Tensorflow fetch和feed

Posted 西北逍遥

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Tensorflow fetch和feed相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

import tensorflow as tf

#Fetch
input1 = tf.constant(1.0)
input2 = tf.constant(3.0)
input3 = tf.constant(5.0)

add = tf.add(input2,input3)
mul = tf.multiply(input1,add)

with tf.Session() as sess:
result = sess.run([mul,add])
print(result)

############输出   [8.0, 8.0]

#Feed
#创建占位符
input4 = tf.placeholder(tf.float32)
input5 = tf.placeholder(tf.float32)
output = tf.multiply(input4,input5)

with tf.Session() as sess:
#Feed的数据以字典的形式传入
print(sess.run(output,feed_dict={input4:[7.0],input5:[9.0]}))

 

#输出   [ 63.]













以上是关于Tensorflow fetch和feed的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

CS 20_Overview of Tensorflow

TensorFlow实现回归

tensorflow中gradients的使用以及TypeError: Fetch argument None has invalid type <class 'NoneType'

URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz: None(代码片

tensorflow3

Tensorflow的基本使用