LeetCode日记——算法贪心思想专题

Posted 2020-12-10 菅兮徽音

  贪心算法

基本思路：

贪心算法的基本思路是从问题的某一个初始解出发一步一步地进行，根据某个优化测度，每一步都要确保能获得局部最优解。每一步只考虑一个数据，他的选取应该满足局部优化的条件。若

下一个数据和部分最优解连在一起不再是可行解时，就不把该数据添加到部分解中，直到把所有数据枚举完，或者不能再添加使算法停止。

过程：

建立数学模型来描述问题；

把求解的问题分成若干个子问题；

对每一子问题求解，得到子问题的局部最优解； 

把子问题的解局部最优解合成原来解问题的一个解。

 

  题1：分配饼干

LeetCode题号

难度：Easy

题目描述：

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i ，都有一个胃口值 gi ，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j ，都有一个尺寸 sj 。如果 sj >= gi ，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

注意：

你可以假设胃口值为正。
一个小朋友最多只能拥有一块饼干。

示例 :

输入: [1,2,3], [1,1]

输出: 1

解释:

你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。

虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。

所以你应该输出1。

代码：

class Solution {
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        if(g==null||s==null) return 0;
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        int i=0,j=0;
        while(i < g.length &&  j < s.length){
            if(g[i]<=s[j]){
                i++;
            }
            j++;           
        }
        return i;
    }
}

分析：

先把胃口序列和饼干序列都排好序。

设计两个指针，一开始分别指向两个数组的头部。

比较两个指针指向的数，如果当前饼干能满足孩子，就跳到下一个孩子，下一块饼干。

如果不能满足，换下一块饼干，孩子胃口指针不动。（这块不能满足，就看看下一块更大的饼干能不能满足）。

如果饼干没有了，或者孩子没有了，都退出循环。

最后返回孩子胃口的索引。

最后返回的i，如果i从1开始，本来应该是i-1个孩子，但是数组下标是从0开始的，一抵消，就相当于直接返回i。