LeetCode---排序
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode---排序相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
#853 车队
https://leetcode-cn.com/problems/car-fleet/
这题我并没有使用某个排序算法,只是使用了Vector的可自定义sort方法。
class Solution {
public:
struct Car
{
int pos;
int speed;
float time;
Car(int p,int s,float t)
{
pos = p;
speed = s;
time = t;
}
};
static bool compare(const Car& c1,const Car& c2)
{
if(c1.pos != c2.pos){
return c1.pos <= c2.pos;
}
return c1.speed <= c2.speed;
}
int carFleet(int target, vector<int>& position, vector<int>& speed)
{
int length = position.size();
if(length==0)
return 0;
else if(length == 1)
return 1;
vector<Car> cars;
for(int i=0;i<length;i++){
Car temp(position[i],speed[i],(target-position[i])/(float)speed[i]);
cars.push_back(temp);
}
sort(cars.begin(),cars.end(),compare);
int count = 0;
for(int i=length-1;i>=0;i--){
if(i < length - 1 && cars[i].time <= cars[i + 1].time){
cars[i].time = cars[i + 1].time;
}else{
count++;
}
}
return count;
}
};
#17.14 最小k个数
https://leetcode-cn.com/problems/smallest-k-lcci/
堆排序,这里使用最小堆
class Solution {
public:
vector<int> smallestK(vector<int>& arr, int k)
{
vector<int> result;
if(k>=arr.size())
return arr;
//构建小顶堆,非叶子节点个数
for (int i = arr.size() / 2 - 1; i >= 0; i--)
{
//从第一个非叶子结点从下至上,从右至左调整结构
AdjustHeap(arr, i, arr.size(),result);
}
//每次把堆顶元素与末尾元素进行交换,获取一个最小的,然后继续调整堆
for (int j = arr.size()-1; j >= arr.size()-k; j--)
{
SwapNum(arr, 0, j);
result.push_back(arr[j]);
AdjustHeap(arr, 0, j,result);
}
return result;
}
void AdjustHeap(vector<int>& arr, int i, int length,vector<int>& result)
{
int temp = arr[i];//先取出当前元素i
for (int k = i * 2 + 1; k < length; k = k * 2 + 1)
{
//如果节点i的下面两个子节点中最小的比其小,则交换
//让k指向2个中最大的子节点
if (k + 1 < length && arr[k] > arr[k + 1])
k++;
//交换
if (arr[k] < temp)
{
arr[i] = arr[k];
i = k;
}
else
{
break;
}
}
arr[i] = temp;
}
void SwapNum(vector<int>& arr, int a, int b)
{
int temp = arr[a];
arr[a] = arr[b];
arr[b] = temp;
}
};
以上是关于LeetCode---排序的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
初识Spring源码 -- doResolveDependency | findAutowireCandidates | @Order@Priority调用排序 | @Autowired注入(代码片段
leetcode_1292. Maximum Side Length of a Square with Sum Less than or Equal to Threshold_[二维前缀和](代码片段