数据分析入门经典书籍推荐

Posted 2023-05-13

1、《MySQL必知必会》

推荐理由：

这本书把SQL写的非常简单，SQL确实也很简单，其实 pandas 就已可以实现很多数据管理的工作，而了解 SQL 的意义在于融入到实际的数据使用的场景。

比如企业的数据，多是以数据库的形式存储起来的，那么如果你需要去调用你需要的那部分数据，那么 SQL 就是必须的技能。如果你在最开始就想用公司的数据来练习，那么你可以把这本书的阅读放到最前面。

内容解析：

书中应该重点掌握的一些点：

SELECT语句：让你能够去提取你需要的那部分数据；

DELETE和UPDATE：知道怎么实现数据的增、删、改；

数据过滤：where、and、or、通配符等过滤方式；

数据的汇总和分组、数据库连接：应对更加复杂的数据和相关联的数据；

子查询：查询中的查询。

2、《深入浅出统计学》

推荐理由：

把这本书放在第一顺序，是因为它真的很简单，非常非常基础的统计书，适合任何一个没有基础的小白，文科生也能看懂，但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。

内容解析：

这本书包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区 间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归，所有知识点都有练习，读起来轻松有趣。

另外，书中提到的一些案例，比如提升化妆品销量、分析星巴克销量、生产线最优解、网站ABtest、竞品分析、薪资预测等等，看起来很简单，但其实都是工作最常见的一些分析场景。这对数据思维的养成，非常有帮助。

总的来说，这本书很难让你掌握数据分析技术，但它会大大降低你之后学习的一些阻力，过一遍即可。

参考技术A

入门数据分析类

师父领进门，修行在个人。下面这两本书是入门数据分析必看的书籍，也是检验自己是否真的喜欢数据分析。

从0到1:《深入浅出数据分析》

为什么是它？借用一位读者的评价“我家的猫都喜欢这本书！”

01 内容简介

以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

02 推荐理由

书名已经很好地表现出了这本书的优点——“深入浅出”。忘记烦恼，这本书与现实世界紧密互动，让你不再只有枯燥的理论，并且将知识图形化，复杂的概念简单化。

经典小黄书：《谁说菜鸟不会数据分析》

是本很好的书，但看过之后，这本书就真一文不值了。

01 内容简介

很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会数据分析》努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析,按照数据分析工作的完整流程来讲解。

02 推荐理由

数据分析的入门极品，但真的很入门,优缺兼有。对于入门理解来说是绝佳选择,对之后的修炼还是不够的。建议之前全都是自己瞎摸瞎撞搞数据分析的同学进行阅读，颇有醍醐灌顶之感。

资源分享一本经典的R语言统计入门书籍

今天分享一本经典的统计入门R语言书籍。

这本书是有完整书签的哦，并且附教材完整代码。

这本书算是R语言统计入门的经典书籍了，有需要的同学请后台回复统计建模与R软件即可获取。

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