第109章 SQL函数 POSITION

Posted 2023-05-07

参考技术A 返回子字符串在字符串中的位置的字符串函数。

POSITION 返回 INTEGER 数据类型。

POSITION 返回字符串中子字符串的第一个位置。
位置以整数形式返回。
如果 substring 没有找到，则返回 0(0) 。
如果传递给任何一个参数一个 NULL 值， POSITION 将返回 NULL 。

位置是区分大小写的。
使用其中一个大小写转换函数来定位字母或字符串的大写和小写实例。

POSITION 、 INSTR 、 CHARINDEX 和 $FIND 都将搜索字符串中指定的子字符串，并返回与第一个匹配项对应的整数位置。
CHARINDEX 、 POSITION 和 INSTR 返回匹配子字符串的第一个字符的整数位置。
$FIND 返回匹配子字符串结束后第一个字符的整数位置。
CHARINDEX 、 $FIND 和 INSTR 支持指定子字符串搜索的起始点。
INSTR 还支持从起始点指定子字符串出现。

下面的示例演示了这四个函数，指定了所有可选参数。
注意，在这些函数中， string 和 substring 的位置不同:

下面的例子返回 11 ，因为 “b” 是字符串中的第 11 个字符:

下面的示例返回示例中每个名字的姓氏长度。
人表。
它定位用于将姓氏与 name 字段的其余部分分隔开的逗号，然后从该位置减去 1 :

下面的示例返回样本中每个名称中字母 “B” 的第一个实例的位置。
人表。
因为 POSITION 是区分大小写的，所以在执行搜索之前使用 %SQLUPPER 函数将所有的名称值转换为大写。
因为 %SQLUPPER 在字符串的开头添加了一个空格，所以这个示例减去1以获得实际的字母位置。
没有找到指定字符串的搜索将返回 0 (0);
在本例中，由于减法为 1 ，这些搜索显示的值为 -1 :

SQL基础教程（第2版）第8章 SQL高级处理：8-1 窗口函数

第8章 SQL高级处理：8-1 窗口函数

● 窗口函数可以进行排序、生成序列号等一般的聚合函数无法实现的高级操作。
● 理解PARTITION BY和ORDER BY这两个关键字的含义十分重要。

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■ 什么是窗口函数

截至 2016 年 5 月，Oracle、SQL Server、DB2、PostgreSQL 的最新版本都已经支持了该功能，但是 MySQL 的5.7版本还是不支持窗口函数。
OLAP 是 OnLine Analytical Processing 的简称，意思是对数据库数据进行实时分析处理。 例如，市场分析、创建财务报表、创建计划等日常性商务工作。
窗口函数就是为了实现 OLAP 而添加的标准 SQL 功能。在Oracle和 SQL Server中称为分析函数。

■ 窗口函数的语法

窗口函数大体可以分为以下两种。

① 能够作为窗口函数的聚合函数（ SUM、 AVG、 COUNT、 MAX、 MIN）
② RANK、 DENSE_RANK、 ROW_NUMBER 等专用窗口函数

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■ 语法的基本使用方法——使用RANK函数

正如其名称所示， RANK 是用来计算记录排序的函数。

例如，对于之前使用过的 Product 表中的 8 件商品，让我们根据不同的商品种类（product_type），按照销售单价（sale_price）从低到高的顺序排序，结果如下所示。

PARTITION BY 在横向上对表进行分组，而 ORDER BY决定了纵向排序的规则。

ORDER BY 能够指定按照哪一列、何种顺序进行排序。可以通过关键字ASC/DESC 来指定升序和降序。
省略该关键字时会默认按照 ASC，也就是升序进行排序。

通过 PARTITION BY 分组后的记录集合称为窗口。此处的窗口并非“窗户”的意思，而是代表范围。

■ 无需指定PARTITION BY

使用窗口函数时起到关键作用的是 PARTITION BY 和 GROUP BY。
其中， PARTITION BY 并不是必需的，也就是将整个表作为一个大的窗口来使用。

■ 专用窗口函数的种类

● RANK函数
计算排序时，如果存在相同位次的记录，则会跳过之后的位次。
例）有 3 条记录排在第 1 位时：1 位、1 位、1 位、4 位……
● DENSE_RANK函数
同样是计算排序，即使存在相同位次的记录，也不会跳过之后的位次。
例）有 3 条记录排在第 1 位时：1 位、1 位、1 位、2 位……
● ROW_NUMBER函数
赋予唯一的连续位次。
例）有 3 条记录排在第 1 位时：1 位、2 位、3 位、4 位……

除此之外，各 DBMS 还提供了各自特有的窗口函数。上述 3 个函数（对于支持窗口函数的 DBMS 来说）在所有的 DBMS 中都能够使用。

■ 窗口函数的适用范围

窗口函数只能书写在一个特定的位置，这个位置就是 SELECT 子句之中。

反过来说，就是这类函数不能在WHERE 子句或者 GROUP BY 子句中使用。

在 SELECT 子句之外“使用窗口函数是没有意义的”，所以在语法上才会有这样的限制。 

■ 作为窗口函数使用的聚合函数

所有的聚合函数都能用作窗口函数，其语法和专用窗口函数完全相同。

在按照时间序列的顺序，计算各个时间的销售额总额等的时候，通常都会使用这种称为累计的统计方法。
使用其他聚合函数时的操作逻辑也和本例相同。例如，使用 AVG 来代替 SELECT 语句中的 SUM（代码清单 8-5）。

像这样以“自身记录（当前记录）”作为基准进行统计，就是将聚合函数当作窗口函数使用时的最大特征。

■ 计算移动平均

窗口函数就是将表以窗口为单位进行分割，并在其中进行排序的函数。

其实其中还包含在窗口中指定更加详细的汇总范围的备选功能，该备选功能中的汇总范围称为框架。
其语法如代码清单 8-6 所示，需要在 ORDER BY 子句之后使用指定范围的关键字。

●指定框架（汇总范围）

这里我们使用了 ROWS（“行”）和 PRECEDING（“之前”）两个关键
字，将框架指定为“截止到之前 ~ 行”，因此“ROWS 2 PRECEDING”

就是将框架指定为“截止到之前 2 行”，也就是将作为汇总对象的记录限
定为如下的“最靠近的 3 行”。
● 自身（当前记录）
● 之前1行的记录
● 之前2行的记录
也就是说，由于框架是根据当前记录来确定的，因此和固定的窗口不同，其范围会随着当前记录的变化而变化。
这样的统计方法称为移动平均（moving average）。由于这种方法在希望实时把握“最近状态”时非常方便，因此常常会应用在对股市趋势的实时跟踪当中。
使用关键字 FOLLOWING（“之后”）替换 PRECEDING，就可以指定“截止到之后 ~ 行”作为框架了。

●将当前记录的前后行作为汇总对象

具体来说，就是将如下 3 行作为汇总对象来进行计算

● 之前1行的记录
● 自身（当前记录）
● 之后1行的记录

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■ 两个ORDER BY

 OVER 子句中的 ORDER BY 只是用来决定窗口函数按照什么样的顺序进行计算的，对结果的排列顺序并没有影响。

那么，如何才能让记录切实按照 ranking 列的升序进行排列呢？
答案非常简单。那就是在 SELECT 语句的最后，使用 ORDER BY子句进行指定（代码清单 8-9）。这样就能保证 SELECT 语句的结果中
记录的排列顺序了，除此之外也没有其他办法了。