用百度智能云批量识别微信语音
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如果想直接使用，可访问 https://github.com/carr0t2/wechat-asr/releases 下载并使用
准备工具及环境
- Python3.7
- silk-v3-decoder https://github.com/kn007/silk-v3-decoder
- 百度智能云账号（用百度账号就行），申请 API Key 和 Secret Key
- 百度短语音识别API Demo 基于官方Demo代码修改 https://github.com/Baidu-AIP/speech-demo/tree/master/rest-api-asr/python
- 本文环境为Windows python3.7
大致思路
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手机微信找到语音文件保存的位置，导出
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用silk-v3-decoder将录音转换为wav格式
-
ffmpeg将wav转成pcm，采样频率16000
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用python识别
-
仅个人处理方法，有问题欢迎指出
具体操作
导出微信语音文件
-
手机微信语音文件一般保存在
内部存储\\tencent\\MicroMsg\\****************************\\voice2星号里是一个很长的包含数字字母的字符串
里面包括这许多这样的文件夹
-
全部复制粘贴到并提取出音频文件
Windows下搜索
.amr
全选复制粘贴到一个新文件夹
-
这些就是录音文件，但是格式比较奇怪，需要处理成常规格式
处理导出语音文件
重命名文件
- 因为要保持相对顺序，而直接进行转换会导致文件修改时间变化，于是无法恢复正常语音顺序
- 用python，提取文件修改时间并重命名
import os
import time
path=\'.\\\\lecture\'
dirs = os.listdir(path)
for file in dirs:
finfo = os.stat(path+\'\\\\\'+file)
timeArray = time.localtime(finfo.st_mtime)
nametime = time.strftime("%Y_%m_%d_%H_%M_%S", timeArray)
os.rename(path+\'\\\\\'+file,path+\'\\\\\'+nametime+\'.amr\')
print(nametime)
转换为pcm格式
- python通过命令行调用
silk_v3_decoder.exe解码，具体命令写在下面 pcm文件好像无法直接播放，Audacity是可以的
修改Demo代码
-
先copy代码
https://github.com/Baidu-AIP/speech-demo/tree/master/rest-api-asr/python
个人觉得json和raw在小规模使用没啥区别
-
填 API Key 和 Secret Key
-
写python，个人只稍微改了一部分，全部代码贴在github
前面的修改
silk_v3_decoder.exe转格式为16k pcm
FORMAT = \'pcm\'
pathamr=r\'.\\amr\'
pathpcm=r\'.\\pcm\'
dirs = os.listdir(pathamr)
#dirs.remove(\'desktop.ini\')### Windows可能会有这个文件
for file in dirs:
time.sleep(0.3)
name=file[:-3]
commandstring= \' silk_v3_decoder.exe \' + str(pathamr) + \'\\\\\' + name + \'amr \' + str(pathpcm) +\'\\\\\'+ str(name) + \'pcm\' +\' -Fs_API 16000 \'
os.system(commandstring)
AUDIO_FILE =str(pathpcm)+\'\\\\\'+ str(name) + \'pcm\'
后面的修改
- 使输出为追加，并且增加时间字段，后续处理还没有做，所以导出的文件还是json
with open("result.txt","a") as of:
result_dict=eval(result_str)
result_dict["time"]=name
of.write(str(result_dict)+\'\\n\')
后记
刚学python，随便写写，欢迎指出错误- 文件后续处理还没有做好，想做成输出是前面一行时间，后面一行识别内容，如果有识别偏差较大，方便找到位置重新听
- 没有做到全程自动化，还是要手动处理内容的。
- 没用到百度的语音自训练平台
代码（仅供参考）
import sys
import json
import base64
import time
import os
import subprocess
IS_PY3 = sys.version_info.major == 3
if IS_PY3:
from urllib.request import urlopen
from urllib.request import Request
from urllib.error import URLError
from urllib.parse import urlencode
timer = time.perf_counter
else:
from urllib2 import urlopen
from urllib2 import Request
from urllib2 import URLError
from urllib import urlencode
if sys.platform == "win32":
timer = time.clock
else:
# On most other platforms the best timer is time.time()
timer = time.time
API_KEY = \'****************\'### 填入自己的
SECRET_KEY = \'*****************\'
# 需要识别的文件
# 文件格式
FORMAT = \'pcm\' # 文件后缀只支持 pcm/wav/amr 格式，极速版额外支持m4a 格式
###这里为了方便直接限制死
CUID = \'****************\'
