Grafana+Prometheus监控Linux服务器性能

Posted 2020-12-22

使用Grafana和Prometheus对Linux服务器性能进行监控，主要通过node_exporter进行监控，指标如 CPU、内存、磁盘等。Prometheus通过HTTP协议从远程的机器收集数据并存储Prometheus本地时序数据库。

1. 安装启动node_exporter
   需在被监控server上安装node_exporter。下载node_exporter，下载地址：https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz

   wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
   tar xzvf /root/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
   mv /root/node_exporter-0.18.1.linux-amd64 /opt/prometheus/

   创建prometheus用户，用于启动node_exporter.service服务。

   useradd -s /sbin/nologin -M prometheus

   创建/usr/lib/systemd/system/node_exporter.service文件。

   [Unit]
   Description=node_exporter
   Documentation=https://prometheus.io/
   After=network.target
   [Service]
   Type=simple
   User=prometheus
   ExecStart=/opt/prometheus/node_exporter/node_exporter 
   Restart=on-failure
   [Install]
   WantedBy=multi-user.target

   启动：

   systemctl start node_exporter.service
   systemctl enable node_exporter.service

   每台机器手动安装太繁琐，而且效率低，还要考虑防火墙端口等问题。这里附上各个机器安装node_exporter的脚本。
   vim install_node_exporter_prometheus.sh

   #!/bin/bash
   #Author: Joey-Yu
   cat << EOF
   +------------------------------------------------------------------+
   | ** Welcome to install prometheus node_exporter for CentOS 7 OS|
   +------------------------------------------------------------------+
   EOF
   function format() {
   echo -e "33[32m Success!!! 33[0m
   "
   echo "#########################################################"
   }
   #mkdir  dir
   echo "set prometheus node-exporter dir"
   dir=/opt/prometheus/
   if [ ! -d $dir ]; then
   mkdir -p /opt/prometheus/
   fi
   format
   #download node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
   echo "download and tar prometheus node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz in root"
   #cd /root && wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
   node_exporter_file=/root/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
   if [ ! -f $node_exporter_file ]; then
   echo "no node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz in root!" 
   exit
   else
   cd /root/
   tar xzvf /root/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
   mv /root/node_exporter-0.18.1.linux-amd64 /opt/prometheus/
   format
   fi
   # useadd prometheus
   echo "useadd prometheus user"
   useradd -s /sbin/nologin -M prometheus
   format
   # chown prometheus and ln -s
   echo "chown prometheus and ln -s"
   cd /opt/prometheus/
   chown -R prometheus.prometheus  /opt/prometheus/node_exporter-0.18.1.linux-amd64/
   ln -s /opt/prometheus/node_exporter-0.18.1.linux-amd64/ /opt/prometheus/node_exporter
   format
   # config prometheus /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service
   echo "touch /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service"
   touch /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service
   cat > /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service << EOF
   [Unit]
   Description=node_exporter
   Documentation=https://prometheus.io/
   After=network.target
   [Service]
   Type=simple
   User=prometheus
   ExecStart=/opt/prometheus/node_exporter/node_exporter 
   Restart=on-failure
   [Install]
   WantedBy=multi-user.target
   EOF
   systemctl start node_exporter.service
   systemctl enable node_exporter.service
   format

2. prometheus配置
   修改prometheus.yml配置文件。主要列出scrape_configs下的配置：

   - job_name: ‘node-db‘
   file_sd_configs:
     - files: [‘/usr/local/prometheus/node-db.yml‘]
       refresh_interval: 5s
   - job_name: ‘node-pre‘
   file_sd_configs:
     - files: [‘/usr/local/prometheus/node-pre.yml‘]
       refresh_interval: 5s
   - job_name: ‘node-application‘
   file_sd_configs:
     - files: [‘/usr/local/prometheus/node-application.yml‘]
       refresh_interval: 5s
   - job_name: ‘node-pro‘
   file_sd_configs:
     - files: [‘/usr/local/prometheus/node-pro.yml‘]
       refresh_interval: 5s

   从上面配置可看出，不同的应用、不同环境尽量放置一个yml文件中。如应用/usr/local/prometheus/node-application.yml文件：

   - targets: ["10.20.1.1:9100"]
   labels:
   instance: grafana
   - targets: ["10.20.1.2:9100"]
   labels:
   instance: Zabbix-proxy
   - targets: ["10.20.1.3:9100"]
   labels:
   instance: prometheus

   修改配置后重启prometheus服务端

   systemctl restart prometheus.service

3. Web界面访问
   使用Prometheus内置了web界面访问效果。进入Prometheus Web首页Status => Targets，成功后如下图：
   
   但Prometheus自带的图形并不够强大，这里结合Grafana作为Prometheus的Dashboard。
4. 配置Grafana
   首先在Grafana中添加Prometheus作为数据源。
   进入Grafana，点击"Add data source"按钮，跳转到添加数据源页面，配置Data Sources选项中添加数据源。
   其中URL填写Prometheus地址，其他项保持默认。单击 Save & Test 添加成功后如下：
   
   Granfana 导入node_exporter 监控图表。这里选择官网给的 https://grafana.com/grafana/dashboards/8919 监控模板，导出Download JSON。该监控模板有说明支持 Node Exporter v0.16及以上的版本，包含：CPU 内存 磁盘 IO 网络 流量 温度等监控指标。
   Granfana进入Create->Import导入Dashboards。
   node_exporter监控图表最终效果如下：
   
   监控项还是非常详细，可在左上角选择不同的node节点下的不同server查看监控。