LeetCode日记——算法贪心思想专题

Posted 菅兮徽音

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode日记——算法贪心思想专题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  贪心算法
基本思路:
贪心算法的基本思路是从问题的某一个初始解出发一步一步地进行,根据某个优化测度,每一步都要确保能获得局部最优解。每一步只考虑一个数据,他的选取应该满足局部优化的条件。若
下一个数据和部分最优解连在一起不再是可行解时,就不把该数据添加到部分解中,直到把所有数据枚举完,或者不能再添加使算法停止。
过程:
建立数学模型来描述问题;
把求解的问题分成若干个子问题;
对每一子问题求解,得到子问题的局部最优解; 
把子问题的解局部最优解合成原来解问题的一个解。
 
  题1:分配饼干
难度:Easy
题目描述:

假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i ,都有一个胃口值 gi ,这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j ,都有一个尺寸 sj 。如果 sj >= gi ,我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。

注意:

你可以假设胃口值为正。
一个小朋友最多只能拥有一块饼干。

示例 :

输入: [1,2,3], [1,1]

输出: 1

解释:

你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3。

虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足。

所以你应该输出1。

代码:

class Solution {
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        if(g==null||s==null) return 0;
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        int i=0,j=0;
        while(i < g.length &&  j < s.length){
            if(g[i]<=s[j]){
                i++;
            }
            j++;           
        }
        return i;
    }
}

分析:

先把胃口序列和饼干序列都排好序。

设计两个指针,一开始分别指向两个数组的头部。

比较两个指针指向的数,如果当前饼干能满足孩子,就跳到下一个孩子,下一块饼干。

如果不能满足,换下一块饼干,孩子胃口指针不动。(这块不能满足,就看看下一块更大的饼干能不能满足)。

如果饼干没有了,或者孩子没有了,都退出循环。

最后返回孩子胃口的索引。

最后返回的i,如果i从1开始,本来应该是i-1个孩子,但是数组下标是从0开始的,一抵消,就相当于直接返回i。

 

 

 

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