Neo4j图形算法:可视化映射图

Posted 2023-05-13

参考技术A 几周前，我写了一篇文章 《使用加权PageRank找出史上最优秀的网球运动员》 ,在那篇文章中，我使用了一个映射可信图。而本文我将详细介绍一下这个映射可信图。

正如我在那篇文章中所指出的，大部分图模型在进行图算法运行时，与图算法所期待的模型是不匹配的，所以，我们需要映射出一个新的图，来运行图算法。

在当前示例中，PageRank算法是运行在‘可信图’的基础上的，可信图中每个结点的可信度依赖于传入的关系，可信度的值则取决于这些关系上的weight属性。

对于网球图而言，开始的图是由比赛、胜者、负者所组成，然后使用下面的语句派生出一个可信图：

接着，我们继续使用费德勒和纳达尔比赛的例子来看他们是如何作用的，如果我们要查询费德勒赢的比赛的情况，只要将“费德勒”名字赋值给p1,“纳达尔"赋值给p2,查询语句如下：

查询结果如下：

如果想得到纳达尔赢得比赛的情况:

查询结果如下：

可视化这个映射图之后就很容易理解了。我们可以使用APOC库中的方法来进行可视化映射图。

看下面的查询语句：

前两行与之前查询语句没有什么区别，但第三行我们在两个运动员结点之间创建的虚拟关系，这个语句运行之后产生的映射图比较大，所以，我们先产生个小的的映射图，只包含一些著名的运动员。

首先 我们创建一个参数，仅包括那些著名的运行员。

接下来，我们让这些运行员之间的比较结果可视化:

运行之后得到下图： 

echarts，柱状图，数据为0时，不显示0

参考技术A

在javascript文件编写的时候，在label中加入formatter回调函数，判断输入数据，若数据为0的转换为空字符即可。如下图所示：

加入函数这个判断之前的效果：

加入之后的效果(（由于我在写的时候让输入随机了，所以数据有不同）：

扩展资料：

Echarts中数据到图形的映射，制作数据可视化图表的逻辑是这样的：基于数据，在配置项中指定如何映射到图形。

概略而言，可以进行这些映射：

1、指定 dataset 的列（column）还是行（row）映射为图形系列（series）。这件事可以使用 series.seriesLayoutBy 属性来配置。默认是按照列（column）来映射。

2、指定维度映射的规则：如何从 dataset 的维度（一个“维度”的意思是一行/列）映射到坐标轴（如 X、Y 轴）、提示框（tooltip）、标签（label）、图形元素大小颜色等（visualMap）。

3、这件事可以使用 series.encode 属性，以及 visualMap 组件（如果有需要映射颜色大小等视觉维度的话）来配置。

参考资料来源：

echarts官网文档-配置详解