为啥用二值化处理图像之后，还会有其他的灰度值，尤其是在一些边缘的位置。比如opencv里的cvThreshold

Posted 2023-05-06

为什么用二值化处理图像之后，还会有其他的灰度值，尤其是在一些边缘的位置。比如opencv里的cvThreshold，变成0和255的灰度值。
第一次在百度提问，不知道怎么提问和给分 先谢过了
251 0 0 0 0 0 0
255 0 0 0 0 0 0
255 0 0 0 0 0 0
255 0 0 0 0 0 0
252 0 0 0 0 0 0
255 0 0 0 0 0 0
254 0 0 0 0 0 0
255 255 0 0 0 0 2
255 252 1 1 4 0 3
0 255 253 3 0 1 0
0 255 255 0 1 0 2
1 253 255 250 1 2 0
0 255 253 255 0 0 4
0 255 253 255 0 1 0
1 254 255 254 255 1 1
0 255 253 255 255 0 1
0 255 255 253 255 253 0
0 254 253 255 253 255 2

没有用过opencv. 只好根据原理作分析。
Threshold 叫或值 （门字头，里面一个或字），2值化时，大于它为 白，小于它为黑。
用1字节无符号数表示颜色时，255为白，0为黑。
做归一化处理后，2值化的颜色 1为白，0为黑。
边缘部分，计算有误差，255,254,253,252 就算白，0，1，2，3，4就算黑。屏幕显示时，肉眼是分辨不出这点误差的。
你可以对2值化后的图像值作归一化处理，得到1和0，然后再放大（乘255），就可得到满意的数值。
至于左边界上 1 254 253， 0 255 255，可能是2值化前，颜色原本就有差别。不是2值化的错误。
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百度提问，知道系统会给答题者20分，你不需要给分。除非你想吸引别人来答题，给奖励，奖励分要从你的财富分里扣除（即使没人答题也要扣掉的）。追问

非常感谢~我多问一下，变成0和1之后会出现类似情况，非物体的地方（还是边缘）会出现灰度为1的像素点（背景为0，目标是1）。因为我想往目标像素点的位置存上数值来代替这一点的灰度，所以有其他的灰度值就有干扰。还是谢谢你的细心回答，非常感谢。

参考技术A 保存图片使用bmp格式，jpg的压缩是有损耗的

matlab 图像处理 二值化

通过阈值对图像进行二值化处理，怎么确定阈值？
在直方图中，怎么创造出双峰图？
谢谢
通过imhist观察的直方图很平整，看不出谷点，希望能够通过编程来准确的确定阈值。

你读入的图像是rgb图像，要先转换成灰度图，阈值的选取有很多种方法，你可以用灰度直方图，取谷点；
1、若想快速转变成二值图像则：
i=imread('tuxiang.jpg');
i1=rgb2gray(i);%i1灰度图像
i2=im2bw(i1);% i2是二值图像，不需要求阈值
2、如果你要找直方图谷点，可以imhist（i1）画出灰度直方图，然后观察出谷底，若想编程求谷点的我就不给你编了，不太难；
3、或者你可以自己设经验值
Imax=max(max(i1));
Imin=min(min(i1));
T=round(Imax-(Imax-Imin)/2);%我随便取的，但基本较为好用
i2=（i1）>=T;%i2是二值图像 参考技术A 讲的不清楚....比如你要把皮肤与景色区别开来，有这样的前提你才能去找二值化的阈值

直方图中峰值有很多个，双峰图？2个最大值嘛？