以抛出来的日志类型。

Input：输入数据到logstash。
一些常用的输入为：
file：从文件系统的文件中读取，类似于tial -f命令
syslog：在514端口上监听系统日志消息，并根据RFC3164标准进行解析
redis：从redis service中读取
beats：从filebeat中读取
Filters：数据中间处理，对数据进行操作。
一些常用的过滤器为：
grok：解析任意文本数据，Grok 是 Logstash 最重要的插件。它的主要作用就是将文本格式的字符串，转换成为具体的结构化的数据，配合正则表达式使用。内置120多个解析语法。
官方提供的grok表达式：https://github.com/logstash-plugins/logstash-patterns-core/tree/master/patterns
grok在线调试：https://grokdebug.herokuapp.com/
mutate：对字段进行转换。例如对字段进行删除、替换、修改、重命名等。
drop：丢弃一部分events不进行处理。
clone：拷贝 event，这个过程中也可以添加或移除字段。
geoip：添加地理信息(为前台kibana图形化展示使用)
Outputs：outputs是logstash处理管道的最末端组件。一个event可以在处理过程中经过多重输出，但是一旦所有的outputs都执行结束，这个event也就完成生命周期。
一些常见的outputs为：
elasticsearch：可以高效的保存数据，并且能够方便和简单的进行查询。
file：将event数据保存到文件中。
graphite：将event数据发送到图形化组件中，一个很流行的开源存储图形化展示的组件。
Codecs：codecs 是基于数据流的过滤器，它可以作为input，output的一部分配置。Codecs可以帮助你轻松的分割发送过来已经被序列化的数据。
一些常见的codecs：
json：使用json格式对数据进行编码/解码。
multiline：将汇多个事件中数据汇总为一个单一的行。比如：java异常信息和堆栈信息。

部署ELK：
1.搭建客户机nginx
ls[[email protected] ~]# hostname
nginx
[[email protected] ~]# cat /etc/redhat-release
CentOS release 6.5 (Final)
[[email protected] ~]# uname -r
2.6.32-431.el6.x86_64
[[email protected] ~]# /etc/init.d/iptables stop
iptables：将链设置为政策 ACCEPT：filter [确定]
iptables：清除防火墙规则： [确定]
iptables：正在卸载模块： [确定]
[[email protected] ~]# setenforce 0
setenforce: SELinux is disabled
[[email protected] ~]# chkconfig iptables off
[[email protected] ~]# tar xf nginx-1.13.12.tar.gz -C /usr/src/
[[email protected] ~]# useradd -M -s /sbin/nologin nginx
[[email protected] ~]# cd /usr/src/nginx-1.13.12/
[[email protected] nginx-1.13.12]# ./configure --prefix=/usr/local/nginx --user=nginx --group=nginx && make && make install
[[email protected] nginx-1.13.12]# cp -p /usr/local/nginx/sbin/ /usr/local/sbin/
[[email protected] nginx-1.13.12]# nginx
[[email protected] nginx-1.13.12]# netstat -anpt|grep nginx
tcp 0 0 0.0.0.0:80 0.0.0.0: LISTEN 5605/nginx
3.部署Elasticserch（Logstash、Kibana三台都需要安装JDK）
1.查看系统环境：
[[email protected] ~]# hostname
Elasticserch
[[email protected] ~]# cat /etc/redhat-release
CentOS release 6.5 (Final)
[[email protected] ~]# uname -r
2.6.32-431.el6.x86_64
[[email protected] ~]# /etc/init.d/iptables stop
[[email protected] ~]# setenforce 0
2.安装JDK环境：
[[email protected] ~]# tar xf jdk-8u161-linux-x64.tar.gz
[[email protected] ~]# mv jdk1.8.0_161/ /usr/local/java
[[email protected] ~]# vim /etc/profile.d/java.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/java
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
[[email protected] ~]# source /etc/profile
[[email protected] ~]# java -version
java version "1.8.0_161"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_161-b12)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.161-b12, mixed mode)
3.安装Elasticserch节点：
[[email protected] ~]# tar xf elasticsearch-6.2.4.tar.gz
[[email protected] ~]# mv elasticsearch-6.2.4 /usr/local/elasticsearch
[[email protected] ~]# cd /usr/local/elasticsearch/
[[email protected] elasticsearch]# cd config/
[[email protected] config]# cp elasticsearch.yml{,.default} #备份配置文件，防止修改错误
4.修改配置文件：
[[email protected] config]# vim elasticsearch.yml
cluster.name: my-es-cluster #集群的名称
node.name: node-1 #节点的名称
path.data: /usr/local/elasticsearch/data #数据路径
path.logs: /usr/local/ elasticsearch /logs #日志路径
bootstrap.memory_lock: false #这行去掉注释把ture改成false，不改会造成服务启动报错
bootstrap.system_call_filter: false #添加这行，否则启动会报错。
配置上述两行的原因：
这是在因为Centos6不支持SecComp，而ES5.2.0默认bootstrap.system_call_filter为true进行检测，所以导致检测失败，失败后直接导致ES不能启动。
network.host: 192.168.200.132 # elasticsearch主机地址
http.port: 9200 #端口号
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node-1"] #启动新节点通过主机列表发现。
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1 #总节点数
[[email protected] ~]# vim /etc/security/limits.d/90-nproc.conf

