20190325-R语言读取数据之read.table（）

Posted 2023-05-15

参考技术A read.table(file, header = FALSE, sep = "")

#file是文件或者链接的名称，应当是字符串 ，它是你电脑上一个特定文件的路径。

#header表明第一行是否是表头（如果第一行是列名导入的时候填TRUE，默认为FALSE）。

#sep，表示分隔符 ，常见空白分隔符有：空格，制表符，换行符

#                                sep=” ”；sep = “\t”；sep = “\n”

准备工作

> setwd("E:/Ethan") #设置路径

> getwd()           #读取路径

[1] "E:/Ethan"

读取txt文件

> data1 <- read.table('ClinicalData.R.txt',sep = '\t',header = TRUE)

> data1

我们都要加油~

R语言笔记 读取excel 数据

从Excel中读入数据

有三种方法，

第一种把Excel文件另存为逗号分割符文件（csv格式），然后用read.csv读入；第二种是利用RODBC包，采用命令

library(RODBC)

channel <-odbcConnectExcel("myfile.xls")

mydataframe <- sqlFetch(channel, "MySheet")

odbcClose(channel)

读入；

第三种是对于Excel 2007及以上版本，利用xlsx包读入

library(xlsx)

workbook <-"c:/myworkbook.xlsx"

mydataframe <- read.xlsx(workbook, 1)

问题：如果第一行是变量名并且其中某个或者某些变量名有空格，第一种和第三种方法读入时空格变成了实心句号，第二种方法还是空格，如何使用第一种和第三种方法不把空格转换为实心句号？

mydf <- read.csv("myfile.csv", head = TRUE)

# mydf

colnames(mydf)

#install.packages("RODBC")

library(RODBC)

channel <- odbcConnectExcel("myfile.xls")

mydataframe <- sqlFetch(channel, "Sheet1")

odbcClose(channel)

colnames(mydataframe)library(xlsx)

workbook <- "myfile1.xlsx"

mydataframe <- read.xlsx(workbook, 1)

colnames(mydataframe)#测试xlsx包对Excle早期版本是否可用

workbook <- "myfile.xls"

mydataframe <- read.xlsx(workbook, 1)