微信消息模板推送
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了微信消息模板推送相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1、分类
不带连接池功能:
如:<bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
<property name="driverClassName"><value>${jdbc.driverClassName}</value></property>
<property name="url"><value>${jdbc.url}</value></property>
<property name="username"><value>${jdbc.username}</value></property>
<property name="password"><value>${jdbc.password}</value></property>
</bean>
带连接池功能:
如dbcp druid HikariCP
dbcp:
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />
<property name="url" value="${jdbc.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<!-- 连接池启动时的初始值 -->
<property name="initialSize" value="10" />
<!-- 连接池的最大值 -->
<property name="maxActive" value="100" />
<!-- 最大空闲值.当经过一个高峰时间后,连接池可以慢慢将已经用不到的连接慢慢释放一部分,一直减少到maxIdle为止 -->
<property name="maxIdle" value="50" />
<!-- 最小空闲值.当空闲的连接数少于阀值时,连接池就会预申请去一些连接,以免洪峰来时来不及申请 -->
<property name="minIdle" value="10" />
<!--#给出一条简单的sql语句进行验证-->
<property name="validationQuery" value="select getdate()" />
<!--#在取出连接时进行有效验证-->
<property name="removeAbandonedTimeout" value="120" />
<property name="removeAbandoned" value="true" />
<!-- #运行判断连接超时任务的时间间隔,单位为毫秒,默认为-1,即不执行任务。 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="3600000" />
<!-- #连接的超时时间,默认为半小时。 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="3600000" />
</bean>
druid:
<bean id="DruidDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="oracle.jdbc.OracleDriver"/>
<property name="url" value="jdbc:oracle:thin:@//192.168.1.5:1901/testdb" />
<property name="username" value="root" />
<property name="password" value="root" />
<!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
<property name="initialSize" value="1" />
<property name="minIdle" value="1" />
<property name="maxActive" value="20" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="60000" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
<!-- 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />
<!-- 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计 -->
<property name="filters" value="stat" />
</bean>
HikariCP:
<bean id="dataSourceHikari" class="com.zaxxer.hikari.HikariDataSource" destroy-method="shutdown">
<!-- <property name="driverClassName" value="${db.driverClass}" /> --> <!-- 无需指定,除非系统无法自动识别 -->
<property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8" />
<property name="username" value="${db.username}" />
<property name="password" value="${db.password}" />
<!-- 连接只读数据库时配置为true, 保证安全 -->
<property name="readOnly" value="false" />
<!-- 等待连接池分配连接的最大时长(毫秒),超过这个时长还没可用的连接则发生SQLException, 缺省:30秒 -->
<property name="connectionTimeout" value="30000" />
<!-- 一个连接idle状态的最大时长(毫秒),超时则被释放(retired),缺省:10分钟 -->
<property name="idleTimeout" value="600000" />
<!-- 一个连接的生命时长(毫秒),超时而且没被使用则被释放(retired),缺省:30分钟,建议设置比数据库超时时长少30秒,参考MySQL wait_timeout参数(show variables like ‘%timeout%‘;) -->
<property name="maxLifetime" value="1800000" />
<!-- 连接池中允许的最大连接数。缺省值:10;推荐的公式:((core_count * 2) + effective_spindle_count) -->
<property name="maximumPoolSize" value="15" />
</bean>
JNDI数据源:
说明:JndiObjectFactoryBean 能够通过JNDI获取DataSource
<bean id="dataSource" class="org.springframework.jndi.JndiObjectFactoryBean">
<property name="jndiName"><value>Java:comp/env/jdbc/roseindiaDB_local</value></property>
</bean>
或者:
<bean id="dataSource" class="org.springframework.jndi.JndiObjectFactoryBean"
p:jndiName="java:comp/env/jdbc/netfee"
/> //使用P的命名空间(P:jndiName):相当于<property name="jndiName">
2、数据库连接池比较
功能 |
dbcp |
druid |
c3p0 |
tomcat-jdbc |
HikariCP |
---|---|---|---|---|---|
是否支持PSCache |
是 |
是 |
是 |
否 |
否 |
监控 |
jmx |
jmx/log/http |
jmx,log |
jmx |
jmx |
扩展性 |
弱 |
好 |
弱 |
弱 |
弱 |
sql拦截及解析 |
无 |
支持 |
无 |
无 |
无 |
代码 |
简单 |
中等 |
复杂 |
简单 |
简单 |
更新时间 |
2019.02 |
2019.05 |
2019.03 |
2019.02 |
|
最新版本 |
2.60 |
1.1.17 |
0.9.5.4 |
3.3.1 |
|
特点 |
依赖于common-pool |
阿里开源,功能全面 |
历史久远,代码逻辑复杂,且不易维护 |
优化力度大,功能简单,起源于boneCP |
|
连接池管理 |
LinkedBlockingDeque |
数组 |
FairBlockingQueue |
threadlocal+CopyOnWriteArrayList |
参考:
https://blog.csdn.net/qq30211478/article/details/77837054
https://cloud.tencent.com/developer/article/1446874
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