soft nproc 4096 #默认1024，改成4096
[[email protected] ~]# vim /etc/sysctl.conf
#末尾追加否则服务会报错。
vm.max_map_count=655360
[[email protected] ~]# sysctl -p #使上述配置生效
3.创建elasticsearch运行的用户：
[[email protected] config]# useradd elasticsearch
[[email protected] config]# chown -R elasticsearch.elasticsearch /usr/local/elasticsearch/
4.修改文件句柄数：
[[email protected] config]# vim /etc/security/limits.conf
#添加下面内容：
soft nofile 65536
hard nofile 65536
soft nproc 65536
hard nproc 65536
5.切换用户启动服务
[[email protected] config]# su - elasticsearch -c ‘/usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch‘
echo "su - elasticsearch -c ‘/usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch‘" >> /etc/rc.local注：如果启动错误请看下上述配置过程×××标记的部分是否有配置错误或者没有配置。

6.查看服务是否启动成功
[[email protected] ~]# netstat -anpt
Active Internet connections (servers and established)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID/Program name
tcp 0 0 0.0.0.0:111 0.0.0.0: LISTEN 970/rpcbind
tcp 0 0 0.0.0.0:22 0.0.0.0: LISTEN 1150/sshd
tcp 0 0 0.0.0.0:56600 0.0.0.0: LISTEN 988/rpc.statd
tcp 0 0 127.0.0.1:25 0.0.0.0: LISTEN 1226/master
tcp 0 64 192.168.200.132:22 192.168.200.2:62459 ESTABLISHED 1301/sshd
tcp 0 0 :::111 ::: LISTEN 970/rpcbind
tcp 0 0 ::ffff:192.168.200.132:9200 ::: LISTEN 3990/java
tcp 0 0 ::ffff:192.168.200.132:9300 ::: LISTEN 3990/java
tcp 0 0 :::52916 ::: LISTEN 988/rpc.statd
tcp 0 0 :::22 ::: LISTEN 1150/sshd
tcp 0 0 ::1:25 ::: LISTEN 1226/master
7.简单测试下：
[[email protected] ~]# curl http://192.168.200.132:9200
{
"name" : "node-1",
"cluster_name" : "my-es-cluster",
"cluster_uuid" : "tMW5tRXMTwO0g1i9BAp0rg",
"version" : {
"number" : "6.2.4",
"build_hash" : "ccec39f",
"build_date" : "2018-04-12T20:37:28.497551Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "7.2.1",
"minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
说明服务正常。
8.安装head插件：
[[email protected] ~]# vim /usr/local/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

