LeetCode1两数之和

Posted 2020-12-10 zhuzhengjun

1、题目描述

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。

 

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum
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2、代码实现

暴力实现

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] ret = new int[2];
        for(int i = 0 ; i < nums.length; i++){
            for (int j = i + 1; j < nums.length; j++){
                if(nums[i] + nums[j] == target){
                    ret[0] = i;
                    ret[1] = j;
                    return  ret;
                }
            }
        }
        return ret;
    }
}

　　暴力实现顾名思义就是将数组中的所有数据进行遍历，这个在面试中只能说代码熟练程度尚可，但是不能作为最终面试官考核的目的，因为这样的时间复杂度为O(n2)，空间复杂度为O(1)。

两遍哈希表

官方说的是两遍哈希表，吊其实就是用map先把所有值先存起来，然后再挨个遍历每个元素与target的差值是否存在，遍历两遍,时间复杂度O(2n)也就是O(n)，空间复杂度为O(n);

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] ret = new int[2];
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        for(int i = 0 ; i< nums.length; i++){
            map.put(nums[i], i);
        }
        for(int i = 0 ; i < nums.length ; i++){
            int tmp = target - nums[i];
            if(map.containsKey(tmp)&&map.get(tmp)!=i){
                ret[0] = i;
                ret[1] = map.get(tmp);
                return ret;
            }
        }
        return ret;
        
    }
}

　　

 

 时间相对要快的多，但是面试官估计会漏出狡黠的笑容，说我可以不遍历两遍吗，我遍历一趟可不可以

回答：可以

面试官：你他娘的还真是个天才

一遍哈希表

这样子稍微快一点，但是时间复杂度和空间复杂度都和两遍哈希表相同

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] ret = new int[2];
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0 ;i < nums.length ;i++){
            int tmp = target - nums[i];
            if(map.containsKey(tmp)){
                ret[0] = i;
                ret[1] = map.get(tmp);
                return ret;
            }
            map.put(nums[i],i);
            
        }
        return ret;
    }
}

　3、注意事项

1、在使用containsKey方法中，它的底层实现实际上也是包含了一部分查找的消耗；

2、在两遍哈希过程中，需要判断一下是否会重复利用当前的节点值