G560计算模块的GPU支持哪些拓扑

Posted 2023-05-16

参考技术A 支持GPUDirectRDMA和P2P
PCIeSlot1-8隶属于处理器的一个根端口，可以支持最多8个GPU之间的数据直接传输且时延最优，特别适合机器学习应用场景。

哪些 svm python 模块使用 gpu？

【中文标题】哪些 svm python 模块使用 gpu？

【英文标题】：What svm python modules use gpu?

【发布时间】：2016-05-19 11:29:47

【问题描述】：

我想知道什么 svm python 模块使用 gpu 加速。

libsvm 或 scikit-svm 是否使用 gpu？

如何通过 svm 使用 gpu 加速？

【参考方案1】：

有一个使用 CUDA 框架的GPU-accelerated LIBSVM。

scikit-svm 永远不会支持 GPU。来自FAQ：

你会添加 GPU 支持吗？

没有，或者至少在不久的将来不会。主要原因是 GPU 支持会引入许多软件依赖项并引入特定于平台的问题。 scikit-learn 旨在易于安装在各种平台上。在神经网络之外，GPU 在当今的机器学习中发挥的作用并不大，通过仔细选择算法通常可以实现更大的速度提升。

【讨论】：

可以在python中使用吗？

好吧，你总是可以在命令行执行周围使用一些包装器，将数组保存为文件，然后通过Popen 调用gpu-libsvm 或其他东西。

链接已失效 :'(

【参考方案2】：

ThunderSVM GPU 和 CPU 上的快速 SVM 库

它还提供了一个 scikit-learn Python interface