python机器学习是啥

Posted 2023-05-06

参考技术A

可以算很有关系，因为现在大众说的人工智能指的是自动化，在计算机领域机器学习就是通过数据来学模型，自动做预测的

机器学习是数据分析更上一层楼的任务，如果你能学号数据分析，那应该也能学得来机器学习

Python有很完善的机器学习工具包就叫sklearn。

使用 Keras 的机器学习项目中常见的随机性来源是啥？

【中文标题】使用 Keras 的机器学习项目中常见的随机性来源是啥？

【英文标题】：What are common sources of randomness in Machine Learning projects with Keras?使用 Keras 的机器学习项目中常见的随机性来源是什么？

【发布时间】：2019-01-13 21:10:30

【问题描述】：

可重复性很重要。在我目前正在研究的一个闭源机器学习项目中，很难实现它。要看哪些部分？

【参考方案1】：

播种

计算机具有伪随机数生成器，这些生成器使用称为种子的值进行初始化。对于机器学习，您可能需要执行以下操作：

# I've heard the order here is important
import random
random.seed(0)

import numpy as np
np.random.seed(0)

import tensorflow as tf
tf.set_random_seed(0)
session_conf = tf.ConfigProto(intra_op_parallelism_threads=1,
                              inter_op_parallelism_threads=1)
sess = tf.Session(graph=tf.get_default_graph(), config=session_conf)

from keras import backend as K
K.set_session(sess)  # tell keras about the seeded session

# now import keras stuff

另请参阅：Keras FAQ: How can I obtain reproducible results using Keras during development?

sklearn

sklearn.model_selection.train_test_split 有一个random_state 参数。

检查什么

我是否每次都以相同的顺序加载数据？ 我是否以同样的方式初始化模型？ 您是否使用可能会改变的外部数据？ 您是否使用可能会改变的外部状态（例如datetime.now）？