# 采样率
RATE = 16000 # 固定值
DEV_PID = 1537 # 1537 表示识别普通话，使用输入法模型。根据文档填写PID，选择语言及识别模型
ASR_URL = \'http://vop.baidu.com/server_api\'
SCOPE = \'audio_voice_assistant_get\' # 有此scope表示有asr能力，没有请在网页里勾选，非常旧的应用可能没有
class DemoError(Exception):
pass
""" TOKEN start """
TOKEN_URL = \'http://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token\'
def fetch_token():
params = {\'grant_type\': \'client_credentials\',
\'client_id\': API_KEY,
\'client_secret\': SECRET_KEY}
post_data = urlencode(params)
if (IS_PY3):
post_data = post_data.encode( \'utf-8\')
req = Request(TOKEN_URL, post_data)
try:
f = urlopen(req)
result_str = f.read()
except URLError as err:
print(\'token http response http code : \' + str(err.code))
result_str = err.read()
if (IS_PY3):
result_str = result_str.decode()
print(result_str)
result = json.loads(result_str)
print(result)
if (\'access_token\' in result.keys() and \'scope\' in result.keys()):
print(SCOPE)
if SCOPE and (not SCOPE in result[\'scope\'].split(\' \')): # SCOPE = False 忽略检查
raise DemoError(\'scope is not correct\')
print(\'SUCCESS WITH TOKEN: %s EXPIRES IN SECONDS: %s\' % (result[\'access_token\'], result[\'expires_in\']))
return result[\'access_token\']
else:
raise DemoError(\'MAYBE API_KEY or SECRET_KEY not correct: access_token or scope not found in token response\')
""" TOKEN end """
if __name__ == \'__main__\':
token = fetch_token()
pathamr=r\'.\\amr\'
pathpcm=r\'.\\pcm\'
dirs = os.listdir(pathamr)
#dirs.remove(\'desktop.ini\')### Windows可能会有这个文件
for file in dirs:
time.sleep(0.2)
name=file[:-3]
commandstring= \' silk_v3_decoder.exe \' + str(pathamr) + \'\\\\\' + name + \'amr \' + str(pathpcm) +\'\\\\\'+ str(name) + \'pcm\' +\' -Fs_API 16000 \'
os.system(commandstring)
######下面没怎么动过了
AUDIO_FILE =str(pathpcm)+\'\\\\\'+ str(name) + \'pcm\'
speech_data = []
with open(AUDIO_FILE, \'rb\') as speech_file:
speech_data = speech_file.read()
length = len(speech_data)
if length == 0:
raise DemoError(\'file %s length read 0 bytes\' % AUDIO_FILE)
speech = base64.b64encode(speech_data)
if (IS_PY3):
speech = str(speech, \'utf-8\')
params = {\'dev_pid\': DEV_PID,
#"lm_id" : LM_ID, #测试自训练平台开启此项
\'format\': FORMAT,
\'rate\': RATE,
\'token\': token,
\'cuid\': CUID,
\'channel\': 1,
\'speech\': speech,
\'len\': length
}
post_data = json.dumps(params, sort_keys=False)
# print post_data
req = Request(ASR_URL, post_data.encode(\'utf-8\'))
req.add_header(\'Content-Type\', \'application/json\')
try:
begin = timer()
f = urlopen(req)
result_str = f.read()
print ("Request time cost %f" % (timer() - begin))
except URLError as err:
print(\'asr http response http code : \' + str(err.code))
result_str = err.read()
if (IS_PY3):
result_str = str(result_str, \'utf-8\')
print(result_str)
with open("result.txt","a") as of:
result_dict=eval(result_str)
#result_dict["time"]=name
#of.write(str(result_dict)+\'\\n\')
of.write(\'{\'+name+\'}\'+\'\\n\')
try:
of.write(str(result_dict["result"])[2:-2]+\'\\n\\n\')
except:
of.write(\'Error\'+\'\\n\')