ElasticSearch ElasticSearch基本概念和RESTful API
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了ElasticSearch ElasticSearch基本概念和RESTful API相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
ElasticSearch基本概念
索引
索引(index)是Elasticsearch对逻辑数据的逻辑存储,所以它可以分为更小的部分。 可以把索引看成关系型数据库的表,索引的结构是为快速有效的全文索引准备的,特别是它不存储原始值。 Elasticsearch可以把索引存放在一台机器或者分散在多台服务器上,每个索引有一或多个分片(shard),每个 分片可以有多个副本(replica)。
文档
- 存储在Elasticsearch中的主要实体叫文档(document)。用关系型数据库来类比的话,一个文档相当于数据库 表中的一行记录。
- Elasticsearch和MongoDB中的文档类似,都可以有不同的结构,但Elasticsearch的文档中,相同字段必须有相 同类型。
- 文档由多个字段组成,每个字段可能多次出现在一个文档里,这样的字段叫多值字段(multivalued)。
- 每个字段的类型,可以是文本、数值、日期等。字段类型也可以是复杂类型,一个字段包含其他子文档或者数 组。
映射
所有文档写进索引之前都会先进行分析,如何将输入的文本分割为词条、哪些词条又会被过滤,这种行为叫做 映射(mapping)。一般由用户自己定义规则。
文档类型
- 在Elasticsearch中,一个索引对象可以存储很多不同用途的对象。例如,一个博客应用程序可以保存文章和评论。
- 每个文档可以有不同的结构。
- 不同的文档类型不能为相同的属性设置不同的类型。例如,在同一索引中的所有文档类型中,一个叫title的字段 必须具有相同的类型。
RESTful API
在Elasticsearch中,提供了功能丰富的RESTful API的操作,包括基本的CRUD、创建索引、删除索引等操作。
本例演示示例Elasticsearch安装,参考:【ElasticSearch】 ElasticSearch安装(一)
Elasticsearch-Head插件安装,参考:【ElasticSearch】 elasticsearch-head插件安装(二)
本例通过Elasticsearch-Head插件访问Elasticsearch RESTful API
创建非结构化索引
1、创建索引
1 # 创建索引 2 PUT /test 3 { 4 "settings": { 5 "index": { 6 "number_of_shards": "2", #分片数 7 "number_of_replicas": "0" #副本数 8 } 9 } 10 } 11 12 #删除索引 13 DELETE /test 14 { 15 "acknowledged": true 16 }
效果如下:
2、插入数据
URL规则: POST /{索引}/{类型}/{id}
1 POST /test/doc/1001 2 #数据 3 { 4 "id":1001, 5 "name":"张三", 6 "age":20, 7 "sex":"男" 8 } 9 10 #======================= 11 #响应 12 { 13 "_index": "test", 14 "_type": "doc", 15 "_id": "1001", 16 "_version": 1, 17 "result": "created", 18 "_shards": { 19 "total": 1, 20 "successful": 1, 21 "failed": 0 22 }, 23 "_seq_no": 0, 24 "_primary_term": 1 25 }
效果如下:
说明:非结构化的索引,不需要事先创建,直接插入数据默认创建索引。
1 POST /test/doc/ 2 # 不指定id插入数据: 3 { 4 "id":1001, 5 "name":"张三", 6 "age":20, 7 "sex":"男" 8 }
3、更新数据
在Elasticsearch中,文档数据是不为修改的,但是可以通过覆盖的方式进行更新。
1 PUT /test/doc/1001 2 { 3 "id":1001, 4 "name":"张三", 5 "age":21, 6 "sex":"女" 7 }
效果如下:
数据被覆盖
问题来了,可以局部更新吗? -- 可以的。 前面不是说,文档数据不能更新吗? 其实是这样的: 在内部,依然会查询到这个文档数据,然后进行覆盖操作,步骤如下:
1. 从旧文档中检索JSON
2. 修改它
3. 删除旧文档
4. 索引新文档
局部更新示例
1 POST /test/doc/1001/_update 2 #注意:这里多了_update标识 3 { 4 "doc": { 5 "age":23 6 } 7 }
局部更新效果
4、删除数据
在Elasticsearch中,删除文档数据,只需要发起DELETE请求即可。
1 DELETE /test/doc/1001
效果如下:
需要注意的是,result表示已经删除,version也更加了。
如果删除一条不存在的数据,会响应404:
5、搜索数据
1)根据id搜索数据
1 GET /test/doc/1tKgnnIBpJjTHm8lQ7Jx 2 3 #响应 4 { 5 "_index": "test", 6 "_type": "doc", 7 "_id": "1tKgnnIBpJjTHm8lQ7Jx", 8 "_version": 1, 9 "_seq_no": 1, 10 "_primary_term": 1, 11 "found": true, 12 "_source": { 13 "id": 1001, 14 "name": "张三", 15 "age": 20, 16 "sex": "男" 17 } 18 }
效果如下,响应:(默认返回10条数据):
2)关键字搜素数据
1 GET /test/doc/_search?q=age:20
效果如下:
6、DSL搜索
Elasticsearch提供丰富且灵活的查询语言叫做DSL查询(Query DSL),它允许你构建更加复杂、强大的查询。
DSL(Domain Specific Language特定领域语言)以JSON请求体的形式出现。
1 GET /test/doc/_search 2 3 #请求体 4 { 5 "query" : { 6 "match" : { #match只是查询的一种 7 "age" : 20 8 } 9 } 10 }
效果如下:
实现:查询年龄大于30岁的男性用户。
示例
现有数据
查询
1 GET /test/doc/_search 2 3 #请求体 4 { 5 "query": { 6 "bool": { 7 "filter": { 8 "range": { 9 "age": { 10 "gt": 30 11 } 12 } 13 }, 14 "must": { 15 "match": { 16 "sex": "男" 17 } 18 } 19 } 20 } 21 }
效果
全文搜索
查询
7、高亮显示
1 POST /test/doc/_search 2 3 #请求体 4 { 5 "query": { 6 "match": { 7 "name": "张三 李四" 8 } 9 }, 10 11 "highlight": { 12 "fields": { 13 "name": {} 14 } 15 } 16 }
效果如下:
8、聚合
在Elasticsearch中,支持聚合操作,类似SQL中的group by操作。
1 POST /test/doc/_search 2 3 #请求体 4 { 5 "aggs": { 6 "all_interests": { 7 "terms": { 8 "field": "age" 9 } 10 } 11 } 12 }
效果如下:
从结果可以看出,年龄30的有2条数据,20的有一条,40的一条。
以上是关于ElasticSearch ElasticSearch基本概念和RESTful API的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章