增加参数，使head插件可以访问es

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: ""
下载head插件
wget https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip
安装node
wget https://npm.taobao.org/mirrors/node/latest-v4.x/node-v4.4.7-linux-x64.tar.gz
tar -zxvf node-v4.4.7-linux-x64.tar.gz
配置下环境变量,编辑/etc/profile添加
[[email protected] ~]# vim /etc/profile.d/node.sh
export NODE_HOME=/root/node-v4.4.7-linux-x64
export PATH=$PATH:$NODE_HOME/bin
export DODE_PATH=$NODE_HOME/lib/node_modules
[[email protected] ~]# . /etc/profile
安装grunt
grunt是基于Node.js的项目构建工具，可以进行打包压缩、测试、执行等等的工作，head插件就是通过grunt启动
[[email protected] ~]# unzip master.zip
[[email protected] ~]# cd elasticsearch-head-master/
[[email protected] elasticsearch-head-master]# npm install -g grunt-cli # 执行后会生成node_modules文件夹
[[email protected] elasticsearch-head-master]# grunt -version
grunt-cli v1.2.0
[[email protected] elasticsearch-head-master]# vim Gruntfile.js
connect: {
server: {
options: {
port: 9100,
base: ‘.‘,
keepalive: true
hostname: ‘‘ #添加这行
[[email protected] elasticsearch-head-master]# vim _site/app.js
(function( app, i18n ) {

    var ui = app.ns("ui");
    var services = app.ns("services");

    app.App = ui.AbstractWidget.extend({
            defaults: {
                    base_uri: null
            },
            init: function(parent) {
                    this._super();
                    this.prefs = services.Preferences.instance();
                    this.base_uri = this.config.base_uri || this.prefs.get("app-base_uri") || "http://192.168.200.130:9200";            #改成es地址

运行head
[[email protected] elasticsearch-head-master]# grunt server &

重启es
报错解决方法：
npm config set strict-ssl false
npm config set registry http://registry.cnpmjs.org
npm info underscore
npm --registry http://registry.cnpmjs.org info underscore
编辑 ~/.npmrc 加入下面内容
registry = http://registry.cnpmjs.org
4.部署Logstash节点
1.查看系统环境：
[[email protected] ~]# hostname
Logstash
[[email protected] ~]# cat /etc/redhat-release
CentOS release 6.5 (Final)
[[email protected] ~]# uname -r
2.6.32-431.el6.x86_64
[[email protected] ~]# /etc/init.d/iptables stop
iptables：将链设置为政策 ACCEPT：filter [确定]
iptables：清除防火墙规则： [确定]
iptables：正在卸载模块： [确定]
[[email protected] ~]# setenforce 0
setenforce: SELinux is disabled
2.安装logstash，通过它来监听数据源文件的新增内容经过logstash处理后上传到es里面。
[[email protected] ~]# tar xf logstash-6.2.4.tar.gz
[[email protected] ~]# mv logstash-6.2.4 /usr/local/logstash

