LeetCode-堆数据流中的第K大元素

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode-堆数据流中的第K大元素相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

题目描述

设计一个找到数据流中第K大元素的类(class)。注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素。
你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素。每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第K大的元素。
示例:

int k = 3;
int[] arr = [4,5,8,2];
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr);
kthLargest.add(3);   // returns 4
kthLargest.add(5);   // returns 5
kthLargest.add(10);  // returns 5
kthLargest.add(9);   // returns 8
kthLargest.add(4);   // returns 8

说明:

  • 你可以假设 nums 的长度≥ k-1 且k ≥ 1。

题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-a-stream/

思路

这题和数组中的第K个最大元素基本是一样的,使用堆来做。使用小根堆,并设置堆的大小为 k,这样堆中就是数据流里最大的前 k 个元素,由于是小根堆,堆顶元素最小,所以堆顶元素就是第 k 大的元素。代码如下:

class KthLargest {
    priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q; // 小根堆
    int k;
public:
    KthLargest(int k, vector<int>& nums) {
        this->k = k;
        for(int num:nums){
            q.push(num);
            if(q.size()>k) q.pop();
        }
    }
    
    int add(int val) {
        q.push(val);
        if(q.size()>k) q.pop();
        return q.top();
    }
};

/**
 * Your KthLargest object will be instantiated and called as such:
 * KthLargest* obj = new KthLargest(k, nums);
 * int param_1 = obj->add(val);
 */
  • 时间复杂度:O(nlogn)
  • 空间复制度:O(n)

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1、数组中的第K个最大元素:https://www.cnblogs.com/flix/p/12940319.html

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