经典dp问题,用dp[i]表示前i个字符解码方案的总数。
显然dp[0]=1(空字符也相当于一种解码方案),
然后从小到大递推计算dp数组,如果当前当前数字不是0(也就是大于等于1小于等于9),则当前字符可以连接在之前所有字符之后成为一个新方案。
当前字符是0是不行的,0不能映射成英文字母。
所以有:
if(\'1\' <= s[i] && s[i] <= \'9\') {
dp[i] = dp[i - 1];
}
不过还是有一种情况,就是当前字符和前一个字符的结合combination可以映射为一个别的字母,比如前一个字母是2,当前字母是6,则combination可以解码为26.
所以要判断当前字母和前一个字母的combination是否大于等于10且小于等于26. 如果是,则前i个字母的解码方案还要再加上前i-2个字母的解码方案:
int combination = (s[i - 1] - \'0\') * 10 + (s[i] - \'0\');
if(10 <= combination && combination <= 26) {
dp[i] += dp[i - 2];
}
最后,我们需要知道字符串s的解码方案,返回dp[size]即可。
完整代码:
class Solution {
public:
int numDecodings(string s) {
int size = s.size();
vector<int> dp(size + 1);
s = \' \' + s;
dp[0] = 1;
for(int i = 1; i <= size; ++i) {
if(\'1\' <= s[i] && s[i] <= \'9\') {
dp[i] = dp[i - 1];
}
if(i >= 2) {
int combination = (s[i - 1] - \'0\') * 10 + (s[i] - \'0\');
if(10 <= combination && combination <= 26) {
dp[i] += dp[i - 2];
}
}
}
return dp[size];
}
};