Logstash默认有input、filter、output三个区域，一般最少需要配置input和output即可！
logstash的本身默认的logstash.yml配置文件选择不修改即可！
7.测试下logstash，指定配置文件启动：
5.部署Kibana节点
1.查看系统环境：
[[email protected] ~]# hostname
Kibana
[[email protected] ~]# cat /etc/redhat-release
CentOS release 6.5 (Final)
[[email protected] ~]# uname -r
2.6.32-431.el6.x86_64
2.安装kibana
[[email protected] ~]# tar xf kibana-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz
[[email protected] ~]# mv kibana-6.2.4-linux-x86_64 /usr/local/kibana
[[email protected] ~]# cd /usr/local/kibana/config/
[[email protected] config]# cp kibana.yml{,.default}
3.编辑配置文件：
[[email protected] config]# vim kibana.yml
server.port: 5601 #这行去掉注释
server.host: "192.168.200.134" #去掉注释，写上本机地址
elasticsearch.url: "http://192.168.200.132:9200" #写上elasticsearch主机的IP
4.启动服务：
[[email protected] config]# nohup /usr/local/kibana/bin/kibana &
log [19:28:15.757] [info][status][plugin:[email protected]] Status changed from uninitialized to green - Ready
log [19:28:15.871] [info][status][plugin:[email protected]] Status changed from uninitialized to yellow - Waiting for Elasticsearch
log [19:28:16.190] [info][status][plugin:[email protected]] Status changed from uninitialized to green - Ready
log [19:28:16.209] [info][status][plugin:[email protected]] Status changed from uninitialized to green - Ready
log [19:28:16.225] [info][status][plugin:[email protected]] Status changed from uninitialized to green - Ready
log [19:28:16.299] [info][listening] Server running at http://192.168.200.134:5601
log [19:28:16.448] [info][status][plugin:[email protected]] Status changed from yellow to green - Ready
[[email protected] ~]# netstat -anpt
Active Internet connections (servers and established)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID/Program name
tcp 0 0 0.0.0.0:22 0.0.0.0: LISTEN 1123/sshd
tcp 0 0 127.0.0.1:25 0.0.0.0: LISTEN 1199/master
tcp 0 0 192.168.200.134:5601 0.0.0.0: LISTEN 1355/../bin/../node
tcp 0 0 192.168.200.134:22 192.168.200.2:65383 ESTABLISHED 1273/sshd
tcp 0 0 192.168.200.134:39393 192.168.200.132:9200 ESTABLISHED 1355/../bin/../node
tcp 0 0 :::22 ::: LISTEN 1123/sshd
tcp 0 0 ::1:25 :::* LISTEN 1199/master
5.打开浏览器访问192.168.200.134:5601

6.Nginx安装filebeat收集日志：
1.安装filebeat：
[[email protected] ~]# vim /usr/local/filebeat/filebeat.yml
[[email protected] ~]# tar xf filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz
[[email protected] ~]# mv filebeat-6.2.4-linux-x8664 /usr/local/filebeat
[[email protected] ~]# cp /usr/local/filebeat/filebeat.yml{,.default}
2.因为logstash默认没有Nginx日志格式需要手动创建添加：
[[email protected] ~]# vim /usr/local/logstash/vendor/bundle/jruby/2.3.0/gems/logstash-patterns-core-4.1.2/patterns/nginx
#将下面内容添加到文件里即可，下面内容是日志格式，和格式内容：
URIPARM1 [A-Za-z0-9$.+!*‘|(){},[email protected]#%&/=:;?-[]]
URIPATH1 (?:/[A-Za-z0-9$.+!‘(){},~:;[email protected]#%&_- ])+
URI1 (%{URIPROTO}://)?(?:%{USER}(?::[^@])[email protected])?(?:%{URIHOST})?(?:%{URIPATHPARAM})?
NGINXACCESS %{IPORHOST:remote_addr} - (%{USERNAME:user}|-) [%{HTTPDATE:log_timestamp}] %{HOSTNAME:http_host} %{WORD:request_method} "%{URIPATH1:uri}" "%{URIPARM1:param}" %{BASE10NUM:http_status} (?:%{BASE10NUM:body_bytes_sent}|-) "(?:%{URI1:http_referrer}|-)" (%{BASE10NUM:upstream_status}|-) (?:%{HOSTPORT:upstream_addr}|-) (%{BASE16FLOAT:upstream_response_time}|-) (%{BASE16FLOAT:request_time}|-) (?:%{QUOTEDSTRING:user_agent}|-) "(%{IPV4:client_ip}|-)" "(%{WORD:x_forword_for}|-)"
注：日志默认路径/usr/local/logstash/vendor/bundle/jruby/2.3.0/gems/logstash-patterns-core-4.1.2/patterns/
收集Nginx-access，Nginx-error日志
1.配置Logstash
[[email protected] logstash]# vim /usr/local/logstash/config/nginx_log.conf
input {
beats {
port => "5044"
}
}
filter {
if [type] == "nginx"{
grok {
match => { "message" => "%{NGINXACCESS}" }

