刚开始接触深度学习,请问matlab里的deeplearntoolbox用来做啥的?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了刚开始接触深度学习,请问matlab里的deeplearntoolbox用来做啥的?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

深度学习工具箱,在给定的MNIST数据集上用DBN,CNN、SAE等深度学习算法实现手写数字识别。 参考技术A

里面配置了与深度学习有关的matlab指令。

比如下面两个用来学习卷积神经网络的指令:

cnnsetup();
cnntrain();

如果你的matlab里面没有deeplearntoolbox,

输入指令后就会显示Undefined function or variable 'cnnsetup'.

学习计划 mysql 索引

一:索引概述?

  - 数据库里的数据是以文件的形式存储的,里面放了我们的各种数据。就和一本书一样。

  - 通俗的来说,索引就像一个书签一样,可以直接帮我们找到内容,避免了我们一页一页找。

  - 就像你不会给你的一本书上的每一页都加上索引一样,索引的建立和维护也需要考虑。

 

二:索引的优点/缺点?

  - 优点

    - 使用索引的列,会在查询时大大的加速查询速度。

    - 大大减少服务器需要扫描的数据量。

    - 帮助服务器避免排序和临时表

    - 将随机 I/O,变为 顺序I/O

 

  - 缺点

    - 创建索引和维护索引要耗费间,并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加

    - 索引也需要占空间,我们知道数据表中的数据也会有最大上线设置的,如果我们有大量的索引,索引文件可能会比数据文件更快达到上线值

    - 当对表中的数据进行增加、删除、修改时,索引也需要动态的维护,降低了数据的维护速度。

 

三:索引的使用原则?

   - 索引适合在中到大型的表中建立会高效

    - 对经常更新的表就避免对其进行过多的索引,对经常用于查询的字段应该创建索引。

 

  - 数据量小的表,使用全表扫描查询会更高效。

    - 数据量小的表最好不要使用索引

    - 因为由于数据较少,可能查询全部数据花费的时间比遍历索引的时间还要短,索引就可能不会产生优化效果。

 

  - 超过500W的表,应该考虑使用 分区/分表 进行处理

 

四:如何建立索引 (B+Tree)?

  - 查看当前表的索引

    - SHOW INDEX FROM 表名 \\G;

 

  - 建立索引

    - 单列索引

      - CREATE INDEX 索引名 ON 表(字段);

    - 前缀索引

      - CREATE INDEX 索引名 ON 表(字段(长度));

    - 唯一索引

      - CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表(字段);

    - 主键索引

      - ALTER TABLE `表名` ADD PRIMARY KEY (`字段名`);

    - 多列索引

      - CREATE INDEX 索引名 ON 表(字段1, 字段2, ...);

 

五:高性能的索引策略

  - 限制每张表的索引数量

    - 一张表不要超过五个,索引不是越多越好,会提高/也会降低索引

    - 禁止给每一列建立索引,并不會获得很好的效果

 

  - 对于 Varchar/Char/Text 等字段,最好使用 前缀索引

    - 优点

      - 前缀索引能有效减小索引文件的大小,提高索引的速度。

    - 缺点

      -  不能在 ORDER BY 或 GROUP BY 中使用前缀索引。

      -  也不能把它们用作覆盖索引(Covering Index)。

    - 建立

      - 为了创建前缀索引的合适长度,确定区分度,建立前缀索引

      - SELECT COUNT(DISTINCT LEFT(column_name, $length)) / COUNT(*) FROM table_name;

 

  - 在哪些列上建立索引?

    - 在 select/update/delete SQL中的 where 条件中建立索引

    - 在 order by / group by 字段上建立索引

 

  - 多列索引的建立

    - 将区分度最高的列放在索引最前列(不是绝对,需要根据具体的情况来定)

    - 尽量将查询包含在多列索引中

    - SELECT COUNT(DISTINCT column_name) / COUNT(*) FROM table_name;

  

  - 对于联合索引来说,要遵守最左前缀法则

    - 举列来说索引含有字段id、name、school,可以直接用id字段,也可以id、name这样的顺序,但是name;school都无法使用这个索引。

    - 所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序,常用的查询字段放在最前面。

  

以上是关于刚开始接触深度学习,请问matlab里的deeplearntoolbox用来做啥的?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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