题目描述
设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。
你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器，它包含数据流中的初始元素。每次调用 KthLargest.add，返回当前数据流中第K大的元素。
示例：
int k = 3;
int[] arr = [4,5,8,2];
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr);
kthLargest.add(3); // returns 4
kthLargest.add(5); // returns 5
kthLargest.add(10); // returns 5
kthLargest.add(9); // returns 8
kthLargest.add(4); // returns 8
说明：
- 你可以假设 nums 的长度≥ k-1 且k ≥ 1。
题目链接： https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-a-stream/
思路
这题和数组中的第K个最大元素基本是一样的，使用堆来做。使用小根堆，并设置堆的大小为 k，这样堆中就是数据流里最大的前 k 个元素，由于是小根堆，堆顶元素最小，所以堆顶元素就是第 k 大的元素。代码如下：
class KthLargest {
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q; // 小根堆
int k;
public:
KthLargest(int k, vector<int>& nums) {
this->k = k;
for(int num:nums){
q.push(num);
if(q.size()>k) q.pop();
}
}
int add(int val) {
q.push(val);
if(q.size()>k) q.pop();
return q.top();
}
};
/**
* Your KthLargest object will be instantiated and called as such:
* KthLargest* obj = new KthLargest(k, nums);
* int param_1 = obj->add(val);
*/
- 时间复杂度：O(nlogn)
- 空间复制度：O(n)
相关题目
1、数组中的第K个最大元素：https://www.cnblogs.com/flix/p/12940319.html