}

date {
match => [ "timestamp", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]
target => ["datetime"]
}
geoip {
source => "clientip"
}

}
output {
if [fields][logsource] == "nginx_access"{
elasticsearch {
hosts => ["192.168.200.130:9200"]
index => "nginx_access"
}
}
if [fields][logsource] == "nginx_error"{
elasticsearch {
hosts => ["192.168.200.130:9200"]
index => "nginx_error"
}
}

stdout { codec => rubydebug }
}

2.配置filebeat：
[[email protected] filebeat]# egrep -v "#|^$" filebeat.yml
filebeat.prospectors:

type: log
fields:
logsource: nginx_access
log_type: access_log
paths:
- /usr/local/nginx/logs/access.log
type: log
fields:
logsource: nginx_error
log_type: error_log
paths:
- /usr/local/nginx/logs/error.log
  output.logstash:
  hosts: ["192.168.200.131:5044"]
  结束原有的filebeat进程
  ps -elf | grep filebeat
  kill -9 pid
  启动filebeat
  nohup /usr/local/filebeat/filebeat &

Redis做消息队列
1.连接从Redis中获取日志文件并存储到ES中
[[email protected] ~]# vim /usr/local/logstash/config/redis.conf
input {
beats {
port => "5044"
}
redis {
data_type => "list"
key => "220"
host => "192.168.200.134"
port => 6379
db => 0
threads => 1
}
}
filter {
if [type] == "nginx"{
grok {
match => { "message" => "%{NGINXACCESS}" }

}

date {
match => [ "timestamp", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]
target => ["datetime"]
}
geoip {
source => "clientip"
}

}

output {
if [fields][logsource] == "220nginx_access"{
elasticsearch {
hosts => ["192.168.200.130:9200"]
index => "220nginx_access"
}
}
if [fields][logsource] == "220nginx_error"{
elasticsearch {
hosts => ["192.168.200.130:9200"]
index => "220nginx_error"
}
}

    stdout { codec => rubydebug }

}

2.将Nginx访问日志和错误日志推送到Redis消息队列中。
[[email protected] filebeat]# egrep -v "#|^$" filebeat.yml
filebeat.prospectors:

type: log
fields:
logsource: 220nginx_access
log_type: access_log
fields_under_root: true
paths:
- /usr/local/nginx/logs/access.log
type: log
fields:
logsource: 220nginx_error
log_type: error_log
paths:
- /usr/local/nginx/logs/error.log
  output.redis:
  hosts: ["192.168.200.134"]
  port: 6379
  db: 0
  timeout: 5
  key: "220"

使用Kafka做消息队列
Kafka单节点部署

注：需要先部署java
[[email protected] ~]# tar xf jdk-8u161-linux-x64.tar.gz
[[email protected] ~]# mv jdk1.8.0_161/ /usr/local/java
[[email protected] ~]# vim /etc/profile.d/java.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/java
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
[[email protected] ~]# source /etc/profile
[[email protected] ~]# java -version
java version "1.8.0_161"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_161-b12)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.161-b12, mixed mode)

1，安装zookeeper
tar xf zookeeper-3.4.10.tar.gz
mv zookeeper-3.4.10 /usr/local/
cd /usr/local/zookeeper-3.4.10/conf
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg

tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/opt/zookeeper/data
dataLogDir=/var/zookeeper/logs
clientPort=2181

../bin/zkServer.sh start
tar xf kafka_2.11-2.0.0.tgz
mv kafka_2.11-2.0.0 /usr/local/kafka
cd /usr/local/kafka/config/
vim /usr/local/kafka/config/server.properties

broker.id=1 设置节点的ID号，不能相同
listeners=PLAINTEXT://192.168.56.35:9092 设置监听的地址
log.dirs=/var/kafka/kafka-logs 指定日志目录
zookeeper.connect=192.168.56.35:2181 配置连接zookeeper

