python--seaborn散点图

Posted 2023-05-15

参考技术A 在seaborn中，绘制散点图的函数有 scatterplot 和 relplot 。
seaborn 绘制散点图最简单的方式是使用 scatterplot 方法，指定 data 参数和 x 和 y 参数。

添加 hue 参数，设置点的分组颜色。

添加 style 参数，设置点的分组样式。

添加 size 参数，设置点的分组大小。

hue , style , size 参数可以同时设置多个。

分面散点图用 relplot 方法绘制，需要设置 kind="scatter" ，然后使用 col , row 参数分面。

在 Python seaborn 包中控制刻度标签

【中文标题】在 Python seaborn 包中控制刻度标签

【英文标题】：Control tick labels in Python seaborn package

【发布时间】：2015-12-09 03:58:09

【问题描述】：

我有一个使用seaborn 包生成的散点图矩阵，我想删除所有的刻度线标签，因为这些只是弄乱了图形（或者只是删除了 x 轴上的那些），但我不知道该怎么做，谷歌搜索也没有成功。有什么建议吗？

import seaborn as sns
sns.pairplot(wheat[['area_planted',
    'area_harvested',
    'production',
    'yield']])
plt.show()

【参考方案1】：

import seaborn as sns
iris = sns.load_dataset("iris")
g = sns.pairplot(iris)
g.set(xticklabels=[])

【讨论】：

这个解决方案对我不起作用。相反，我是通过 matplotlib 做到的：matplotlib.setp(plot_object.set_yticklabels([]))

【参考方案2】：

您可以使用列表推导遍历所有列并关闭 xaxis 的可见性。

df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 2)) * 1e6
sns.pairplot(df)

plot = sns.pairplot(df)
[plot.axes[len(df.columns) - 1][col].xaxis.set_visible(False) 
 for col in range(len(df.columns))]
plt.show()

您还可以将数据重新调整为更具可读性：

df /= 1e6
sns.pairplot(df)

【参考方案3】：

可能使用以下更合适

import seaborn as sns


iris = sns.load_dataset("iris")
g = sns.pairplot(iris)
g.set(xticks=[])