已守护进程的方式启动kafka
/usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka/config/server.properties

修改Nginx端的filebeat配置文件
vim filebeat.yml
filebeat.prospectors:

type: log
fields:
logsource: nginx_access
log_type: access_log
paths:
- /usr/local/nginx/logs/access.log
type: log
fields:
logsource: nginx_error
log_type: error_log
paths:
- /usr/local/nginx/logs/error.log
  output.kafka:
  enabled: true
  hosts: ["192.168.56.35:9092"]
  topic: "nginx-filebeat"
  partition.hash:
  reachable_only: true
  compression: gzip
  max_message_bytes: 1000000
  required_acks: 1
  logging.to_files: true

修改完成后重新启动filebeat服务。

新建log节点的配置文件，将之前的测试配置文件删除。
vim /usr/local/logstash/config/kafka_log.conf
input{
kafka{
bootstrap_servers => "192.168.56.35:9092"
topics => "nginx-filebeat"
consumer_threads => 1
decorate_events => true
codec => "json"
auto_offset_reset => "latest"

}

filter {

if [type] == "nginx"{
grok {
match => { "message" => "%{NGINXACCESS}" }

}

date {
match => [ "timestamp", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]
target => ["datetime"]
}
geoip {
source => "clientip"
}

}
output {
if [fields][logsource] == "nginx_access"{
elasticsearch {
hosts => ["192.168.56.30:9200"]
index => "nginx_access"
}
}
if [fields][logsource] == "nginx_error"{
elasticsearch {
hosts => ["192.168.56.30:9200"]
index => "nginx_error"
}
}

stdout { codec => rubydebug }
}

修改完成后重新启动logstash服务
/usr/local/logstash/bin/logstash /usr/local/logstash/config/kafka_log.conf

出现以上信息代表日志分析成功。
前台启动无误后切换为后台启动
nohup /usr/local/logstash/bin/logstash -f /usr/local/logstash/config/kafka_log.conf.conf &

收集tomcat日志
更改tomcat日志格式
vim conf/server.xml
<Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve"
directory="logs"
prefix="tomcat_access_log" suffix=".log pattern="{"clientip":"%h","ClientUser":"%l","authenticated":"%u","AccessTime":"%t","method":"%r","status":"","SendBytes":"%b","Query?string":"%q","partner":"%{Referer}i","AgentVersion":"%{User-Agent}i"}"/>

修改完成后重新启动tomcat

在logstash节点新建tomcat的配置文件
vim /usr/local/logstash/config/kafka1.conf
input{
kafka{
bootstrap_servers => "192.168.56.35:9092"
topics => "tomcat-filebeat"
consumer_threads => 1
decorate_events => true
codec => "json"
auto_offset_reset => "latest"

}
}

output {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.56.30:9200"]
index => "tomcat-access-%{+YYYY.MM.dd}"
codec => "json"
}}
修改完成后重新启动logstash

在tomcat节点安装filebeat
vim /usr/local/filebeat/filebeat.yml
filebeat.prospectors:

type: log
fields:
logsource: tomcat_access
log_type: access_log
paths:
- /usr/local/tomcat7/logs/tomcat_access_log*.log
  output.kafka:
  enabled: true
  hosts: ["192.168.56.35:9092"]
  topic: "tomcat-filebeat"
  partition.hash:
  reachable_only: true
  compression: gzip
  max_message_bytes: 1000000
  required_acks: 1
  logging.to_files: true

启动filebeat

以上是关于ELK+kafka收集 Nginx与tomcat日志的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

Elk+filebeat收集docker集群swarm中的nginx和tomcat容器的日志信息

ELK收集tomcat和nginx日志（分别用了filebeat和logstash收集）

Centos7上 Nginx + ELK Stack +Kafka + Filebeat 实战一

ELK+Kafka+Filebeat企业级日志收集系统 #yyds干货盘点#

ELK日志收集